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公开(公告)号：CN114660030A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210264034.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种污染源解析方法、装置及存储介质，属于水环境保护及监测技术领域，方法包括采集污染水样；采用三维荧光光谱检测方法和电化学光谱检测方法对水样进行检测，得到多维光谱数据；利用熵权法对多维光谱数据进行降维处理，分别计算图谱矩阵分配权重；基于图谱矩阵分配权重，构建二维权重矩阵；采用欧式距离判断分析法，计算二维权重矩阵与预先构建的数据库中的权重矩阵之间的相似度，确定污染源。本发明利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，为水污染源解析提供更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度；同时利用熵权法‑欧式距离进行污染溯源分析，提高污染来源识别与解析的准确性。
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公开(公告)号：CN114662895B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210264022.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种管网综合风险评估方法及装置，属于水环境保护及监测技术领域，方法包括收集雨污水管网的风险评估数据，包括管网的监测指标数据及管网区域雨量数据；采用无监督聚类方法对风险评估数据进行聚类分析，确定入流排放类、入渗排放类及旱天排放类；以各类别下样本点为组单位，统计各类情况下监测指标数据的平均值，并将旱天类情况下监测指标数据的平均值作为本底值，计算管网的混接指数和入渗指数、溢流指数和堵塞指数，从而确定管网的风险指数。本发明有效避免因管网基础数据不足或不精确对入流入渗评估的影响，提高入流入渗评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119249332A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341276.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种水质异常动态识别方法，包括收集多模态分子光谱数据；对多模态分子光谱数据进行多尺度特征提取，并将提取的多尺度特征进行融合，得到综合特征；对多模态分子光谱数据中的每个模态数据构建不同时间窗口的时序数据矩阵，并计算每一模态数据所对应时序数据矩阵在不同周期下的距离；根据各模态数据所对应时序数据矩阵在不同周期下的距离，计算多模态分子光谱数据对应的异常指数矩阵；基于综合特征和异常指数矩阵，采用自适应调整阈值进行水质异常动态识别；本发明通过提出多数据源融合、动态时序异常检测和自适应统计阈值设置等改进方案，提升水质监测的全面性、准确性和鲁棒性，以更好地应对复杂多变的水质问题。
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公开(公告)号：CN116756523B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311016607.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及水污染治理技术领域，尤其是一种跨界水污染源解析方法、系统、装置和存储介质。本发明提出的一种跨界水污染源解析方法，首先根据先验知识在河段内设置监测节点，令河段待解析处作为目标节点；获取与目标节点处的水样组分的相似度排名靠前的监测节点作为解析对象，对解析对象进行污染源解析，将对解析对象的影响系数达到设定的影响条件的污染源作为目标节点的高相关污染源。本发明可针对任意水域及时、快速、精确的进行污染溯源。
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公开(公告)号：CN114662895A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210264022.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种管网综合风险评估方法及装置，属于水环境保护及监测技术领域，方法包括收集雨污水管网的风险评估数据，包括管网的监测指标数据及管网区域雨量数据；采用无监督聚类方法对风险评估数据进行聚类分析，确定入流排放类、入渗排放类及旱天排放类；以各类别下样本点为组单位，统计各类情况下监测指标数据的平均值，并将旱天类情况下监测指标数据的平均值作为本底值，计算管网的混接指数和入渗指数、溢流指数和堵塞指数，从而确定管网的风险指数。本发明有效避免因管网基础数据不足或不精确对入流入渗评估的影响，提高入流入渗评估的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114660030B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210264034.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种污染源解析方法、装置及存储介质，属于水环境保护及监测技术领域，方法包括采集污染水样；采用三维荧光光谱检测方法和电化学光谱检测方法对水样进行检测，得到多维光谱数据；利用熵权法对多维光谱数据进行降维处理，分别计算图谱矩阵分配权重；基于图谱矩阵分配权重，构建二维权重矩阵；采用欧式距离判断分析法，计算二维权重矩阵与预先构建的数据库中的权重矩阵之间的相似度，确定污染源。本发明利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，为水污染源解析提供更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度；同时利用熵权法‑欧式距离进行污染溯源分析，提高污染来源识别与解析的准确性。
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公开(公告)号：CN114674793B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210264033.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开一种基于光谱电化学的水污染源解析方法、装置及设备，属于水处理技术领域，方法包括采集水样；获取水样在常规状态下的本底数据，本底数据包括第一三维荧光光谱数据和第一紫外吸收光谱数据；对水样进行电化学扰动，并获取水样在扰动状态下的扰动数据，扰动数据包括第二三维荧光光谱数据和第二紫外吸收光谱数据；对本底数据和扰动数据进行解析，确定污染源。本发明通过利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，使得水样所表现出激发光谱特征峰及其强度得到了增强，为基于光谱电化学的水污染源解析提供了更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度。
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公开(公告)号：CN117807392A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311843098.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其是一种雨水管网雨污混接程度评估方法、系统和存储介质。本发明提出的一种雨水管网雨污混接程度评估方法，对旱天流量、人口密度、汇水面积、人均用水等与混接程度高相关的数据进行特征融合形成雨污混接标签Y，通过机器学习，构建雨污混接标签Y与混接程度的映射关系，大大提高了雨污混接评估的效率和精度，并降低了评估成本，可为雨污混接工程实施提供区域风险程度色块图，辅助靶向治理。
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公开(公告)号：CN117574126A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311470095.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明涉及污水溯源技术领域，尤其是一种基于多源图谱的雨污混接溯源识别方法、系统和存储介质。本发明提出的一种基于多源图谱的雨污混接溯源识别方法，通过结合常规水质、电化学图谱和光谱对比目标水样和监测点水样，通过水样特征数据的相似度实现溯源。本发明为识别排水管网混接、错接、破损问题区域，城市排水系统提质增效提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115329514A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210816536.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明提供一种基于改进K‑means的排水管网监测点优化布置方法及系统，所述方法包括：S1、搜集监测点数据作为原始数据；S2、原始数据预处理；S3、BIRCH预聚类；S4、确定预聚类最佳参数组合；S5、将预聚类聚类结果及参数代入K‑means；S6、K‑means聚类获得聚类结果；S7、结合实际验证聚类结果是否合理；S8、若是，则根据所述聚类结果输出排水管网监测点优化布置方案，否则循环执行前述步骤S4至步骤S7。本发明解决了K‑means聚类中K值随机选择且对初始聚类中心样本点敏感影响优化效果以及优化方案不合理的技术问题。
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