区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114004420A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111346533.1

    申请日:2021-11-15

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置,所述方法包括:对区域数据中心需求量的影响因素进行分析和量化,得到初始数据集,并对数据中心需求潜力值进行定义和量化;将初始数据集进行无量纲化处理得到无量纲化数据集,将无量纲化数据集输入组合预测模型进行模型训练;对初始数据集进行趋势外推得到未来指标数据,并将所来指标数据输入到训练好的组合预测模型中进行预测;对预测结果采用协方差权重分配法来对权重进行分配,得到数据中心需求潜力值。本发明将影响因素的未来指标数据,分别带入组合预测模型进行进行预测,提高了需求潜力预测精度。

    一种测算2021至2025年期间全社会节能潜力的方法

    公开(公告)号:CN112308277A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910707173.X

    申请日:2019-08-01

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 本发明涉及一种测算2021至2025年期间全社会节能潜力的方法。该方法包括:建立重点行业的基础数据库;分析影响重点行业的节能的主要影响因素;分析产业结构调整演进情况;分析能源消费调整演进情况;分析所述重点行业的节能潜力;借助投入产出表,考虑经济发展目标、碳排放目标、能源消费总量控制目标、非化石能源消费目标、投入产出约束和各产业增加值增速,根据不同情景预测全社会节能潜力,综合考虑各种不同方法或因素估计全社会节能潜力。本发明解决了如何准确测算全社会节能潜力的问题,使得能够准确测算全社会的节能潜力。