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公开(公告)号：CN105654758B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610187930.1
申请日：2016-03-29
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G08G1/0967
Abstract: 一种基于车路协同的特殊路段安全行车辅助方法，包括以下步骤：S1：路侧单元周期性向通信覆盖范围内的车辆广播特殊路段信息；S2：侦测环境的亮度是否低于第一预设值；S3：获取路侧单元范围内的车辆状态信息和特殊路段的覆盖范围；S4：判断某一车辆的行驶方向是否与进入特殊路段的方向一致；S5：提醒车辆的驾驶员即将进入特殊路段；S6：提醒车辆的驾驶员正确使用前照灯；S7：根据车辆的类型对应判断是否超过限制速度；S8：判断车辆的前照灯状态是否正确使用；S9：判断车辆是否驶出特殊路段。在车路协同信息交互状态下，提前给出路段信息且准确地判断车辆进入或离开特殊路段，当车辆驶向特殊路段时给出文字、语音等预警，提高用户的体验。
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公开(公告)号：CN105741557B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201610303422.5
申请日：2016-05-10
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种浮动车交通信息提取、轨迹跟踪及查询方法包括以下步骤：S1：接收用户选取的时间段和浮动车编号在数据字典中查询；S2：读取对应的浮动车数据和地图数据；S3：在路网上标定浮动车的出发点；S4：在浮动车的出发点与选取的时间段的终止点之间按照时间先后顺序，逐一读取浮动车的定位点信息；S5：判断每一定位点对应的浮动车停留属性，根据当前最新的且定位点总量不大于预设值N的定位点计算出浮动车动态轨迹数据；S6：将浮动车当前所在停留点数据或动态轨迹数据映射到地图数据上，显示到显示屏。本发明充分考虑车辆轨迹是连续变化的实际情况，保证数据存储与读写的实时性更强，定位精度高，满足用户的需求，用户体验非常好。
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公开(公告)号：CN103487125A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310463804.0
申请日：2013-10-09
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G01G19/08 , G01M17/007 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种车载重量远程检测方法和系统。其中该方法包括：A1、车载模块实时采集车载特征信息，并将所述车载特征信息发送到云服务器；A2、所述云服务器对所述车载特征信息进行数据存储、分析和匹配，并将匹配后的结果输出到控制中心；A3、所述控制中心对车辆承重情况进行监控提醒。可以实时采集车载特征信息，并将上述信息输出给云服务器，由云服务器进行存储、分析和匹配后，远程检测车辆在行驶过程中自身重量及车载信息的变化情况，可以基于云计算的数据匹配提高判断准确率，并实现远程监控和预警目的。
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公开(公告)号：CN105588576B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201510936943.X
申请日：2015-12-15
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G01C21/36
Abstract: 一种车道级导航方法，对车辆及所在路段进行高精度定位，高精度定位精度不低于厘米级，包括以下步骤：S20:根据道路信息与路况信息为车辆规划导航路径；S21:实时监测车辆与导航路径上行驶方向的最近一支路口的距离是否小于或等于预设值；是则，执行步骤S22；否则，继续执行步骤S21；S22:进行车道匹配；S23:判断车辆是否在正确车道，正确车道为导航路径上导航中心规划的行驶车道；是则，转回执行步骤S21；否则，执行步骤S24；S24:规划路线引导车辆驶入正确车道，待经过该支路口后，转回执行步骤S21。本发明的有益效果为车道级定位方法及系统的定位精度高，能够实时得到车辆所在的车道，实时规划引导车辆进入正确车道，不容易错过应该转向的交叉口。
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公开(公告)号：CN105702018B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610142711.1
申请日：2016-03-14
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 一种基于车路协同技术的车队管理方法，该方法包括以下步骤：形成车队步骤、加入车队步骤、离开车队步骤、解散车队步骤和车队切换步骤；其中，车队切换步骤包括：S1：当头车侦测到从第一路侧单元的覆盖范围进入到第二路侧单元；S2：头车判断是否有搜寻到第二路侧单元的车队授权信息；S3：头车判断行驶方向是否与车队可行驶方向相同；S4：头车判断是否符合车型要求；是则，头车设定车队状态Tstate为0，更新车队状态消息TSM并发布，进入解散车队步骤。基于车路协同技术实现移动互联环境下的车队管理，可更好地协调道路上多个车辆的整体通行行为，且有助于解决交通拥堵的状况，节约能源的消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105679021B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610075689.3
申请日：2016-02-02
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明基于交通大数据的行程时间融合预测方法及查询方法，对所有在线车辆上传的数据进行离线计算或训练来获取各类预测模型及参数，依据各类预测模型及参数建立并动态更新数据字典；调用各类预测模型及参数，并结合实时路段和路径的行程时间数据，对路网或单车的交通状态进行预测；所述数据字典包括车辆数据字典、路段数据字典和路径数据字典；所述在线车辆是指注册入网并自动上传定位和速度数据的车辆。本发明的有益技术效果是克服了现有技术路网或单车的交通状态预测方法存在的实时性较差、通用性较差和实用性不强等问题，大幅提高了测精度，同时大幅提高了在线预测的速度，保证了工程应用中的实时性、实用性和通用性。
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公开(公告)号：CN105551244B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510909227.2
申请日：2015-12-08
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 一种动态路径规划方法，该方法包括以下步骤：S1：接收用户输入出发点、目的地、期望耗时tu和接收时间；S2：在路网上标定起始节点和终止节点；S3：实时查询离线生成的路径数据字典来获取备选路径集；S4：预测备选路径集中的每一条备选路径的行程时间tr；S5：计算备选路径集中的每一条备选路径的概率权重，并选择路径概率权重最大的路径作为推荐路径给用户；S6：每隔一设定时间检测用户是否到达目的地；否则，执行步骤S7：动态刷新用户位置信息，即将新检测到的用户位置信息作为出发点。通过上述动态路径规划方法，在收到用户的查询时快速规划路径，实时性强，还具有为用户推荐预设时间内到达目的地可能性最大路径的方法。
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公开(公告)号：CN105448094B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201511033852.1
申请日：2015-12-31
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 一种基于车路协同技术的逆行警告与风险规避方法，包括以下步骤：S1:所有车辆广播运动状态消息；S2:路侧单元获取通信覆盖范围内车辆信息；S3:确定每一车辆所处道路R、车道L和行驶方向D；S4:通过每一车辆所处道路R、车道L匹配对应车道通行方向Dm；S5:对比每一车辆的行驶方向D与对应车道通行方向Dm之间的角度是否大于预设角度值；是则，执行步骤S6；否则，转回执行步骤S2；S6:确定为逆行车辆；S8:比较掉头方案的ttr是否大于继续逆行方案的trm；是则，继续逆行；否则，掉头。本发明的有益效果为利用车路协同技术实现降低车辆驶入错误车道导致的碰撞风险和尽快恢复道路安全通行状态，从而提升道路通行安全水平和通行效率。
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公开(公告)号：CN105243840B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510636110.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于V2I的自适应事故识别系统，包括：采集单元采集与路测单元以V2I通信方式连接的若干车辆的运动状态数据；比对单元比对采集单元采集的多个车辆的运动状态数据是否在预设值范围内；事故中心确定单元在当比对单元确定多个车辆的运动状态数据不在预设值范围内时，确定所有减速车辆前进方向上最前方的车辆，来设为事故中心；发送单元发送拍摄命令与事故确认消息到事故中心预设范围内的所有减速车辆；判断单元根据事故中心预设范围内的所有减速车辆传回的照片与事故确认消息，来判断是否发生事故。本发明还提供一种基于V2I的自适应事故识别方法，可以判断是否有车辆发生交通事故，第一时间发回事故现场的照片判断车辆受损情况。
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公开(公告)号：CN104008646A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410260249.6
申请日：2014-06-12
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于弹性系数的城市道路交通识别方法及系统，其方法包括建立交通流参数模型和预设交通流弹性系数阈值，并按弹性系数阈值划分交通流状态，通过交通流信息与交通流参数阈值对比，实现目标道路的交通状态实时识别或预测，这样可以定量化描述交通状态参数之间的互动关系，衡量交通状态变化与其影响因素变化之间的依存关系，能够适用于不同的道路及交通条件，识别结果便于交通信号控制系统做出准确、合理决策。
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