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公开(公告)号：CN118536593A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410368750.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种文本推理问题处理优化方法和系统，包括：获取无思维链标注的文本推理问题数据集，通过大语言模型对所述无思维链标注的文本推理问题数据集进行思维链标注，得到第一思维链数据集；其中，所述第一思维链数据集中每组数据包括问题、若干条思维链和若干个答案；计算所述每组数据中各答案的熵，并过滤熵大于预设过滤值的数据，得到第二思维链数据集；获取测试问题，通过双塔模型，从所述第二思维链数据集中检索与所述测试问题语义相关的若干条数据，作为候选组；根据所述测试问题与各所述候选组，通过大语言模型得到测试问题参考组，并根据所述测试问题参考组，得到所述测试问题对应的答案。本发明实现了更高效的文本推理问题处理。
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公开(公告)号：CN117739243A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311636522.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请公开了一种用于电力计量场景的电动负压吸附装置，包括：盒体，盒体顶部设置有显示屏、控制按钮和用于固定万用表的夹持装置，盒体内设置有控制电路板、电池和真空发生装置，盒体底部设置有大吸盘，大吸盘底部设置有用于通过真空发生装置抽气的第一抽气孔，显示屏、控制按钮、电池和真空发生装置均与控制电路板电连接。本发明能够有效降低登高检修作业难度，提高作业效率和作业安全性。
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公开(公告)号：CN114814306A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210492847.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 林浩
IPC: G01R1/04
Abstract: 本申请公开了一种电力测量工具用吸附装置设置有曲柄连杆机构、车轮发条机构与按压杆机构，可以通过车轮发条机构上的车轮，在壁面上滚动同时为发条弹簧上紧发条，且在此过程中，主轴传动齿轮不会带动主轴转动；在滚动到合适位置后，通过按压杆机构控制连接帽与车轮断开连接，发条弹簧带动发条齿轮反向转动，进而带动主轴传动齿轮和主轴转动，转动的主轴通过曲柄连杆机构机构，带动抽气筒洗头吸盘与壁面之间的空气，增加吸盘与壁面之间的吸力使得外壳固定于壁面上，便于工作人员进行检修工作，有效解决现有的用于承载测量仪器的辅助工具无法适用于光滑的墙面的问题。
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公开(公告)号：CN114757005A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210398562.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提供一种基于云平台的数字电网分布式处理方法及系统，所述方法包括：通过云服务器获取电网基础数据，同时向所述电网基础数据的来源节点，发布数字电网模型图模板；所述来源节点解析所述电网基础数据，根据所述电网模型图模板将所述电网基础数据实时转换为所述电网模型图模板的图元和拓扑结构；根据所述图元和拓扑结构，生成所述来源节点的电网子图，标记所述电网子图的延伸端，将所述电网子图和延伸端发送到所述云服务器；所述云服务器接收的所述电网子图和延伸端，实时生成电网子图拓扑，根据所述电网子图拓扑和电网子图生成数字电网。本申请通过来源节点，分布式处理数字电网，并且同时缩短了数据传输的距离，实现降低数据延迟的效果。
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公开(公告)号：CN114264213A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111535115.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请公开了一种测量比对一体化滚尺，包括：装置主体、测量机构与比对机构；测量机构包括：计量器与滚轮；装置主体上设置有握把；滚轮可转动设置于装置主体侧端；计量器设置于装置主体上，且与滚轮连接，用于计量滚轮转动的圈数；比对机构包括：夹扣、软尺与容器；容器设置于装置主体上；软尺的第一端通过涡卷弹簧收卷于容器内，第二端伸出容器连接于夹扣上；夹扣用于夹持物体。通过设置测量机构，可以将滚轮于待测量物体上滚动后通过计量器得到滚动的距离从而得到待测量物体的长度，同时，通过比对机构，可以在需要测量多段导线时，不需使用滚轮多次滚动也不需要使用另外的测量工具，可以直接通过比对机构上的软尺进行测量比对。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114237538A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111562617.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种投屏控制方法、服务器、投屏设备和系统，应用于服务器的投屏控制方法包括：获取投屏设备的通信信息；发送注册连接请求至投屏设备，并保存返回确认报文的投屏设备的注册信息，完成设备注册接入过程；发送投屏请求至投屏设备，使得投屏设备显示目标内容；发送运维指令至投屏设备，使得投屏设备执行运维指令对应的操作；对投屏设备的运行状态进行监控和显示，并接收投屏设备发送的健康状态自检信息；当监测到投屏设备出现故障时，启动故障预警功能，改善了现有的投屏系统在投屏设备较多时，无法及时发现设备故障的技术问题。
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公开(公告)号：CN109784542A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811558837.2
申请日：2018-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明涉及一种季节性的支持向量回归模型的月用电量预测方法，包括获取用户历史电费账单数据后对账单数据进行折算，将账单电量转换为月电量；根据合同号及月电量的数据完整程度划分数据集，区分出有效用户和无效用户；对有效用户数据集缺失值和异常值进行处理；计算各个数据样本的季节指数，利用季节指数对原始数据进行修正；构建支持向量SVM时间序列特征矩阵；建立SVM进行预测分析和修正，得到预测值。实施本发明，获取工商业大用户的月用电量预测，即有助于用户了解自己的电力消耗情况，实现节源开流，还对电力部门具有重要意义，主要表现在：一是有利于电力部门优化资源配置，二是有利于电力市场营销部门的市场开拓。
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公开(公告)号：CN119482440A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411685313.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 何明捷 , 林浩 , 孟繁琪 , 严浚侨 , 李知城 , 陈文杰 , 吴觉敏 , 张璐瑶 , 梁展博 , 戴乔旭 , 朱宏权 , 曹雪婷 , 杨起帆 , 李知奎 , 张紫淇 , 李景明 , 陈朝宁 , 林培翔 , 许方园 , 彭显刚
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网的接入策略的确定方法、装置和可读存储介质。其中，该方法包括：获取配电网的基础数据，其中，基础数据用于指示配电网中与接入节点相关的数据；基于基础数据，确定配电网的三相电流不平衡数据和线路成本数据，其中，三相电流不平衡数据用于指示配电网接在对接入节点进行接入之前的时间段与在对接入节点进行接入之后的时间段，配电网的三相电流不平衡度的变化程度，线路成本数据用于指示配电网在对接入节点进行接入之后，配电网的线路运行的成本；基于三相电流不平衡数据和线路成本数据，确定配电网的目标接入策略。本发明解决了无法确定配电网的接入策略的技术问题。
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公开(公告)号：CN118228866A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410328976.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种功率预测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标气候信息；采用输出功率预测模型对目标气候信息进行功率预测，得到目标预测功率，其中，输出功率预测模型基于历史气候信息和历史输出功率信息构建，目标预测功率用于表示光伏出力的预期输出功率。本发明解决了相关技术中分布式光伏出力的输出功率预测准确性低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN117254462A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311391545.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及风电预测技术领域，公开了一种基于改进小波包变换的风电功率预测方法及系统，本方法通过获取历史风电环境数据以及其对应的风电功率，构建风电数据集，利用改进小波包变换对风电数据集进行数据降噪，获取干净可靠的风电数据，避免了风电数据中的噪声分量被神经网络记忆，同时，还利用希尔伯特黄变换对降噪风电数据序列进行提取隐藏特征，从而提取其中的高维度特征，能够加快模型训练速度，提升模型性能，将风电数据的希尔伯特谱按照时间维度进行采样，基于BP神经网络对风电数据训练集序列进行训练，通过训练好的BP神经网络模型预测未来的发电功率预测值，从而提高风电功率预测精度。
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