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公开(公告)号:CN114004420A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111346533.1
申请日:2021-11-15
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 天津大学
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置,所述方法包括:对区域数据中心需求量的影响因素进行分析和量化,得到初始数据集,并对数据中心需求潜力值进行定义和量化;将初始数据集进行无量纲化处理得到无量纲化数据集,将无量纲化数据集输入组合预测模型进行模型训练;对初始数据集进行趋势外推得到未来指标数据,并将所来指标数据输入到训练好的组合预测模型中进行预测;对预测结果采用协方差权重分配法来对权重进行分配,得到数据中心需求潜力值。本发明将影响因素的未来指标数据,分别带入组合预测模型进行进行预测,提高了需求潜力预测精度。
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公开(公告)号:CN114970996A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210540635.5
申请日:2022-05-17
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 天津理工大学 , 天津大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/14
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于多调节机制的数据中心需求响应潜力计算方法及装置,其中,方法包括:获取数据中心基础数据以及数据负荷调度数据,并建立数据中心数据负荷能耗模型;根据数据中心基础数据以及数据负荷调度数据通过所述数据中心数据负荷能耗模型获取数据中心未参与需求响应时的原始负荷;以需求响应时段内一个数据中心所能产生的负荷响应潜力最大为目标建立目标函数,并设立多种调度机制约束条件,建立需求响应潜力计算模型;通过需求响应潜力计算模型计算得到数据中心不同调度机制下的需求响应潜力。便于精确地计算数据中心参与需求响应的潜力,为数据中心纳入电网调度提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN117010707A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310920682.7
申请日:2023-07-25
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于锂电池的电力负荷效益评估方法、系统、设备和介质,包括:基于电力系统相关数据、新锂离子电池容量、二次锂离子电池容量、太阳能穿透水平相关数据和电池尺寸相关数据,计算新锂离子电池容量衰减到二次锂离子电池容量所产生的成本节约效益;基于所述成本节约效益和电池评估相关数据,评估二次锂离子电池相比于新锂离子电池的电力系统负荷效益是否占优;其中,所述新锂离子电池的衰减过程是基于锂电池容量的动态半经验降解模型确定的,所述锂电池容量的动态半经验降解模型是根据衰减过程中的时间因素、温度因素、放电深度和放电速率构建的;本发明通过计算电池衰减中产生的成本节约效益,实现了电池重复利用经济性的准确评估。
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公开(公告)号:CN115130869A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210769297.2
申请日:2022-06-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网能源研究院有限公司
发明人: 王伟福 , 王骏海 , 尹建兵 , 陈琳 , 谭清坤 , 吴鹏 , 唐伟 , 单葆国 , 张煜 , 王成洁 , 张玉琢 , 马捷 , 贾跃龙 , 刘小聪 , 吴陈锐 , 姚力 , 杨翾 , 徐航
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质,该方法包括步骤确定城市综合能效评价的决策单元,获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据;采用IDA分解方法对数据进行分解形成各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标;以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标,城市生产总值为输出指标,基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值与非有效生产单元;根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。本发明提高城市生产生活生产提供改进指导,提高能效,达到有效生产,进而提高城市生产生活的能效,实现节能减耗的目的。
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公开(公告)号:CN113055910A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110251427.9
申请日:2021-03-08
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号: H04W24/02
摘要: 本发明公开了一种平均信息年龄最小化的射频能量传输驱动网络优化方法、系统及装置,其特征在于,包括如下步骤:建立通用非线性α‑βAoI惩罚函数,其中,通用非线性α‑βAoI惩罚函数用于表征不同形式非线性AoI惩罚;计算通用非线性α‑βAoI惩罚函数曲线与时间轴t所围成图形面积,建立平均α‑βAoI惩罚公式;根据平均α‑βAoI惩罚公式建立平均α‑βAoI惩罚最小化的网络优化模型;根据平均α‑βAoI惩罚最小化的网络优化模型计算得到传感器的最佳能量阈值B,通过最佳能量阈值B进行射频能量传输驱动网络的优化,本发明通过配置α和β不同值来描述任何指数形状和对数形状的AoI惩罚,从而减少了系统实现的复杂性。
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公开(公告)号:CN112308277A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910707173.X
申请日:2019-08-01
申请人: 国网能源研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种测算2021至2025年期间全社会节能潜力的方法。该方法包括:建立重点行业的基础数据库;分析影响重点行业的节能的主要影响因素;分析产业结构调整演进情况;分析能源消费调整演进情况;分析所述重点行业的节能潜力;借助投入产出表,考虑经济发展目标、碳排放目标、能源消费总量控制目标、非化石能源消费目标、投入产出约束和各产业增加值增速,根据不同情景预测全社会节能潜力,综合考虑各种不同方法或因素估计全社会节能潜力。本发明解决了如何准确测算全社会节能潜力的问题,使得能够准确测算全社会的节能潜力。
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公开(公告)号:CN112184076A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011182413.8
申请日:2020-10-29
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了能源互联网清洁低碳发展指数指标体系,其体系构成方法如下:S1、分析能源生产、传输和消费整个流程的社会效益、经济效益和环境效益,收集指标数据,确定是否可利用历史数据进行进一步的外推;S2、构建能源互联网清洁低碳发展的关键指标体系并利用交叉检验来保证方法和模型的有效性和可推广性;S3、进行多情景分析,利用差异赋权法确定能源互联网清洁低碳发展的关键指标的权重;S4、设计多情景,确定各指标变化下能源互联网清洁低碳发展的变化情况,本发明在一定程度上丰富了能源互联网绿色低碳演化过程中评价体系,构建出的具有我国特色的能源互联网演化概念模型,也可以用于分析能源互联网的节能减排发展特征以及未来的发展方向。
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公开(公告)号:CN114065993B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202010786488.0
申请日:2020-08-07
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种高耗能行业中行业单位产量能耗预测方法、系统及设备,该方法包括选择确认高耗能行业中的待分析行业和目标年份,计算该行业各目标年份的既有产能、待淘汰产能和新增产能,根据产能利用率计算各目标年份的既有产量、待淘汰产量和新增产量;根据各工序的适用条件和推广比例,计算通过节能技术应用所产生的既有产量节能量;通过新增先进产能所产生的替换产量节能量,计算总节能量;并综合考虑环保设施使用、产品品质提升等影响因素,计算目标年份终端能源消费量,进而测算目标年份行业的单位产量能耗。本发明分析的高耗能行业的单位产值能耗预测方法,有利于分析高耗能行业未来的单位产值能耗发展趋势。
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公开(公告)号:CN114841577B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210507911.8
申请日:2022-05-10
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 江苏思极科技服务有限公司
发明人: 马捷 , 王成洁 , 吴鹏 , 孟祥君 , 王振坤 , 王琰 , 郑海峰 , 邓勇 , 邵明驰 , 谢春 , 张煜 , 张伟昌 , 周钊正 , 庄严 , 唐懿颖 , 张浩 , 霍沫霖 , 唐伟 , 谭清坤 , 张玉琢 , 刘小聪
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力杆塔资源共享综合效益评价方法及装置,所述方法包括:从经济、社会和环境三个方面构建指标体系,并基于解释结构模型法进行指标体系的优化;基于优化后的指标体系,建立基于向量投影法的电力杆塔资源共享综合效益分析模型;通过所述基于向量投影法的电力杆塔资源共享综合效益分析模型对备选方案进行评价,得到最优共享方案,并对最优方案资源利用效率进行分析,得到所述最优共享方案的改进建议。
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公开(公告)号:CN118094152A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410218857.4
申请日:2024-02-28
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/2113 , G06N7/01
摘要: 本发明提供了一种用电行为关键影响因素的识别方法及装置,其中,方法包括:获取备选影响因素;根据备选影响因素构建对应的层次分析模型,通过层次分析模型得到重要影响因素;根据重要影响因素构建对应的解释结构模型,通过解释结构模型绘制各重要影响因素之间的有向图,将有向图中出度数量大于预设阈值的重要影响因素作为关键影响因素的识别结果。本发明结合定量和定性分析得到了准确的用电行为关键影响因素。
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