电动车起落架和电动车
    21.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104908845B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201510315581.2

    申请日:2015-06-11

    IPC分类号: B62H1/12

    摘要: 本发明涉及一种电动车起落架和电动车。电动车起落架包括:传动机构,用于将电动车脚踏板输入的旋转运动转变为由传动机构的输出端输出的竖直运动;伸缩机构,上端与传动机构的输出端连接,伸缩机构包括伸出位置和收缩位置,伸缩机构在传动机构的输出端的驱动下在伸出位置和收缩位置之间顺次循环切换;麦弗逊悬挂系统,与伸缩机构的下端连接,伸缩机构通过由收缩位置至伸出位置的切换将麦弗逊悬挂系统支撑在地面上,伸缩机构通过由伸出位置至收缩位置的切换使麦弗逊悬挂系统脱离地面。本发明克服了恶劣环境下电动车停车难的问题,不仅能够实现电动车的安全停靠,而且可以使电动车在恶劣环境下仍能方便出行。

    一种施工料场物料综合自动测量系统和方法

    公开(公告)号:CN105241512A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510806903.3

    申请日:2015-11-22

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种施工料场物料综合自动测量系统和方法,包括运料料厢、称重地磅和计算机,还包括分别固定在支架上的顶端图像采集部件、前端图像采集部件、侧方图像采集部件;计算机通过图像采集卡采集顶端、前端及侧方图像采集部件的图像数据,对顶端物料图像进行分割,提取出物料区域图像,通过图像分析程序对物料的纹理特征进行提取和分析,结合地磅的称重数据判定物料种类,对前视图像进行分割,获取物料的宽度和高度数据,对侧视图像进行分割,获取物料的长度数据,由物料的长、宽、高计算得到物料的体积,并进行存储。本发明克服人工观测方法的缺陷,可实现物料种类的自动识别、物料重量及物料体积的自动测量和存储。

    一种风光水互补发电系统的优化调度方法

    公开(公告)号:CN103488236B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310247419.2

    申请日:2013-06-20

    IPC分类号: G05F1/67

    CPC分类号: Y02E10/58

    摘要: 本发明涉及一种风光水互补发电系统的优化调度方法,属于新能源互补发电控制技术领域。本发明所提供的风光水互补发电系统的优化控制方法包括风力发电的优化调度、光伏发电的优化调度、抽水蓄能的优化调度。其中,风力发电的运行采用最大风能捕获控制策略,光伏发电的运行采用最大功率点跟踪控制,抽水蓄能的运行按给定出力运行。利用该优化方法对风光水互补发电系统的运行进行调度,能最大限度地利用风能资源和太阳能资源,增加系统的运行效益;且提高了系统运行的稳定性。该优化调度方法适用于各种型式的风力发电机、光伏阵列和抽水蓄能机组,具有很好的普适性,可推广应用。

    一种风光水互补发电系统的优化调度方法

    公开(公告)号:CN103488236A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310247419.2

    申请日:2013-06-20

    IPC分类号: G05F1/67

    CPC分类号: Y02E10/58

    摘要: 本发明涉及一种风光水互补发电系统的优化调度方法,属于新能源互补发电控制技术领域。本发明所提供的风光水互补发电系统的优化控制方法包括风力发电的优化调度、光伏发电的优化调度、抽水蓄能的优化调度。其中,风力发电的运行采用最大风能捕获控制策略,光伏发电的运行采用最大功率点跟踪控制,抽水蓄能的运行按给定出力运行。利用该优化方法对风光水互补发电系统的运行进行调度,能最大限度地利用风能资源和太阳能资源,增加系统的运行效益;且提高了系统运行的稳定性。该优化调度方法适用于各种型式的风力发电机、光伏阵列和抽水蓄能机组,具有很好的普适性,可推广应用。

    一种参数可自适应调整的风电场尾流速度场计算方法及系统

    公开(公告)号:CN114186407A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111480964.7

    申请日:2021-12-06

    摘要: 本发明属于风电技术领域,具体涉及一种参数可自适应调整的风电场尾流速度场计算方法及系统。该方法主要包括:首先从风电机组的SCADA系统中获取完整年的风速、风向数据,并根据风速风向数据计算得到确定风速、风向下各机组位置处的风速平均值;然后构建参数可自适应调整的单机尾流速度场计算模型和叠加区域尾流速度场计算模型作为风电场尾流速度场计模型;然后再以风电场尾流速度场计算模型结果与真实尾流分布的差值最小为目标,以单机尾流速度场计算模型参数和叠加区域尾流速度场计算模型参数为优化变量,构建基于长短期记忆网络的尾流速度场模型参数自适应计算模型得到参数最优的风电尾流速度场计算模型。该方法可以明显地提高风电场尾流速度场的计算精度,为风电场功率预测与优化运行提供技术支撑。

    一种基于Micro-CT的单籽粒谷物内部虫害检测方法

    公开(公告)号:CN107610122A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710916940.9

    申请日:2017-09-30

    摘要: 本发明公开了一种基于Micro-CT的单籽粒谷物内部虫害检测方法,依次通过二维CT投影图像的采集、有效扫描区域确定、图像重建、有效重建区域确定、籽粒三维显微CT图像构建、原始数字特征空间形成、优化特征空间形成和籽粒多虫态侵染识别模型的建立,最后利用籽粒多虫态侵染识别模型自动判别出对应谷物籽粒样本是否受到多个虫态害虫的侵染;本发明能够自动判别出谷物籽粒是否受到任意虫态害虫的侵染,而且能够判定处于谷物籽粒任意位置的害虫侵染,并准确统计含虫籽粒的数量,实现谷物籽粒内部多虫态虫害的实时、准确、自动和无损的早期检测,为防治谷物虫害提前了14-21天的时间,且检测正确率达到95%以上,时效性强,准确度高。