公开(公告)号：CN114863123A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210526774.2

申请日：2022-05-16

申请人： 福州大学

发明人： 李兰兰 ,  徐斌 ,  胡益煌 ,  王大彪

IPC分类号： G06V10/40 ,  G06V10/28 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G16H50/20

摘要： 本发明涉及一种基于多模型权重分配网络的直肠癌病理完全反应预测方法。该方法包括：原始图像预处理；特征提取、分割；对经特征提取、分割生成的ROI图像进行标准处理，输入预测模型得到预测结果。本发明方法预测精度较好。该模型避免传统方法需要大量人工标记和特征提取的缺点，实现了由图像输入到预测结果的自动输出。

公开(公告)号：CN118738426A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410953527.X

申请日：2024-07-16

申请人： 福州大学

发明人： 江莉龙 ,  罗宇 ,  林立 ,  王大彪 ,  伍泽赟 ,  黄文仕 ,  陈崇启 ,  方辉煌

IPC分类号： H01M8/0202 ,  H01M8/04007

摘要： 本发明公开了一种膜反应器装置及氨氢燃料电池发电系统，所述装置内设置有非渗透区、渗透区、涡轮和叶轮，非渗透区的一端与进气口导通，其另一端设有非渗透区出气口，并通过非渗透区出口与设置涡轮的腔体连通，渗透区的一端伸入非渗透区内，并沿非渗透区内部空间延伸，其另一端设有渗透区出气口，并通过渗透区出气口与设置叶轮的腔体连通，伸入到非渗透区内的渗透区段外侧全覆盖设有选择性膜，涡轮与叶轮之间通过传动轴可传动固定连接。本发明中膜反应器装置通过选择性膜将催化反应产生的氢气分离，设置的涡轮‑叶轮连接结构利用非渗透气体的能量对渗透区氢气进行增压，有利于产品气的后续工艺进行，减少了反应过程对催化剂性能和反应温度的依赖。

公开(公告)号：CN114897870B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210609169.1

申请日：2022-05-31

申请人： 福州大学

发明人： 李兰兰 ,  张孝辉 ,  邓珂 ,  王大彪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T5/50 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

摘要： 本发明提出基于级联结构注意力机制网络的结肠息肉分割方法，包括由相似的第一级编解码网络、第二级编解码网络顺序串联成的级联结构，其前一级网络得到息肉分割概率图，后一级网络优化前一级网络的结果，给予前一级网络分类错误的像素重新学习的机会；在前一级网络和后一级网络间设置编码端的反向注意力模块RA，用于使后一级网络重新学习前一级网络忽略的特征；所述级联结构注意力机制网络CSAMNet还内嵌有可学习不同尺寸息肉的多尺度特征的多尺度特征聚合模块MFAM，用于增强级联结构注意力机制网络对图像中不同尺寸息肉区域的适应能力；本发明能在识别过程中适应结肠镜图像中息肉和结肠组织对比度低、息肉尺寸变化大的图像特点。

公开(公告)号：CN116443813B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202310170199.1

申请日：2023-02-27

申请人： 福州大学 ,  福大紫金氢能科技股份有限公司

发明人： 江莉龙 ,  王大彪 ,  罗宇 ,  林立 ,  陈崇启 ,  张卿

IPC分类号： C01B3/04

摘要： 本发明公开了一种氨分解反应装置，包括本体和多个加热装置，本体包括气体流入管道、多个加热通道和气体流出管道，气体流入管道和多个加热通道的入口连通，多个加热通道的出口与气体流出管道连通；多个加热通道彼此对称设置，多个加热通道的安装方向彼此平行，每个加热通道与气体流入管道之间的距离彼此相等；多个加热装置对应设置在加热通道内部，加热装置与对应的加热通道的内壁之间存在间隙。本氨分解反应装置能够使得氨气充分发生分解生成氢气，提高了氨气的分解效率，减少了反应器热量损失，提高了加热效率以及氨气转化效率；氨分解反应装置结构较为简单紧凑，无需另外连接装置，容易操作。

公开(公告)号：CN118360603A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410442059.X

申请日：2024-04-12

申请人： 福州大学 ,  福大紫金氢能科技股份有限公司

发明人： 谢烨峰 ,  田勇 ,  陈智锋 ,  王大彪 ,  张卿 ,  罗宇 ,  陈崇启 ,  江莉龙

IPC分类号： C23C26/00 ,  B01J8/06

摘要： 本申请公开了一种用于氨分解的耐腐蚀涂层、制备方法和氨分解反应器，按照所述用于氨分解的耐腐蚀涂层的质量份计，用于氨分解的耐腐蚀涂层包括15份～25份氧化锆、15份～25份二硅化铌、45份～60份金属单质和5份～10份的粘结剂；粘结剂为聚乙烯醇或者聚二乙烯；用于氨分解的耐腐蚀涂层为颗粒结构，用于氨分解的耐腐蚀涂层的粒度范围为15～45微米。该用于氨分解的耐腐蚀涂层同时具有耐腐蚀和耐高温特点，能够同时满足氨气分解高温和强腐蚀的制备环境，同时还具有良好的导热性能，有利于氨气的受热分解；同时涂层结构更加紧密，提高了涂层的机械强度，进而提高了涂层的使用寿命以及对反应器的保护效果。

公开(公告)号：CN118217903A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410360610.6

申请日：2024-03-27

申请人： 福州大学

发明人： 林立 ,  陈龙俊 ,  罗宇 ,  王大彪 ,  陈崇启 ,  方辉煌 ,  江莉龙

IPC分类号： B01J19/00 ,  F02G1/043 ,  F17C5/02 ,  C01B3/04 ,  B01J4/00

摘要： 本发明提出一种太阳能驱动的船载氨分解制氢和BOG回收集成系统，包括供能设备、氨燃料存储单元、BOG回收单元、氨分解单元以及燃料电池单元；供能设备包括碟式聚光系统（1）；所述碟式聚光系统将其聚光光能分别分配至与斯特林发电机（3）相通的第一光输出端、与槽式太阳能集热器（2）相通的第二光输出端；当集成系统工作时，斯特林发电机在输入光能驱动下，对氨燃料存储单元、BOG回收单元、氨分解单元或燃料电池单元供电，槽式太阳能集热器对氨分解单元的氨分解反应器（17）供热；本发明通过回收氨运输过程中的BOG（蒸发气）来生产清洁氢气，同时能通过整合能源运输船上的太阳能基础设施和燃料电池协作，来共同满足电力和热量需求。

公开(公告)号：CN117936852A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410069643.5

申请日：2024-01-18

申请人： 福州大学 ,  福大紫金氢能科技股份有限公司

发明人： 林立 ,  罗俊聪 ,  方辉煌 ,  罗宇 ,  江莉龙 ,  陈崇启 ,  王大彪 ,  张卿

IPC分类号： H01M8/0606 ,  H01M8/04089 ,  H01M8/04111 ,  H01M8/1007 ,  H01M8/0662 ,  F25B15/00 ,  C01B3/04 ,  C01C1/10 ,  C01C1/02

摘要： 本发明公开了一种直接氨燃料电池系统，包括储氨装置，吸收式制冷系统，发生器，氨分解系统，鼓风机，发电系统和回收系统；储氨装置用于向吸收式制冷系统提供液氨；吸收式制冷系统用于将液氨转化为过饱和氨溶液并导入发生器；发生器用于将过饱和氨溶液转化为氨气蒸汽并分别导入发电系统、氨分解系统和吸收式制冷系统；氨分解系统用于将从发生器中导入的氨气进行分解；并将分解后的混合气体导入发电系统，鼓风机用于向发电系统和催化燃烧装置中导入空气，发电系统用于将导入的气体的化学能转换为电能，回收系统用于回收吸收发电系统的尾气。该直接氨燃料电池系统能够充分利用发电过程中产生的热量，减少了系统的能量消耗，提高了发电效率。

公开(公告)号：CN115861638A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202210725977.4

申请日：2022-06-24

申请人： 福州大学

发明人： 李兰兰 ,  陈孟铌 ,  王大彪 ,  耿艺

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及一种融合多个多尺度特征提取的病理切片图像分类方法及系统，该方法包括以下步骤：在训练过程，先对训练用的病理切片图像进行图像预处理，得到一个训练数据集，然后使用同一个训练数据集对三个基于多尺度特征提取的病理切片图像分类网络Net1、Net2、Net3进行训练，得到相应的三个训练好的模型model_1、model_2、model_3；在测试过程，对测试用的病理切片图像也进行图像预处理，得到测试数据集，然后利用三个训练好的模型对测试数据集进行预测，得到各自的分类值score1、score2、score3，然后结合权重对这三个值进行投票，得到最终的分类值scoref。该方法及系统有利于提高图像分类的准确性。

公开(公告)号：CN114897870A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210609169.1

申请日：2022-05-31

申请人： 福州大学

发明人： 李兰兰 ,  张孝辉 ,  邓珂 ,  王大彪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T5/50 ,  G06T9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出基于级联结构注意力机制网络的结肠息肉分割方法，包括由相似的第一级编解码网络、第二级编解码网络顺序串联成的级联结构，其前一级网络得到息肉分割概率图，后一级网络优化前一级网络的结果，给予前一级网络分类错误的像素重新学习的机会；在前一级网络和后一级网络间设置编码端的反向注意力模块RA，用于使后一级网络重新学习前一级网络忽略的特征；所述级联结构注意力机制网络CSAMNet还内嵌有可学习不同尺寸息肉的多尺度特征的多尺度特征聚合模块MFAM，用于增强级联结构注意力机制网络对图像中不同尺寸息肉区域的适应能力；本发明能在识别过程中适应结肠镜图像中息肉和结肠组织对比度低、息肉尺寸变化大的图像特点。

公开(公告)号：CN114882282A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210536433.3

申请日：2022-05-16

申请人： 福州大学

发明人： 李兰兰 ,  胡益煌 ,  王大彪 ,  徐斌

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G16H50/30

摘要： 本发明涉及一种基于MRI和CT图像的结直肠癌治疗效果的神经网络预测方法。该方法首先通过深度学习网络对病变进行分割，然后根据分割结果自动提取感兴趣区域（ROI）。最后，通过通道融合MRI和CT特征，并使用卷积神经网络进行pCR分类。本发明方法可以使得在预测病人pCR上减少对肿瘤区域人工分割的繁琐性和耗时性。