公开(公告)号：CN109271976A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811393698.2

申请日：2018-11-21

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 陶华伟 ,  傅洪亮 ,  吴剑峰 ,  张建华 ,  王珂 ,  姜鹏旭 ,  雷沛之 ,  王佳佳 ,  王梦哲 ,  李文娟 ,  李满意

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公布了一种基于语音图像双模态果蔬农产品智能识别装置。首先，采用图像采集装置获取果蔬图像，对果蔬图像预处理，采用Alexnet网络提取果蔬图像特征，采用RGB颜色直方图算法提取颜色特征，采用局部方向纹理模式（LDTP）提取图像方向和纹理信息；其次，采用语音数据采集装置录制2S语音，录制期间操作员说出果蔬名称，对语音进行预处理，提取语音梅尔频率倒谱系数（MFCC）、线性预测倒谱系数（LPCC）特征；再次，采用自编码网络对语音特征和图像特征进行降维、融合，采用SVM分类器对融合后特征进行分类，实现果蔬农产品识别，该发明提出了一种基于语音和图像双模态果蔬识别方法，可以用于果蔬识别秤中，进一步提升果蔬识别准确度。

公开(公告)号：CN117609847A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311195281.6

申请日：2023-09-16

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 朱春华 ,  杨锦民 ,  杨静 ,  杨尚君 ,  肖岩 ,  李满意

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种UWB系统中基于离散小波变换的NLOS信号识别方法，步骤为：S1：对UWB信道的信道脉冲响应CIR信号进行采样；S2：通过滤波器对信道脉冲响应CIR信号进行小波分解和细粒度分析，提取信道脉冲响应CIR信号的本质特征；S3：分析小波分解后的低频信号进行统计特征分析，获得统计特征；再将离散小波变换的低频系数及其统计特征输入CNN识别模型，对NLOS信号进行识别，完成NLOS信号的识别与分类。该UWB系统中基于离散小波变换的NLOS信号识别方法通过离散小波变换的信号及其特征作为输入，提高了NLOS信号的识别的准确性。

公开(公告)号：CN209543371U

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201821926209.0

申请日：2018-11-21

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 陶华伟 ,  傅洪亮 ,  吴剑峰 ,  张建华 ,  王珂 ,  姜鹏旭 ,  雷沛之 ,  王佳佳 ,  王梦哲 ,  李文娟 ,  李满意

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本实用新型公开了一种基于语音图像双模态果蔬智能识别秤，其包括：称重模块；语音数据采集装置；图像采集装置；主机模块；人机交互屏模块；打印机模块；其中，主机模块，对采集到的果蔬图像、采集到语音进行预处理，提取图像和语音的相关特征，对图像和语音特征进行融合，采用分类器对融合特征分类识别，并在人机交互屏模块显示结果。该实用新型引入语音、图像双模态识别，进一步提升果蔬识别准确度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利