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公开(公告)号：CN108736891A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810335614.3
申请日：2018-04-16
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： H03M1/10
摘要： 本发明公开了一种IQ和TIADC失配校正系统，包括采样模块、预处理模块、低通滤波器模块、自适应处理模块、失配消除模块以及输出模块，可以对采样的数据进行实时的补偿；本发明的一种IQ和TIADC失配校正方法，先对采样的数据进行预处理，并通过复系数FIR滤波模块对预处理后的数据进行低通滤波得到误差识别信号，然后自适应处理模块根据误差识别信号进行计算得到最佳滤波权系数并传输到失配消除模块，失配消除模块根据最佳滤波权系数构建滤波器，并计算得到失配分量补偿数据，从而得到最终的校正数据，由于失配消除模块会根据最佳滤波权系数来构建滤波器，而最佳滤波权系数又是由采样数据得来的，所以可以对采样的数据进行实时的补偿。
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公开(公告)号：CN108710121A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810538193.4
申请日：2018-05-30
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
CPC分类号： G01S11/02 , G06K17/0022
摘要： 本发明公开了一种基于相位差的kNN指纹定位算法，包括以下步骤：使用RFID技术获取相位差数据，数据清洗去除无效信息；过滤数据清除异常数据；建立相位差校正模型并对相位差进行校正，得到一个精确的相位差；将校正后的相位差结合kNN算法进行定位。采用RFID技术获取定位差，RFID是一项易于操控，简单实用且特别适合用于自动化控制的灵活性应用技术。并通过校正模型对相位差进行校正，使得到的相位差更加精确。采用kNN算法对待测标签进行定位，kNN算法思想简单，理论成熟，准确度高，对待测标签的位置坐标定位准确。
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公开(公告)号：CN108696307A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810440937.9
申请日：2018-05-10
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： H04B7/06 , H04B17/391
CPC分类号： H04B7/0617 , H04B17/391
摘要： 本发明公开了一种适用于信道不确定下的最大能量传输波束形成方法，在对发射机的信道状态信息不完全认知的情况下，以接收能量最大化为优化目标，设计出一种最优波束形成方案，不仅可以保证信息传输的目标速率，还能最大可能的获得接收能量，有效提高系统的性能和抗干扰能力，同时通过将复杂的模型转换成已于求解的凸性半定规划模型，减少了运算的复杂性。
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公开(公告)号：CN108683340A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810413948.8
申请日：2018-05-03
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： H02M7/06
摘要： 本发明公开了一种多频段射频整流电路，包括至少两条支路、至少两个阻抗匹配网络以及至少两个直通滤波器，其中阻抗匹配网络和直通滤波器均由微带线构成，每条支路对应处理的射频信号的频段不同，所以每个阻抗匹配网络的微带线尺寸不同，每个直通滤波器的扇形枝节的尺寸也各不相同，可以实现对不同频段的射频信号的处理，不仅可以实现对多种频段的射频信号的处理，还可以减小电路尺寸。
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公开(公告)号：CN107590408A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710648850.6
申请日：2017-08-01
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 佛山市顺德区中山大学研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/10
摘要： 本发明提供的基于二进制散列的ALOHA防碰撞方法通过引入二进制散列处理来对发生碰撞的标签进行时分处理，整个方法过程中无需频繁地下发QueryAdjust或者QueryRep指令来进行重置，因此其识别效率与现有技术相比得到了提高。
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公开(公告)号：CN107506674A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710648738.2
申请日：2017-08-01
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 佛山市顺德区中山大学研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/10
摘要： 本发明公开一种基于时隙预测的ALOHA防碰撞方法。本发明提供的防碰撞方法通过对下一个时隙进行预测，并根据预测的结果来对标签的SC值进行调整，从而加速识别进程，因此本发明提供的方法能够有效提高RFID系统的识别效率。
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公开(公告)号：CN107450652A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710652926.2
申请日：2017-08-02
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 佛山市顺德区中山大学研究院 , 中山大学
IPC分类号： G05F3/26
CPC分类号： G05F3/26
摘要： 本发明提供的电压基准源电路采用标准CMOS工艺实现，电路结构中只使用了CMOS管，利用工作在亚阈值区和工作在饱和区的CMOS管相结合，以及衬底效应相互抵消技术产生与电源无关的电流，利用工作在亚阈值区的CMOS管的电压电流特性实现温度补偿得到稳定的电压输出。电路中并未使用电阻和电容以及特殊阈值的CMOS管等元件，所以具有成本低、兼容性强和面积小的优点。
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公开(公告)号：CN109886059B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910072722.0
申请日：2019-01-25
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/14
摘要： 本发明公开了一种基于宽度学习的QR码图像检测方法，通过输入含有QR码和不含QR码的原始图片，并分别对其做不同的标记，再对原始图片进行灰度化和二值化，利用QR码寻像图形的图形轮廓特征筛选出含有类似QR码寻像图形的轮廓特征的图片后，作为宽度学习模型的输入，通过对宽度学习模型进行训练建立QR码检测模型，最终将待检测的图片输入到已经训练好的QR码检测模型中，即可判断待检测的图片中是否含有QR码。采用先提取已知图片构建模型，再对模型训练的方式，可以实现判断图片是否含有QR码。利用宽度学习模型进行训练可以快速地进行训练，并且最后用来测试判断其他图片时能够达到较高的精确度。
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公开(公告)号：CN109981917B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910072732.4
申请日：2019-01-25
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种二维码图像光学加密方法及其系统、装置、存储介质，通过将待加密的原始图像利用二维码图像储存起来，并对二维码图像进行灰度变换，得到变换后的二维码像素矩阵，然后对其进行基于分数傅里叶变换的光学加密操作，再在加密操作后进行基于阈值的有效信息提取与整合运算得到最终加密图像，可以避免引入额外的系统复杂度，降低多个图像之间产生的噪声串扰，并且利用二维码作为原始图像的容器，有利于后期在解密过程中对原始图像的无损恢复。
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公开(公告)号：CN110109054B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910263830.6
申请日：2019-04-03
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于相位差校正的RFID定位方法和装置，通过依据RFID标签间的间距以及干扰角建立的相位差校正模型对RFID标签的相位差矢量进行校正，减少不同RFID标签间相位干扰的影响，提高kNN定位算法的准确性，使RFID标签的定位更准确。
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