一种中继子帧的重配置方法及系统

    公开(公告)号:CN105611572A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610089342.4

    申请日:2016-02-17

    Abstract: 本发明涉及一种中继子帧的重配置方法及系统,属于无线通信技术领域。本发明根据前N个子帧调整周期eNodeB和Relay业务量变化情况,预测下一子帧调整周期eNodeB和Relay的业务量,根据预测出的下一子帧调整周期的DeNB和Relay的业务量判断是否需要增加Un子帧或减少Un子帧,并根据结果对RN子帧进行重配置,当需要增加子帧时,根据DeNB小区上下行配置方式对应的Un子帧配置方式中选取子帧个数增加的子帧配置方式,当需要减少子帧时,根据DeNB小区上下行配置方式对应的Un子帧配置方式中选取子帧个数减少的子帧配置方式,从而实现根据业务量对子帧的配置方式进行调整,避免了由于子帧配置不合理所造成的数据拥塞的问题,本发明简单易行,工程上易于实现,提高了中继节点的性能。

    害虫稀疏表征分类识别方法与分类识别装置

    公开(公告)号:CN102819748B

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201210251566.2

    申请日:2012-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种害虫稀疏表征分类识别方法与分类识别装置,包括对k类害虫进行编号;对包含k类害虫的所有图片进行图像预处理;对预处理后的所有图片进行特征提取:满足约束等距性条件的特征字典的构造;对预处理后的任一待识别图片进行特征提取;求解分类模型;对害虫进行识别。由于本发明的特征字典符合RIP条件,所以本发明所提出的识别方法准确度高、可靠性与稳定性强,性能优于现有技术。

    一种基于语音图像双模态果蔬农产品智能识别装置

    公开(公告)号:CN109271976A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811393698.2

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公布了一种基于语音图像双模态果蔬农产品智能识别装置。首先,采用图像采集装置获取果蔬图像,对果蔬图像预处理,采用Alexnet网络提取果蔬图像特征,采用RGB颜色直方图算法提取颜色特征,采用局部方向纹理模式(LDTP)提取图像方向和纹理信息;其次,采用语音数据采集装置录制2S语音,录制期间操作员说出果蔬名称,对语音进行预处理,提取语音梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测倒谱系数(LPCC)特征;再次,采用自编码网络对语音特征和图像特征进行降维、融合,采用SVM分类器对融合后特征进行分类,实现果蔬农产品识别,该发明提出了一种基于语音和图像双模态果蔬识别方法,可以用于果蔬识别秤中,进一步提升果蔬识别准确度。

    基于置乱加密二维码的SAR图像数字水印生成与解析方法及装置

    公开(公告)号:CN109191360A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810938730.4

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于置乱加密二维码的SAR图像数字水印生成与解析方法及装置,包括以下步骤:步骤S10:读取原始SAR图像作为目标图像;步骤S20:生成二维码图像作为二维码水印图像;步骤S30:将二维码水印图像中像素点位置坐标进行置乱;步骤S40:采用像素位置变换对经置乱处理后的二维码水印图像进行加密处理;步骤S50:将经加密处理后的二维码水印图像嵌入目标图像中以完成SAR图像数字水印生成。与现有技术相比较,本发明采用二维码作为水印图像,从而提高抗噪声性能;同时通过对二维码水印图像进行置乱加密处理,从而有效提高了水印的保密性、防伪性、安全性。

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