区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114004420A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111346533.1

    申请日:2021-11-15

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置,所述方法包括:对区域数据中心需求量的影响因素进行分析和量化,得到初始数据集,并对数据中心需求潜力值进行定义和量化;将初始数据集进行无量纲化处理得到无量纲化数据集,将无量纲化数据集输入组合预测模型进行模型训练;对初始数据集进行趋势外推得到未来指标数据,并将所来指标数据输入到训练好的组合预测模型中进行预测;对预测结果采用协方差权重分配法来对权重进行分配,得到数据中心需求潜力值。本发明将影响因素的未来指标数据,分别带入组合预测模型进行进行预测,提高了需求潜力预测精度。

    适用于多频度用电量的综合预测方法、设备、系统及介质

    公开(公告)号:CN115130854A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210729778.0

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本说明书实施例提供了一种适用于多频度用电量的综合预测方法、设备、系统及介质,其中,该方法包括获取月度中每日度用电量数据,将月度中周末用电量数据预处理,获得线性日度用电量线性序列和日度用电量非线性序列;基于日度用电量线性序列,采用MIDAS模型计算相应的第一月度用电量数据预测结果;基于日度用电量非线性序列,采用ARMA模型计算相应的第二月度用电量数据预测结果;将两个月度用电量数据预测结果求和,获得相应的月度用电量数据预测结果。本发明有利于及时掌握用电量需求变化趋势,提前采取相应的措施保障电力供应;且可以充分发挥电力大数据的价值,为电力数据支撑研判经济走势、支撑宏观决策提供了重要基础。