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公开(公告)号：CN106269826A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610850882.X
申请日：2016-09-26
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: B09C1/00
CPC classification number: B09C1/105 , B09C2101/00
Abstract: 本发明属于环境修复技术领域，公开了一种土壤的自动化生态修复技术，该技术通过自动化系统实现。检测系统获取土壤组成和结构，及污染物种类和数量，评估系统对快检结果进行运算，输出土壤的污染状况；修复系统针对不同污染状况的土壤进行分类修复工作。本技术把土壤污染调查和评估与修复有机结合在一起，节省修复时间并避免过度修复或修复不足，完全不添加任何额外物质，依靠系统自身的降解能力实现污染修复，无次生污染及其他诸如生物入侵等问题的产生，修复效果具有可持续性，能够广泛应用于多种土地利用类型的土壤修复。
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公开(公告)号：CN118820690B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411302755.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/2415 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种基于相关性分析和集成模型的多传感器数据校正方法，包括如下步骤：获取传感器阵列在监测海域内的监测元素数据，检测出具有漂移现象的传感器，构建训练集和校正集；对训练集中的数据进行相关性分析，构建联合相关性函数，采用贝叶斯优化方法对联合相关性函数进行优化，构造监测元素集合C；使用Stacking方法将岭回归和Lasso回归集成，对元学习器进行训练，生成最终的校正模型；提取校正集中与监测元素集合C同类型的数据输入校正模型，输出预测校正数据。本发明所公开的方法能够解决高度非线性或具有复杂相关性数据的不足，实现对传感器数据的校正。
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公开(公告)号：CN118641723B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411117477.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
Abstract: 本发明属于海洋数据处理领域，具体公开一种基于RLS算法的海洋生化要素数据采集系统及处理方法，包括控制端和参数采集端，控制端包括单片机最小系统模块、电源管理模块、无线能量发射模块、ZigBee无线通讯模块、数据存储模块与过滤泵驱动模块,控制端的电源管理模块为控制端供电。本发明的控制系统采用磁感应耦合式无线供电技术，实现电能从控制端到采集端的无线传输；采用动态调整遗忘因子的递归最小二乘自适应滤波算法实时处理氮硅磷浓度数据，以确保数据的准确度和系统的稳定性。该系统可以同时准确测量氮、硅、磷元素的浓度,且控制端与采集端没有电线连接，方便组合维护与更换。
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公开(公告)号：CN118820690A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411302755.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/2415 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种基于相关性分析和集成模型的多传感器数据校正方法，包括如下步骤：获取传感器阵列在监测海域内的监测元素数据，检测出具有漂移现象的传感器，构建训练集和校正集；对训练集中的数据进行相关性分析，构建联合相关性函数，采用贝叶斯优化方法对联合相关性函数进行优化，构造监测元素集合C；使用Stacking方法将岭回归和Lasso回归集成，对元学习器进行训练，生成最终的校正模型；提取校正集中与监测元素集合C同类型的数据输入校正模型，输出预测校正数据。本发明所公开的方法能够解决高度非线性或具有复杂相关性数据的不足，实现对传感器数据的校正。
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公开(公告)号：CN118690275A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410985547.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F17/15 , G06F17/18 , G01N21/64
Abstract: 本发明属于数据信号处理领域，特别涉及一种基于数字滤波的海水颗粒有机碳含量测量方法。该方法将整体的信号分解为多层不同尺度不同频率的信号函数，对低频信号进行下一层分解，对高频信号保留并进行滤波处理，最后重新组合成输出信号。本发明提供的方法对频率划分更加详细，信噪分离效果较好。在海洋颗粒有机碳的监测过程中，对硬件电路得到的实验数据进行数字滤波处理，大大提高了监测方法的准确度、精密度，减小了测量误差，实现了海洋颗粒有机碳实时、高效、连续的测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118641723A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411117477.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
Abstract: 本发明属于海洋数据处理领域，具体公开一种基于RLS算法的海洋生化要素数据采集系统及处理方法，包括控制端和参数采集端，控制端包括单片机最小系统模块、电源管理模块、无线能量发射模块、ZigBee无线通讯模块、数据存储模块与过滤泵驱动模块,控制端的电源管理模块为控制端供电。本发明的控制系统采用磁感应耦合式无线供电技术，实现电能从控制端到采集端的无线传输；采用动态调整遗忘因子的递归最小二乘自适应滤波算法实时处理氮硅磷浓度数据，以确保数据的准确度和系统的稳定性。该系统可以同时准确测量氮、硅、磷元素的浓度,且控制端与采集端没有电线连接，方便组合维护与更换。
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公开(公告)号：CN118519463A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985334.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
Abstract: 本发明属于阀门开度控制系统领域，公开了一种水质监测系统中调节阀门稳定流速方法及系统，设定t时刻储水罐的目标流速g(t)，储水罐的实际流速y(t)，计算两者流速偏差e(t)和偏差变化率ec，对流速偏差e(t)和偏差变化ec率采用优化算法进行优化，经过粒子迭代，得到了基于当前群体的全局最优参数，将优化后的数值作为控制算法的输入变量，经过模糊算法处理后输出比例系数、积分系数、微分系数，代入控制器的控制规律，计算系统的响应，输出控制阀门开度的最终结果U(t)。其优点在于，使用快速智能控制阀门开度的控制算法，并进行优化，实现对阀门开度的精准控制，以达到流速稳定的目的。
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公开(公告)号：CN110244441B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201910510527.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种海洋浮游生物显微光学成像镜头，包括一个隔水窗和由8片透镜组成的变倍透镜组以及成像CCD，所述变倍透镜组从物侧到像侧依次为：第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜、光阑、第五透镜、第六透镜、第七透镜和第八透镜；所述隔水窗为水平结构，第一、三、五、六透镜为校正色差的双胶合透镜，第二、四透镜为具有负光焦度的非球面透镜；第七透镜为具有正光焦度的非球面透镜，第八透镜为具有正光焦度的透镜，本发迷所公开的成像镜头具有比较理想的成像质量，结构相对简单，变倍过程中数值孔径保持不变，在水下具有较大成像范围。而且此光学镜头具有较大的成像距离，可以安装密封窗口，满足成像的要求。
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公开(公告)号：CN116448159A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310416477.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及水下传感器技术领域，具体涉及一种海洋水下传感器寿命监测的方法和系统，所述方法包括如下步骤：挑选多个海洋传感器，并将多个所述海洋传感器分为第一试验样本和第二试验样本；利用所述第一试验样本和所述第二试验样本构建关于电压和时间的关系数据库；利用所述关系数据库构建寿命监测简易模型；对所述寿命监测简易模型校准得到寿命监测模型；根据所述寿命监测模型对所述海洋传感器的寿命进行监测。本发明提供的方法能够准确监测海洋水下传感器的寿命，进而确定海洋水下传感器的更换时间，在确保海工装备正常运行的同时减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN115901657A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211589556.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01N21/33
Abstract: 本发明提出一种基于光谱指纹的海水硝酸盐测量方法包括以下步骤：步骤一、配制人工海水溶液并构建所述人工海水溶液的光谱指纹S1；步骤二、构建有机物‑人工海水溶液的光谱指纹S2和硝酸盐‑人工海水溶液的光谱指纹S3、S4、S5；步骤三、建立光谱重构方程；步骤四、建立硝酸盐浓度C的多元回归方程；步骤五、根据海水水样的吸收光谱代入到所述步骤三中的光谱重构方程中得到拟合参数，最后将拟合参数代入到所述步骤四中的多元回归方程中即得所述海水水样的硝酸盐浓度。有效抑制海水中离子、有机物等光谱对硝酸盐光谱的干扰，提升高盐度水样中硝酸盐测量精度，提升光谱法分析仪器的海洋环境适应性，实现快速标定，提升光谱模型迁移能力。
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