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公开(公告)号：CN107988042A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711205080.4
申请日：2017-11-27
申请人： 长春理工大学
摘要： 一种循环肿瘤细胞分离装置及其检测方法属于癌症循环肿瘤细胞检测技术领域，该装置包括触摸显示屏模块、单片机、转速控制模块、旋转电机、循环肿瘤细胞分离盘、外壳和电源模块；本发明采用水动力驱动法，利用离心力与微流体力学的有效结合，选用基于尺寸筛选的机械过滤方式，设计了一种循环细胞分离装置，用于快速和无标记地分离高纯度的循环肿瘤细胞。利用离心力将未处理的全血样品从一个室快速传输到另一个室，循环肿瘤细胞分离盘可以更有效的控制流体，因为它不需要外部互连器，只需要一个简单的旋转电机来驱动流体。该装置的这些优点可以减少在过滤，染色和检测过程之中的手动处理步骤。
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公开(公告)号：CN105824113B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610363160.1
申请日：2016-05-27
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G02B21/36
摘要： 一种360°观察细胞工厂的装置属于自动化控制技术领域，目的在于解决现有技术存在的无法直接全面观察到各层培养叠板底部贴壁生长的细胞情况的问题。本发明的观察单元包括底座、直线导轨Ⅱ、环形支架、环形导轨、直线导轨Ⅰ、显微镜头和CCD相机；直线导轨Ⅱ竖直方向设置并固定在底座上，环形支架水平方向设置并固定在直线导轨Ⅱ的滑块上，环形导轨固定环形支架上，直线导轨Ⅰ固定在环形导轨的滑块上并过环形导轨的中心，显微镜头固定在直线导轨Ⅰ的滑块上，CCD相机固定在显微镜头上；上下料单元包括支架和底板；支架的两个侧壁分别和底板的两个侧壁构成两组平行四边形机构，底板和底座固定连接，通过上下料单元实现细胞工厂的转运。
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公开(公告)号：CN114943814B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210644187.3
申请日：2022-06-08
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开了一种三维扫描辅助面部建模分析系统，包括三维面部模型建立模块、面部关键点提取模块、面部几何特征测量模块、面部评估模块和网格变形模块；三维面部模型建立模块用于建立面部三维数字网格模型；面部关键点提取模块用于对面部三维数字网格模型中的人脸关键点进行拾取并选择需要标记的点；面部几何特征测量模块用于对面部关键点提取模块中的关键点构成的几何特征进行不同方式的测量；面部评估模块用于根据用户的需求对用户的面部特征进行评估并提供面部评估策略；网格变形模块用于在面部三维数字网格模型中利用模拟人脸软组织的形变状态和改善网格形变精度的方式对网格进行变形。
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公开(公告)号：CN118115820A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410508269.4
申请日：2024-04-26
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种基于MD‑MAResNeXt神经网络的脑肿瘤图像分类方法，属于图像处理与分类技术领域，包括步骤：获取MRI脑肿瘤图像；预处理得到MRI脑肿瘤图像数据集；划分训练集和测试集；构建MD‑MAResNeXt神经网络，其包括多尺度特征提取模块、全局最大池化层、ResNeXt网络模块、多水平通道特征提取模块、全连接层和Softmax层；设置好参数后，使用训练集对MD‑MAResNeXt神经网络进行训练，得到脑肿瘤图像分类模型；使用测试集评估脑肿瘤图像分类模型的性能。本发明将原始图像中细微的局部特征和全局特征相融合，提高网络对肿瘤区域的关注度，减少冗余信息对分类结果的影响，提高分类精度。
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公开(公告)号：CN117860207B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410282734.7
申请日：2024-03-13
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/02 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了基于数据分析的视频非接触测量疼痛识别方法及系统，属于深度学习技术领域。本发明的方法步骤如下：S100、通过人脸视频采集进行人脸检测，建立面部表情支路和非接触生理信号支路；S200、在面部表情支路中，进行尺寸归一化和灰度化处理，将处理后的图像输入C3D网络；S300、非接触生理信号支路选择额头和脸颊作为感兴趣区域，获取rPPG信号；基于RR间期进行HRV时域、频域和非线性分析；通过随机森林算法实现基于rPPG信号的疼痛等级预测；S400、将面部表情支路中C3D网络的全连接层输出的特征向量与非接触生理信号支路筛选出的最具代表性的手工特征进行拼接，实现疼痛识别。
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公开(公告)号：CN117860207A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282734.7
申请日：2024-03-13
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/02 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了基于数据分析的视频非接触测量疼痛识别方法及系统，属于深度学习技术领域。本发明的方法步骤如下：S100、通过人脸视频采集进行人脸检测，建立面部表情支路和非接触生理信号支路；S200、在面部表情支路中，进行尺寸归一化和灰度化处理，将处理后的图像输入C3D网络；S300、非接触生理信号支路选择额头和脸颊作为感兴趣区域，获取rPPG信号；基于RR间期进行HRV时域、频域和非线性分析；通过随机森林算法实现基于rPPG信号的疼痛等级预测；S400、将面部表情支路中C3D网络的全连接层输出的特征向量与非接触生理信号支路筛选出的最具代表性的手工特征进行拼接，实现疼痛识别。
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公开(公告)号：CN116889388A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311161515.5
申请日：2023-09-11
申请人： 长春理工大学 , 长春市高斯视觉科技有限公司
摘要： 本发明涉及rPPG技术领域，具体为一种基于rPPG技术的智能检测系统及方法，所述系统包括信息数据预处理模块、rPPG信号分割与波形选择模块、双通道特征融合数据预测模块以及rPPG信号特征提取与数据预测模块，所述信息数据预处理模块用于通过摄像头实时采集用户手掌部位信息，结合采集用户手掌部位信息进行ROI区域划分并提取划分区域中图像G通道信号，将G通道信号中平均像素值作为原始rPPG信号进行预处理，本发明提供一种基于rPPG的非接触数据测量方法，具有非侵入性、便携性以及普适性的优点。
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公开(公告)号：CN116524612A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310737596.2
申请日：2023-06-21
申请人： 长春理工大学 , 长春市高斯视觉科技有限公司
IPC分类号： G06V40/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/16 , A61B5/1171 , A61B5/00 , A61B5/02
摘要： 本发明公开了一种基于rPPG的人脸活体检测系统及方法，属于生物识别技术领域。本发明包括：S10：获取面部感兴趣区域帧序列；S20：基于面部感兴趣区域帧序列，通过时空卷积网络模型预测人体面部脉搏波信号；S30：对预测的人体面部脉搏波信号进行频域转换并提取多尺度长期频谱统计特征；S40：通过支持向量机模型分辨目标人脸的真伪。本发明设计了一种轻量级的时空卷积网络，并设计一种新的学习方式来训练模型，设计并改进一种蕴含丰富生理信息的频谱特征，大大提高了活体检测的准确率和检测速率，本发明在面对打印、视频、面具等多种欺诈攻击时，只需普通摄像头采集的RGB视频就能够高效、快速地区分人脸的真伪。
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公开(公告)号：CN112818938B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110233058.0
申请日：2021-03-03
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种自适应光照干扰环境的人脸识别算法及人脸识别装置，其中人脸识别算法包括建立人脸数据向量集的步骤和人脸识别的步骤，在人脸识别的步骤中，利用MTCNN对待识别人像照片进行检测，将得到的人脸图片分别输入FaceNet模型和LBP模型，得到对应的向量，然后计算向量与人脸数据向量集中每一个向量的欧式距离，再根据欧式距离进行加权求和计算，并以加权求和的最小值所对应的训练人像照片作为待识别人像照片的人脸识别结果。本发明自适应调整两种算法的权重，实现自适应环境光照，从而提高神经网络在人脸识别时对光照的鲁棒性，提高了在光照干扰环境下的人脸识别率。
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公开(公告)号：CN114943814A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210644187.3
申请日：2022-06-08
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开了一种三维扫描辅助面部建模分析系统，包括三维面部模型建立模块、面部关键点提取模块、面部几何特征测量模块、面部评估模块和网格变形模块；三维面部模型建立模块用于建立面部三维数字网格模型；面部关键点提取模块用于对面部三维数字网格模型中的人脸关键点进行拾取并选择需要标记的点；面部几何特征测量模块用于对面部关键点提取模块中的关键点构成的几何特征进行不同方式的测量；面部评估模块用于根据用户的需求对用户的面部特征进行评估并提供面部评估策略；网格变形模块用于在面部三维数字网格模型中利用模拟人脸软组织的形变状态和改善网格形变精度的方式对网格进行变形。
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