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公开(公告)号：CN119832728A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411727129.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G06F30/20 , G06F30/18 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于对偶强化学习的城市大规模机动车行驶策略生成方法，其包括将训练时长划分为N个时间片段，结合SUMO仿真软件对Q网络和AC网络进行交叉训练多次，并保存Q网络每次训练时的环境因素矩阵和所有路段所有车辆意图及最优动作集；采用所有的环境因素矩阵和所有路段所有车辆意图作为输入，对应的最优动作集作为输出，对两层全连接层进行训练，得到新的路阻回报函数以替换训练后的Q网络中的路阻回报函数，得到机动车行驶策略生成模型；当交通实施TMI管制后，获取SUMO仿真软件中研究区域当前时刻各路段的环境因素矩阵及所有路段所有车辆的意图作为意图集合，并输入机动车行驶策略生成模型，得到机动车行驶策略。
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公开(公告)号：CN119356740A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411359465.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F9/4401 , G06F12/123
Abstract: 本发明公开了一种多样化可配置嵌入式系统引导加载方法，支持多功能和快速启动两种模式，多功能模式包括四个运行阶段：(1)执行第一次重定位并建立高级语言的运行环境，在无系统内存的上下文中运行硬件调试用户界面；(2)进行系统内存初始化和第二次重定位，将运行环境搬移到系统内存；(3)启动迷你操作系统内核，在启动阶段支持各种高级特性；(4)加载和启动目标操作系统。快速启动模式下完成硬件初始化后直接加载实时应用。本发明解决了传统引导加载器运行的缺陷，提供不依赖内存的独立调试阶段以完成对硬件的诊断和测试，通过动态配置满足不同场景的应用需求，应用前景广阔。此外，本发明还公开了一种系统引导加载装置及存储介质。
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公开(公告)号：CN118070307A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189385.4
申请日：2024-02-20
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都红云鼎科技有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06Q40/12
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的财务数据监管方法，该方法包括：对不同监管机构节点的财务数据信息表进行数据预处理并对财务数据进行加密操作；利用子节点预处理后的数据构建财务数据监管前后向传播基模型；利用子节点预处理后的数据构建财务数据监管梯度增强基模型；对财务数据监管梯度增强模型和前后向传播模型进行模型融合建立财务数据监管元模型，并上传子节点的财务数据监管元模型参数向量序列；中心节点聚合子节点上传的财务数据监管元模型的参数向量序列，更新中心节点财务数据监管大模型并向子节点共享更新后的财务数据监管大模型。
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公开(公告)号：CN116882148B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310800399.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川易方智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间社会力图神经网络的行人轨迹预测方法，包括以下步骤：从源图像数据中捕捉行人以及周围障碍物位置信息；建立坐标轴对行人轨迹进行预处理，提取每个行人的位置坐标；利用社会力对行人之间的全域交互作用进行量化并计算行人之间的斥力；以行人为节点、社会关系为边构建行人的空间社会力图神经网络；构建基于空间社会力图神经网络的行人轨迹预测目标方程。本发明在轨迹预测过程中充分考虑环境对行人的影响以及人与人之间的相互作用，融合了行人对周围情景的全域交互作用和自身隐藏状态；利用相邻轨迹点之间加权平均距离和作为输入，可以准确预测连续轨迹点，
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公开(公告)号：CN111859584B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010604795.2
申请日：2020-06-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种三维城市路网程序化建模方法，涉及三维交通路网仿真技术领域，本发明方法解决了现有交通仿真系统中路网建模存在人工建模工作量大、可视化效果不佳的问题；能正确计算出道路UV映射，并且不会出现纹理倾斜的情况，道路表达更加真实、效果更好；利用曲线控制点生成路段mesh顶点，操作简便；通过设定最小偏转角的方法，去除了直线段中部多余的型值点，在保持曲线形状基本不变的前提下，大幅减少了冗余型值点，并且适用于任一曲线算法生成的均匀点集；只需要获取基础控制点，就能自动生成道路模型，适用于大规模道路模型自动生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113053122B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110305552.3
申请日：2021-03-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川易方智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于加权多智能体分组逆向强化学习算法——WeightedMultiagent Group Inverse Reinforcement Learning(WMGIRL)对可变交通管控方案下区域车流量分布进行预测的方法，包括：S1、对待预测区域进行城市路网建模，并采集该区域内的行车轨迹数据；S2、基于待预测区域对应的城市路网和行车轨迹数据，通过基于加权(Weighted)的最大熵逆强化学习方法提取待预测区域内的流量特征；S3、基于提取出的流量特征和当前交通管控方案下的城市路网，采用基于多智能体分组(Multiagent Group)的正向强化学习方法对其进行处理，获得待预测区域的车流量分布预测结果。
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公开(公告)号：CN111856968A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010762553.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种基于并行计算的大规模交通仿真系统及方法，包括车辆在道路上的涌现，消失；道路划分车道方法；车辆在道路上按车道行驶、跟驰、选道、换道方法；大规模车辆并行仿真方法。本发明主要针对现有车辆仿真系统的性能低下、无法适应大规模城市路网交通仿真状况的不足，结合大规模并行计算与物理计算，模拟车辆在城市路网中的交通行为，以大量的交通个体微观仿真行为，去逼近城市路网规模化的流量趋势。
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公开(公告)号：CN111460332A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010336442.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都申达森科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 罗佳 , 陈亮 , 肖月强 , 元昌安 , 范勇强 , 冉先进 , 彭京 , 甘戈 , 孙科 , 宋学江 , 覃晓 , 李斌勇 , 许源平 , 郑皎凌 , 张吉烈 , 张永清
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F17/18 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户生活轨迹的社会关系评估方法，具体为：采集若干用户的生活轨迹，将其分为训练集和测试集，并计算训练集中两两用户之间的轨迹相似度；根据训练集中用户关系构建地理位置因子图中的节点；分别构建基本特征因子函数、二元相似度因子函数和三元相似度因子函数；并根据因子函数构建地理位置因子图的全局概率分布模型；对全局概率分布模型进行训练，根据全局概率分布模型并通过最大和积传播算法对测试集中未知标签进行预测，得到社会关系评估结果。本发明提出了使用用户的轨迹相似度来表示用户位置信息间的关联，借助用户的位置关联预测用户之间的社会关系，使用户间社会关系的预测和识别更加精准。
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公开(公告)号：CN111275480A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010014388.6
申请日：2020-01-07
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 郑皎凌 , 程维杰 , 韩楠 , 宋学江 , 张小辉 , 叶青 , 魏军林 , 肖月强 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 温敏 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：进行参数定义，包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式；S2：进行问题定义；S3：进行特定挂单模式下的挂单点挖掘；S4：进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念，通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息，有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。
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公开(公告)号：CN110928974A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911216390.5
申请日：2019-12-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/29 , G06F40/151 , G06F40/126 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及道路网简化领域，目的是提供基于Kml生成及融点简化路网的方法，本发明包括以下步骤：S1:获取待研究地区的道路经纬度数据和路口的经纬度数据；S2：将S1中的经纬度作为输入，通过getRoadNet函数转换得到所述待研究地区的道路拓扑结构文件和路口信息文件；S3:通过整合所述道路拓扑结构文件和所述路口信息文件，得到简化后的kml文件；S4:将S3中简化后的Kml文件重新跟所述待研究地区的道路进行匹配，并进行编码得到待研究地区的道路结构图，本方法设计合理，实用性强，适合推广。
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