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公开(公告)号：CN119745397A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411929419.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种脑电信号的频域特征提取优化方法及系统，涉及生物医学信号处理技术领域，包括：获取时域信号；采用自适应噪声滤波算法，对采集到的时域信号进行去除噪声处理，得到处理后的时域信号；将处理后的时域信号通过频域转换算法进行频谱分析，生成频域信号；将频域信号依据不同频率范围划分频段，得到多个频段的分解信号；从分解信号中提取频域特征，将提取的频域特征进行汇总生成初始特征集；应用降维技术对初始特征集进行降维处理，得到优化后的特征集；使用适用于分类任务的机器学习模型对优化后的特征集进行分类，得到分类后的特征集。该方法解决了现有技术中目前的脑电信号的处理效率较差，影响脑电信号的实际应用的问题。
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公开(公告)号：CN119366939A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411802564.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种脑电信号的去伪迹与降噪方法及系统，涉及脑电信号处理技术领域，包括接收脑电信号，对接收的脑电信号进行自适应多尺度分解，获得分解层和模态函数，在各分解层进行伪迹标记，识别并定位伪迹源，根据伪迹源定位结果，利用阈值滤波算法除去伪迹，提取脑电信号的时频特征，利用智能降噪滤波器对提取的时频特征进行降噪处理，实时监测处理后的脑电信号质量，并根据监测结果反馈调整处理参数，输出经过去伪迹与降噪处理的脑电信号，对输出信号进行质量评估，并根据评估结果优化处理流程。本发明解决现有技术中信号失真、伪迹识别和去除的准确性受限和处理流程的灵活性和适应性不足。
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公开(公告)号：CN116887056A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310953825.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种安监覆盖率确定方法、系统、设备和介质，通过响应接收到的电力作业现场对应的工作票，解析工作票，确定工作票对应的多个工作步骤和多个安监要素对象。基于电力作业现场对应的摄像头数据和安监要素对象，分别确定工作步骤对应的初始有效覆盖率。并采用并行粒子群改进算法调整电力作业现场中移动摄像头对应的初始布置位置，分别使初始有效覆盖率更新为目标有效覆盖率。最后，基于工作步骤和全部目标有效覆盖率，确定工作票对应的安监覆盖率。以精确的工作内容为导向，采用并行粒子群改进算法做移动摄像头位置优化，对应工作内容的安监要求为监测目标，使覆盖率评价的目标更精确、更好的满足特定检修场景的个性化覆盖需求。
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公开(公告)号：CN116761078A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310874182.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H04N23/695 , H04N23/61 , H04N23/611 , H04N23/20 , H04N5/76 , H04N21/433 , H04N21/4335 , G06V20/52 , G06V40/20
Abstract: 本申请公开了一种电网视频监控系统、方法、设备及介质，系统包括：拍摄单元、识别单元、传输单元、分析单元、存储单元和备份单元；本申请基于待监控电网的三维GIS的空间信息，人像识别准确，能够精确到人体或者动物的成像，有效的解决对电网作业区域的人像捕捉不准确的问题；进一步地，存储单元和备份单元的工作机制，不仅可以对视频数据进行保存和备份，防止清理后丢失，而且当等存储单元堆积过满时，会及时进行内存删除，不占用大量内存。从而解决了解决现有技术对电网作业区域的人像捕捉不准确且监控视频数据容易丢失的问题。
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公开(公告)号：CN119632566A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411802558.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请提供了一种作业人员感应电极安装位置的确定方法。该方法首先在测试对象前额区域基于预设位置进行电极标记；然后依据电阻值测试确定电极安装的第一目标位置；接着进行识别精度测试，依据测试结果确定满足精度要求的第二目标位置；最后根据第二目标位置优化电极配置，确定最小数量的电极组合方案，以满足监测需求。本申请通过对电极接触位置的多重测试和优化，精准确定电极在作业人员前额区域的最佳安装位置，确保电极与皮肤的紧密接触，从而实现了生理信号的高质量采集，减少了信号失真和干扰，解决了现有技术中由于电极接触不稳定或配置不合理而导致的监测精度不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119580331A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411802551.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06T17/00 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的面部表情识别优化方法、装置与电子设备。该方法包括：获取面部表情数据，根据面部表情数据采用3D面部重建技术构建面部三维模型；采用SIFT算法从面部三维模型中提取面部特征，并确定面部特征对应的表情标签，构建深度学习模型，采用面部特征与表情标签作为训练样本训练深度学习模型，得到面部表情识别模型；至少采用面部表情识别模型对待识别面部表情进行识别，生成识别结果。通过集成3D面部重建、SIFT算法技术，提高了面部表情识别的准确性、鲁棒性、细微表情识别能力、动态表情处理能力以及异常检测与处理能力。解决了现有的面部特征提取算法对于细微表情的识别能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN118397306A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410633994.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V10/62 , G06V10/52 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/16
Abstract: 本申请提供了一种基于特征旋转的微表情识别特征的确定方法、装置和系统，采用时间一致差分能量图像算法，得以利用了每一帧样本中的信息，没有对原始数据进行增减，减少了误差和数据损失，此外，时间一致差分能量图像算法还考虑了摄像机FPS的影响，使得提取的特征更具鲁棒性，采用积分投影方法增加了信息密度并降低了特征维度，可以提取较低维特征，降低计算成本和存储需求，并且可以避免维度灾难问题的出现，基于不动点旋转的方法进行特征选择，并同时采用损失函数算法，对所述特征点进行优化，确定目标特征点，得以在保证高精度的情况下提取微表情的低维特征，从而解决了现有方案对于微表情的特征点的识别的计算成本和存储需求较高的问题。
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公开(公告)号：CN116114958A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211726954.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请公开了一种AR眼镜连接结构及安全帽，涉及安全穿戴技术领域，其中AR眼镜连接结构包括第一支架、第二支架、帽檐连接件以及眼镜连接件；第二支架的一端与第一支架的一端之间阻尼转动连接；帽檐连接件至少两个，且间隔设置；帽檐连接件与第一支架转动连接；眼镜连接件与第二支架的另一端之间阻尼转动连接。该设计，利用阻尼转动连接设计，可以实现自由悬停，满足AR眼镜佩戴和不佩戴之间的快速切换需求；再者双阻尼转动连接设计，实现双自由度转动，可以将AR眼镜悬停在帽檐上方，且可通过调节眼镜连接件实现AR眼镜拍摄角度的自由调节，实现持续性拍摄；至少两个可转动的帽檐连接件设计，实现基本所有带帽檐的安全帽连接适配。
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公开(公告)号：CN116086325A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310156495.6
申请日：2023-02-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于AI识别的电力作业环境监测系统、方法及设备，该系统包括数据获取单元、距离计算单元和预警提示单元。该基于AI识别的电力作业环境监测系统基于数据获取单元实时采集电力作业的三维数据，通过距离计算单元根据三维数据计算得到电力设备与人体之间的空间距离，最后通过预警提示单元判断空间距离是否超过距离阈值发出预警，实现对电力作业环境的监测，此监测方式不需要人工参与，响应时效快，也能够及时发现电力作业的隐患，避免造成安全事故，解决了现有电力作业环境监测存在人工校核，响应及时性和管控有效性无法得到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN116052282A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310119865.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种作业人员行为规范性识别方法、系统和设备，本发明包括将环境图像转换成图像数据，并根据图像数据的图像缺陷进行校正，生成中间数据并输入初始检测网络；通过初始检测网络提取中间数据的作业人员特征，并结合预设的调整系数计算初始检测网络的函数修正数值，生成优化计算数值；根据优化计算数值优化初始检测网络的调整参数，生成目标检测网络；通过目标检测网络识别环境图像中作业人员的行为规范性，生成识别结果。解决了现有的技术识别准确率不高，难以确定作业人员是否存在行为规范性行为的技术问题。本发明通过针对性地优化神经网络模型，使优化后的神经网络模型识别准确率高和适应性强。
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