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公开(公告)号:CN114970996A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210540635.5
申请日:2022-05-17
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 天津理工大学 , 天津大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/14
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于多调节机制的数据中心需求响应潜力计算方法及装置,其中,方法包括:获取数据中心基础数据以及数据负荷调度数据,并建立数据中心数据负荷能耗模型;根据数据中心基础数据以及数据负荷调度数据通过所述数据中心数据负荷能耗模型获取数据中心未参与需求响应时的原始负荷;以需求响应时段内一个数据中心所能产生的负荷响应潜力最大为目标建立目标函数,并设立多种调度机制约束条件,建立需求响应潜力计算模型;通过需求响应潜力计算模型计算得到数据中心不同调度机制下的需求响应潜力。便于精确地计算数据中心参与需求响应的潜力,为数据中心纳入电网调度提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN114004420A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111346533.1
申请日:2021-11-15
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 天津大学
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置,所述方法包括:对区域数据中心需求量的影响因素进行分析和量化,得到初始数据集,并对数据中心需求潜力值进行定义和量化;将初始数据集进行无量纲化处理得到无量纲化数据集,将无量纲化数据集输入组合预测模型进行模型训练;对初始数据集进行趋势外推得到未来指标数据,并将所来指标数据输入到训练好的组合预测模型中进行预测;对预测结果采用协方差权重分配法来对权重进行分配,得到数据中心需求潜力值。本发明将影响因素的未来指标数据,分别带入组合预测模型进行进行预测,提高了需求潜力预测精度。
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公开(公告)号:CN118171803A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410167532.8
申请日:2024-02-06
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 吴姗姗 , 郑海峰 , 谭显东 , 汲国强 , 吴鹏 , 王向 , 张莉莉 , 吴陈锐 , 曲天词 , 张一凡 , 冀星沛 , 段金辉 , 刘青 , 姚力 , 许传龙 , 刘之琳 , 张煜 , 马捷 , 刘小聪 , 陈佳玺 , 章姝俊 , 谷纪亭 , 陆海清
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种度电增加值影响因素分解分析方法、系统、设备及介质,其中,方法包括:分析度电增加值变化的影响机理,根据影响机理选定影响因素,计算各影响因素的值;采用对数平均迪氏指数法LMDI对度电增加值进行分解,基于所述影响因素针对分解后的度电增加值建立Kaya恒等式,对所述影响因素的影响力进行分析。本发明提高了利用度电增加值分析的准确性和科学性,通过对行业结构、能源利用效率等方面的分析,为不同地区提供更具针对性的电力优化建议,有助于决策者更好地理解电力与经济的关系,提高了方法的实用性和可操作性。
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公开(公告)号:CN117078365A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310866603.9
申请日:2023-07-14
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06Q40/04
摘要: 一种建筑碳交易的双边拍卖定价方法、系统、设备及介质,包括:基于企业的能源碳排放因子结合能耗监测法或能耗统计法得到买方企业碳排需求量和卖方企业碳排供给量;分别将卖方和买方企业边际成本输入预先构建的双边拍卖定价模型中,采用求导方法求解得到卖方和买方企业最优报价;基于买方企业最优报价、碳排放需求量、卖方企业最优报价和碳排放供给量得到竞拍成功企业的碳交易均衡价格;其中,双边拍卖定价模型是以预估卖方企业边际成本以买方拍卖收益最大以及预估买方企业边际成本以卖方拍卖收益最大为优化目标,结合为优化目标设置的约束条件构建的。本发明利用不完全信息下的双边拍卖定价模型确定成交价格和交易量,提高了双边拍卖定价准确性。
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公开(公告)号:CN117010707A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310920682.7
申请日:2023-07-25
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于锂电池的电力负荷效益评估方法、系统、设备和介质,包括:基于电力系统相关数据、新锂离子电池容量、二次锂离子电池容量、太阳能穿透水平相关数据和电池尺寸相关数据,计算新锂离子电池容量衰减到二次锂离子电池容量所产生的成本节约效益;基于所述成本节约效益和电池评估相关数据,评估二次锂离子电池相比于新锂离子电池的电力系统负荷效益是否占优;其中,所述新锂离子电池的衰减过程是基于锂电池容量的动态半经验降解模型确定的,所述锂电池容量的动态半经验降解模型是根据衰减过程中的时间因素、温度因素、放电深度和放电速率构建的;本发明通过计算电池衰减中产生的成本节约效益,实现了电池重复利用经济性的准确评估。
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公开(公告)号:CN114841577B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210507911.8
申请日:2022-05-10
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 江苏思极科技服务有限公司
发明人: 马捷 , 王成洁 , 吴鹏 , 孟祥君 , 王振坤 , 王琰 , 郑海峰 , 邓勇 , 邵明驰 , 谢春 , 张煜 , 张伟昌 , 周钊正 , 庄严 , 唐懿颖 , 张浩 , 霍沫霖 , 唐伟 , 谭清坤 , 张玉琢 , 刘小聪
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力杆塔资源共享综合效益评价方法及装置,所述方法包括:从经济、社会和环境三个方面构建指标体系,并基于解释结构模型法进行指标体系的优化;基于优化后的指标体系,建立基于向量投影法的电力杆塔资源共享综合效益分析模型;通过所述基于向量投影法的电力杆塔资源共享综合效益分析模型对备选方案进行评价,得到最优共享方案,并对最优方案资源利用效率进行分析,得到所述最优共享方案的改进建议。
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公开(公告)号:CN118094152A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410218857.4
申请日:2024-02-28
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/2113 , G06N7/01
摘要: 本发明提供了一种用电行为关键影响因素的识别方法及装置,其中,方法包括:获取备选影响因素;根据备选影响因素构建对应的层次分析模型,通过层次分析模型得到重要影响因素;根据重要影响因素构建对应的解释结构模型,通过解释结构模型绘制各重要影响因素之间的有向图,将有向图中出度数量大于预设阈值的重要影响因素作为关键影响因素的识别结果。本发明结合定量和定性分析得到了准确的用电行为关键影响因素。
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公开(公告)号:CN117540521A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202310858465.X
申请日:2023-07-13
申请人: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
发明人: 薛万磊 , 汲国强 , 牟颖 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 姚力 , 李晨辉 , 冀星沛 , 张栋梁 , 李校莹 , 王振坤 , 管大顺 , 刘知凡 , 厉艳 , 孔德秋 , 牛华忠 , 李秋爽 , 史英 , 白颖 , 穆聪聪
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
摘要: 本发明提供一种电力供需多点评估模型构建、评估方法及系统,涉及电力系统技术领域,其中,电力供需多点评估模型构建方法包括:获取历史负荷数据,利用所述历史负荷数据构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线;对所述典型日负荷曲线分段处理并得到所有分段的负荷限值;基于分段的负荷限值构建电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型;基于所述电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型构建电力供需多点评估模型。本发明通过构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线并分段的方式,构建出满足电力系统对“多点”评估需求的电力供需多点评估模型。
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公开(公告)号:CN117350510A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311458570.0
申请日:2023-11-03
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明提供了一种多时间尺度电力平衡预警方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:以实际电力供应或需求水平作为基准值,使用时差分析法筛选与基准值相关性最强的相关性指标,作为预警指标;使用电力供需水平和预警指标的数据训练DeepAR模型,通过训练好的DeepAR模型预测供应预测值和需求预测值;使用电力供需水平数据训练GAN网络,使用训练好的GAN网络输出不同供需场景下出力和负荷的时段分布特征,得到不同场景标准出力曲线和标准负荷曲线;通过供应预测值和需求预测值对标准出力曲线和标准负荷曲线缩放,得到出力预测曲线和负荷预测曲线;约束条件下,将出力预测曲线和负荷预测曲线输入电力系统时序模拟系统,生成电力平衡预警结果。
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公开(公告)号:CN117081034A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310628603.5
申请日:2023-05-30
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/231 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种区域风电功率概率预测方法,属于电力系统风力发电功率预测领域,包括:计算待预测区域内任意风电场发电功率的相关性系数并得到任意风电场发电功率之间的距离,基于任意风电场发电功率之间的距离采用层次聚类将整个区域划分为多个子区域;将每个子区域内风电场按照预定方式进行排序,并根据排序选择基准场站;采用预先训练的循环神经网络提取基准场站发电功率的空间相关性特征;采用预先训练的多层感知器将基准场站的发电场景扩展为区域聚合功率的发电场景;整理区域聚合功率的发电场景对应的区域聚合功率概率分布结果,并上报。本发明考虑风电场发电功率的空间相关性,能够提升区域聚合功率预测精度。
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