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公开(公告)号：CN118334727A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410633982.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V40/16 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种微表情图像的生成方法和微表情图像的生成装置。该方法包括：获取初始生成器，并采用第一损失函数对初始生成器进行第一预训练，得到目标生成器；获取初始判别器，并采用第二损失函数对初始判别器进行第二预训练，得到目标判别器；至少根据第一损失函数和第二损失函数，确定第三损失函数，并采用第三损失函数对生成对抗网络进行训练，得到目标生成对抗网络，其中，生成对抗网络包括依次连接的目标生成器和目标判别器；获取历史微表情图像，将历史微表情图像输入至目标生成对抗网络中，得到目标微表情图像，历史微表情图像为当前时刻之前获取得到的微表情图像。该方法解决了现有技术中的微表情图像生成不够精确的问题。
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公开(公告)号：CN118334661A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410633995.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V20/70 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于模型的情感标注方法、装置和面部编码情感标识系统，该方法包括：构建第一目标模型，第一目标模型包括MTCNN人脸检测模型、面部AU检测模型和残差神经网络分类器；对第一目标模型的分类层添加目标节点得到第二目标模型；获取第一训练集将第一训练集输入第一目标模型得到第一分类输出，将第一训练集和第一分类输出输入第二目标模型得到第二分类输出；计算损失值，并根据损失值优化第二目标模型直至第二目标模型对应的损失值小于或等于第一阈值得到第三目标模型；获取目标数据集并将目标数据集输入第三目标模型得到第三分类输出。该方法解决了现有模型参数多、计算复杂度高导致泛化能力差的问题。
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公开(公告)号：CN117714886A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311679467.9
申请日：2023-12-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种可调式电力视频监控装置及其调试方法，涉及电力监控技术领域，横杆上固定连接有立杆，横杆上设有监控机构，立杆上设有防护机构；监控机构包括电机；横杆安装有电机；电机的输出端上连接有转杆，且转杆的底端固定连接有连接块；连接块上安装有监控摄像头主体；防护机构包括透明防护罩；立杆上固定连接有透明防护罩，且连接块转动于透明防护罩的内部；透明防护罩的底部上设有多个通孔，多个通孔呈环形阵列式分布；解决传统的电力视频监控装置长期处于露天环境下工作容易加速装置的损耗，且装置的安装和调节较为繁琐，同时，对于采用采用光伏式供电的装置无法实现角度调度的技术问题。
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公开(公告)号：CN116642515A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310562978.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明涉及IMU标定技术领域，公开了一种AR眼镜的IMU标定方法及系统，其方法通过将AR眼镜与标准IMU放置在同一个坐标系内的治具上，使其坐标系重合，并获取每个放置方向的待标定加速度计、待标定陀螺仪、标准加速度计和标准陀螺仪分别对应的采样数据，基于最小二乘法将待标定加速度计和待标定陀螺仪对应的采样数据分别与标准加速度计和标准陀螺仪对应的采样数据进行数据拟合，得到待标定加速度计和待标定陀螺仪分别对应的误差标定参数，从而通过标准IMU补偿待标定设备加速度计和陀螺仪之间的坐标系误差角，提高了IMU芯片姿态计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115558346A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211312144.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: C09D127/18 , C09D5/24 , C09D7/61 , C09D7/65
Abstract: 本申请属于涂料领域，尤其涉及一种电热涂料及其制备方法和应用。本申请提供的电热涂料中组分氧化石墨烯纳米颗粒作为导电发热材料，在通电后能够将电能转化为热能，对电热涂料涂覆的基体进行加热，同时电热涂料中组分纳米竹炭纤维能够串联氧化石墨烯纳米颗粒，形成导电导热网络，提高了电热涂料的导电发热性能，导电发热均匀性好，减缓了电热涂料局部过热膨胀导致的开裂，并且纳米竹炭纤维的韧性使得电热涂料加热过程中不易膨胀开裂，使的本申请提供的电热涂料不容易热老化开裂，且导电发热性能优异，从而解决现有技术中电热涂料存在容易老化开裂和导电发热性能差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119856929A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411929405.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种基于脑电信号的情绪预测方法及装置，该方法包括：获取目标用户的脑电信号；对脑电信号进行时频分析，得到目标脑电特征信号，并从目标脑电特征信号中提取不同频段的脑电特征，得到多维度脑电特征；根据多维度脑电特征对静息情绪状态基线进行校准，得到校准情绪状态基线，并提取校准情绪状态基线对应的特征，得到校准脑电特征；将校准脑电特征输入情绪预测模型，以利用情绪预测模型进行情绪预测，输出得到情绪预测结果；基于情绪预测结果，执行实时情绪监测和反馈。本申请解决了现有技术中忽略情绪识别过程中的数据个体差异和非平稳特征导致情绪识别精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119760574A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411929428.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06F18/25 , A61B3/113 , A61B5/11 , A61B5/369 , A61B5/00 , G01L5/00
Abstract: 本申请提供了一种头盔佩戴紧密性测试方法及装置、计算机可读存储介质，包括：获取在不同模拟场景下受试者佩戴头盔时的有效受试者数据；监测头盔内部与受试者头部接触面的压力分布，生成压力分布图；将压力分布图和有效受试者数据输入至模式识别模型中，得到紧密性模式；在紧密性模式为头盔佩戴不紧密的情况下，利用自适应调节机制自动调整头盔佩戴参数；根据自动调整后的头盔佩戴参数，重新获取受试者感受数据并验证调整效果；在调整效果为调整无效的情况下，重新获取数据并调整头盔直至头盔佩戴紧密。本申请解决了现有技术中头盔测试结果与实际使用情况存在偏差导致难以准确评估头盔与头部的贴合程度的问题。
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公开(公告)号：CN119700117A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411929417.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N20/10 , G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种基于脑电子空间判别情感识别方法及系统，涉及情感识别技术领域，包括：获取用户的脑电信号，对收集到的脑电信号进行预处理，并提取特征值，其中，预处理包括对收集到的脑电信号进行信号滤波、信号去噪、信号分段和基线校正中的一种或者多种；根据特征值构建脑电子空间，在脑电子空间中提取情感特征，其中，脑电子空间为特征值组成的特征向量的集合；利用机器学习算法对情感特征进行训练，得到情感识别模型，将采集的新的脑电信号输入至情感识别模型，进行情感状态的识别，得到识别结果。该方法解决了现有技术中情感识别的准确性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119679430A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411812690.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: A61B5/369 , A61B5/00 , A61B5/318 , A61B5/389 , A61B5/398 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2413
Abstract: 本申请提供了一种脑电信号的伪迹去除方法及装置。该方法使用脑电波采集设备记录参与者的脑电信号并进行预处理；利用伪迹识别模型标记伪迹；对不同伪迹类型的影响程度进行定量分析；通过综合PCA‑LLE分析方法进行脑电信号去伪迹。本申请通过引入脑电信号的预处理、伪迹识别模型及基于PCA‑LLE的伪迹去除方法，实现了伪迹信号的精准分类与有效去除，同时对伪迹干扰进行定量分析，最大限度地保留了脑电信号的完整性和有效性，从而解决了现有技术中脑电信号的伪迹识别不精准、伪迹处理导致脑电信号完整性下降以及复杂伪迹处理能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN119577458A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411802552.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V40/16 , G06V10/46
Abstract: 本申请提供了一种面部表情表征人体疲劳状态的模式信号集构建方法。该方法包括：获取作业人员的疲劳状态数据，确定疲劳状态数据的特征向量，并根据特征向量确定作业人员的情绪状态值，并根据情绪状态值对作业人员的疲劳状态数据进行标签分类处理，得到样本数据，并基于样本数据构建训练数据；构建神经网络模型，采用样本数据对神经网络模型进行训练处理，生成特征增强模型，并采用特征增强模型对样本数据以及训练数据进行特征增强处理，生成增强数据集，并采用生成对抗网络对增强数据集进行扩充处理，生成模式信号集，其中，模式信号集用于人体疲劳状态识别模型的构建。解决了现有技术用于疲劳识别模型训练的数据不全面的问题。
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