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公开(公告)号:CN115833117B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310101425.0
申请日:2023-02-13
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种分布式机组功率控制方法、装置、设备及介质,包括通过获取总有功参考指令、电源运行数据和机组模型数据,并将电源运行数据和机组模型数据输入预设神经网络;通过神经网络对电源运行数据和机组模型数据执行特征提取操作,确定控制参数;采用预设动态模型和预设动态模型中的动态函数,构建有功预测控制模型;根据预设电气距离维度和控制参数,构建无功控制模型;根据总有功参考指令、控制参数、有功预测控制模型和无功控制模型,输出分布式机组对应的功率指令,解决了鉴于该能力的缺失,常规的快速功率控制方法很难得到最优解,存在新能源机组快速功率控制能力的控制效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115766083A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211248898.5
申请日:2022-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/242 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供了一种电网安全认证方法,属于电网安全认证技术领域,该电网安全认证方法,在电网应用需要被认证方数据保护安全认证的验证方域内安装数据库客户端,在被认证方域内安装数据库服务端,其特征在于,通过客户端‑服务端交互分布计算的方式,在数据库功能范围内,实现对应预定义的零知识证明Fzkp‑i算法执行过程,本发明所提方法可以会在数据的原始所在地(大多数情况下是数据库),将零知识证明方法与常用的SQL语句有机融合在一起,从而达到无感及几乎暴力攻击破解的效果,以很好的解决应用需求与如上问题,很好的应用在电网相关安全认证领域,并且完全可以推广普及到其它应用领域中去。
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公开(公告)号:CN115756409A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211483058.7
申请日:2022-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种适应多模态的配电网数据管理引擎搭建方法,涉及电网数据管理引擎搭建技术领域,包括步骤1:设计混合事务与集成存储引擎架构;步骤2:设计搭建多模态存储引擎。步骤3:设计搭建混合事务引擎作为计算引擎;步骤4:设计搭建计算引擎的混合语言编译器,步骤5:补充实现混合事务引擎中的路由及集成执行器。步骤6:补充实现各存储引擎之间的一致同步逻辑;在本发明所设计引擎支持下,数据计算的用户只需要用多模式的混合语言描述计算的意图即可方便地完成目标;在本发明架构与设计基础上进行扩充与深化后,完全可以承载实践中数据计算的各种复杂性。
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公开(公告)号:CN116701173A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310444339.X
申请日:2023-04-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor: 徐欢
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于信创环境的实时计算框架的适配性测试方法,包括下列步骤:S101、在不同国产环境中搭建实时计算框架,所述国产环境包括硬件环境以及软件环境;S102、基于硬件环境对所述实时计算框架进行适配判断,获得第一判断结果;S103、构建测试用例,将测试用例输入不同国产环境中所搭建的实时计算框架进行测试,获得第二测试结果;S104、基于第一判断结果以及第二测试结果,获得实时计算框架的适配结果。
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公开(公告)号:CN115907990A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211483040.7
申请日:2022-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明提供了一种用于生产与消费的交易撮合方法,属于交易撮合技术领域,该方法包括步骤S1:设计与搭建适用于生产侧与消费侧实现实时双向闭环反馈式迭代的HTAP数据库结构;步骤S2:分别对所选现货交易市场的生产侧与消费侧的相关决策参数进行初始化;步骤S3:生产侧与消费侧分别以初始参数;步骤S5:对对应时段及区域的生产侧与消费侧交易参数进行统计撮合;步骤S6:利用历史数据中的实际撮合偏差进行加权和平均修正;步骤S7:将修正系数从PCADB反馈回复至PDB与CDB中,形成数据闭环;步骤S8:利用修正系数rij对生产侧或者消费侧的相关决策参数进行修正。该方法及时实时反馈驱动等前沿HTAP数据库的先进特性。
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公开(公告)号:CN117239770B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311516980.6
申请日:2023-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源电压实时控制方法和系统,涉及电压控制技术领域,构建目标分布式电源优化控制策略库模型,确定目标分布式电源并获取电网数据和电压灵敏度数据,采用电压灵敏度数据输入预设电压灵敏度潮流模型确定目标电压灵敏度,采用电压灵敏度数据、电网数据和目标电压灵敏度确定目标分布式电源功率数据,采用目标分布式电源优化控制策略库模型生成目标电压值和目标调控量,基于目标电压值对各节点的出力进行修正,直至满足预设收敛条件,则将目标调控量下发至各节点的可调设备;解决现有的分布式电源大规模接入配电网条件下的电压控制,无法对存在不可全观测区域的配电网的实时电压精确控制的技术问题。
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公开(公告)号:CN116845974B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311109125.3
申请日:2023-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J3/38 , H02J13/00 , H04L69/08 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源快速控制方法、装置、设备和介质,响应于接收到的控制请求信息,确定控制请求信息对应的边缘控制系统,基于预设分组约束条件,确定边缘控制系统对应的多个二元组信息并进行广播,当接收到二元组信息时,识别各二元组信息内的映射信息关联的目标报文组播地址是否有效,若有效,则比对目标报文组播地址与预设标准报文组播地址,根据比对结果确定是否响应各二元组信息内的分组调控指令;解决了目前的调控指令由边缘控制装置根据数据实时计算生成,然后下发到分布式电源,若出现未在一个时间断面上进行下发的情况,将会影响调控效果,从而造成错误调控的技术问题。
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公开(公告)号:CN117254532A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311499035.X
申请日:2023-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接入配电网的集群调控方法和系统,涉及配电网调控技术领域,响应于接收到的调控请求,确定调控请求对应的配电网台区,构建日前全局调控模型,将获取的接入配电网台区的各分布式光伏的日前数据输入日前全局调控模型进行迭代求解,输出日前最优调度方案,构建日内集群优化模型,基于获取的主导节点的电压越限数据,通过日内集群优化模型进行迭代求解,输出日内最优调度方案,采用日前最优调度方案和日内最优调度方案对配电网台区进行优化调度;解决了传统的分布式配电网只能进行单独调控,并不能对分布式电源间的协调控制,无法满足分布式配电网安全运行的需求的技术问题。
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公开(公告)号:CN117239770A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311516980.6
申请日:2023-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源电压实时控制方法和系统,涉及电压控制技术领域,构建目标分布式电源优化控制策略库模型,确定目标分布式电源并获取电网数据和电压灵敏度数据,采用电压灵敏度数据输入预设电压灵敏度潮流模型确定目标电压灵敏度,采用电压灵敏度数据、电网数据和目标电压灵敏度确定目标分布式电源功率数据,采用目标分布式电源优化控制策略库模型生成目标电压值和目标调控量,基于目标电压值对各节点的出力进行修正,直至满足预设收敛条件,则将目标调控量下发至各节点的可调设备;解决现有的分布式电源大规模接入配电网条件下的电压控制,无法对存在不可全观测区域的配电网的实时电压精确控制的技术问题。
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公开(公告)号:CN117422488A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311401409.X
申请日:2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种电力交易DCGAN伸缩HTAP模型设计方法,属于I T与软件开发技术领域。首先生成对抗模型GAN的设计逻辑与电力生产与消费的逻辑关系有非常天然的相似性,本身就是在对抗中动态调节得到一个平衡关系,因此从理论上讲就有较好的适用性与创新性,同时相对现有方法而言具有很好的可解释性;另一方面,采用HTAP数据库作为模型学习迭代的基础设施,可以将实时电力交易数据一致性同步后,又通过高性能分析引擎快速对生成对抗模型的训练数据矩阵进行更新,从另一个层面保证了训练模型的准确性。
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