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公开(公告)号：CN111884163A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010774441.2
申请日：2020-08-04
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： H02G7/05
摘要： 本发明公开了一种手铐式瓷瓶线缆固定器，包括，固定单元，包括第一卡环、与所述第一卡环一端连接的固定座、与所述第一卡环另一端铰接的第二卡环，所述第二卡环一端插入到所述固定座内；线夹单元，设置有两个，分布安装在所述第一卡环和第二卡环上，包括线夹座、与所述线夹座连接的固定夹，所述固定夹为U型，所述固定夹区分为弯折件以及连接在所述弯折件两端的插头，所述线夹座设置有对应的插孔，所述插头插入到所述插孔内；两个半圆形卡环通过快速棘轮作变量调节，从而可适应于尺寸大小不同的瓷瓶线缆固定的设备，线夹单元可对导线起到固定的作用，且安装简便，形成瓷瓶线缆安装固定的规范化、标准化。
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公开(公告)号：CN111078674A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911401586.1
申请日：2019-12-31
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种配网设备的数据识别与纠错方法，它包括：步骤1)根据数据项列表的数据项，从设备数据库采集数据；步骤2)对设备数据进行完整性校验；步骤3)对设备数据进行正确性校验步骤4)逻辑性校验；依据各数据的关系，检查数据项是否符合业务逻辑关系；若不符合，则需返回修改原数据后重新进行校验，若均正确，则完成数据识别与纠错过程；解决了现有技术数据识别与纠错需要人工识别的方法，这大大提高了状态评价及运维的人力物力成本，且准确度很差。
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公开(公告)号：CN110597115A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910846093.2
申请日：2019-09-09
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G05B19/042 , G01D21/02 , H04W4/38 , H04W4/70 , H04W52/02
摘要： 本发明公开了一种线缆头实时监控装置及其数据处理通信方法，包括微处理器、温度传感器、积水报警传感器、振动报警传感器和NB-IoT通信模块，温度传感器、积水报警传感器、振动报警传感器和NB-IoT通信模块均连接到微处理器，温度传感器用于实时监测线缆头的环境温度，积水报警传感器用于实时监控线缆沟是否积水；振动报警传感器用于实时监控线缆沟是否有震动。待本地存储器存满温度值后，对单位时间内采集的数据进行平均，记作数值A，在下一次本地存储器满之后，先与数值A进行比较，两次数据差距在偏差阈值Tc允许的范围内，则放弃本次数据，否则发送本次数据。本发明能实现线缆头的环境监测和降低设备功耗，增加监控装置的工作时间的目的。
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公开(公告)号：CN107909166A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711397153.4
申请日：2017-12-21
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能终端的低压配变台区故障处理决策方法。本发明针对低压配变台区运行信息难以采集的现状，提出结合配电变压器智能监测终端以及智能电表等智能终端手段以提高配电网的运维水平；本发明可用于解决低压配变台区故障处理的优先级别问题，方便运维人员实时掌握各低压配变台区的运行数据情况，出现故障时也可方便运维人员及时了解故障台区情况，提高运维工作效率，节约投入成本，最大程度地让用户满意，为低压配变台区故障处理工作的合理开展提供科学的指导依据。
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公开(公告)号：CN113137971B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110313984.9
申请日：2021-03-24
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G01C21/32
摘要： 本发明公开了一种适用于即时定位与地图构建的RANSAC改进方法包括，随机选取n个样本估计模型，利样本估计模型对所有点进行计算，获得内点数；根据内点数更新最佳模型，并保存内点；利用最小二乘法并基于设定的阈值估计更新后的最佳模型，并保存对应内点；在对应内点中随机选取m个样本，迭样本估计模型，若误差减少则更新模型，直到最好的模型出现或者达到最高迭代次数为止；本发明通过结合最小二乘法来改进RANSAC，提高了SLAM的位姿跟踪线程的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118071983A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410039460.9
申请日：2024-01-11
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V20/64 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/0495
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和双目视觉的电力作业人员识别方法及系统，包括：采集图像数据；构建使用MobileNetV3改进SSD的目标识别模型，提取图像数据特征，根据特征信息预测位置坐标；利用双目视觉系统重建空间位置坐标，将预测的位置坐标映射到立体空间；输出对电力作业人员的识别结果和位置信息。我方发明的方法减少了网络模型的参数量。使用改进的反向残差结构作为SSD目标检测模型的辅助网络的基本结构，从而在提高模型准确率的同时减少参数量和运算量。将深度学习与双目视觉系统进行融合，利用双目视觉成像原理，将二维图像坐标系映射至实际空间中，有效增强了电力作业人员识别的真实感，减少了二维图像信息来源单一的干扰。
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公开(公告)号：CN118015695A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410035842.4
申请日：2024-01-10
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 付磊 , 张迅 , 班国邦 , 邓松 , 欧阳广泽 , 钟晶亮 , 杨凤生 , 李翱鹏 , 杜昊 , 席光辉 , 何雨旻 , 孟令雯 , 郭思琪 , 杨昆桦 , 马金通 , 吴昊 , 黎安俊 , 罗莎莎 , 邹福 , 杨平安 , 张晓春
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06V10/30 , G06V10/44
摘要： 本发明公开了基于激光雷达与机器学习的电力作业行为识别方法及系统，包括：通过激光雷达采集获取点云的距离坐标，建立电力作业时人类行为的点云信息；通过滤波去噪和边缘检测对点云图像进行预处理；基于YOLOv3网络对图像中的运动目标进行检测和跟踪得到有效数据源；采用OpenPose模型提取作业人员骨架并采用图卷积神经网络进行异常行为识别；当行为被判断为存在不安全因素后，采取报警措施。激光雷达应用范围广、抗干扰能力强，在进行电力作业人员行为识别时具有更好的鲁棒性和安全性，为防止由于重叠或边框选择带来的目标丢失问题，设置目标丢失判别环节，结合RT‑MDNet算法提高跟踪可靠性。
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公开(公告)号：CN118011269A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311807930.3
申请日：2023-12-26
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 班国邦 , 杜昊 , 付磊 , 张迅 , 钟晶亮 , 杨凤生 , 李翱鹏 , 邹文强 , 吕东 , 罗佳佳 , 任德江 , 黄亮程 , 马子钰 , 罗莎莎 , 吴昊 , 马金通 , 刘建刚 , 张帮明 , 陈俊 , 黎安俊
IPC分类号： G01R31/52 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01S19/42 , G01S19/45 , G01S19/03 , G01S19/14 , G08B31/00
摘要： 本发明公开了一种基于北斗的智能接地线系统及方法，涉及智能接地线技术领域，包括部署传感器，定期采集接地线环境状态数据；接收并解析北斗卫星信号，计算接地线实时坐标位置；分析环境数据和定位信息，评估绝缘性能降低风险，实时通信连接监控平台；测试接地线连接参数，诊断线路故障类型，输出设备老化和维修建议；设置风险级别和预警阈值，当检测到风险指标超限，触发音光警报通知相关人员。本发明有助于快速修复问题，减少停机时间；当检测到异常情况时，能够迅速发出警报，这有助于及时采取行动，降低潜在的损失和风险。
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公开(公告)号：CN117994419A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311819861.8
申请日：2023-12-27
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 班国邦 , 杜昊 , 付磊 , 张迅 , 钟晶亮 , 杨凤生 , 李翱鹏 , 席光辉 , 何雨旻 , 孟令雯 , 郭思琪 , 杨昆桦 , 马金通 , 吴昊 , 黎安俊 , 罗莎莎 , 邹福 , 杨平安 , 张晓春
摘要： 本发明公开了一种基于视觉的目标三维重建方法及系统，涉及三维重建技术领域，包括：布置双目相机模组获取原始双目图像；对原始双目图像进行预处理，判断曝光和阴影部分是否补全；通过匹配算法进行目标提取以及生成场景稀疏深度图；统一局部点云坐标系，生成目标整体点云图。本发明通过高级图像预处理技术有效处理曝光和阴影问题，显著提高了图像数据的质量，为后续的特征检测和匹配提供了更准确的基础。其次，采用的特征点匹配算法和深度估计技术增强了系统在处理复杂场景时的鲁棒性和准确性。此外，通过先进的点云处理和融合技术，本系统能够有效地整合来自不同视角的三维数据，生成连贯、高精度的三维场景模型。
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公开(公告)号：CN111652292B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010432326.7
申请日：2020-05-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于NCS、MS的相似物体实时检测方法及系统，包括，采集相似物体的图像数据进行预处理，提取边缘特征参数构建样本数据集；将所述样本数据集输入识别模型内进行训练，直至满足训练精度阈值时结束训练，输出识别结果；利用决策模型对所述识别结果进行相应物体编号的检测分类，结合AI加速器实时推进检测进程，输出相应的检测结果；将所述检测结果导入贝叶斯分析模型内进行二次验证判定，利用移动终端或树莓派显示器实时显示验证结果及所述检测结果。本发明能够快速推进图像检测物体并识别出物体的具体对象，从而解决了在图像检测多个相似物体的过程中无法判断具体对象的问题，具有较高的实时性、准确性、应用性、经济性。
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