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公开(公告)号：CN109684777A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910092099.5
申请日：2019-01-30
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5018 , G06F17/5095
摘要： 本发明具体涉及一种电动方程式赛车车架的设计方法，在设计初期搭建人机试验台，获取人机参数，依据整车总布置确定整车参数；通过悬架运动学和动力学仿真计算出悬架硬点位置，估算车架硬点位置；利用车架参数与硬点位置，搭建车架初始模型；对车架模型进行优化并进行有限元扭转刚度分析，获得理想车架模型；对确定的车架模型进行工况分析，验证在不同工况下的结构强度与安全性能；在工况分析后对模型进行约束模态分析，获取车架的模态参数，验证是否会出现共振现象，并依据分析结果对模型进行优化，获得最终车架模型；设计车架焊接夹具，完成实物焊接。本发明大大减少了车架设计周期，提高了设计的合理性，使设计出的车架更好的满足整车性能。
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公开(公告)号：CN108534688A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810736602.1
申请日：2018-07-06
申请人： 北方民族大学
IPC分类号： G01B11/02
摘要： 本发明提供了一种可提高放大倍数的位移传感器及其测量方法，该可提高放大倍数的位移传感器包括三角波反射镜，所述三角波反射镜包括至少三个反射面，所述至少三个反射面沿移动方向依次分布；激光源，用于发射出激光束，且所述激光束入射至三角波反射镜的一个反射面；反射镜组，包括至少两个反射镜，所述至少两个反射镜沿移动方向依次分布；光电探测器，用于接收经反射面反射，且不被反射镜组接收的激光束，并测量其入射位置；处理系统，用于根据光电探测器接收到的激光束的入射位置变化量计算出被测物体的位移变化值。本发明通过多个反射镜的设置，可以实现测量位移多倍放大，继而可提高位移传感器的放大倍数与测量精度。
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公开(公告)号：CN108243478A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201810059383.8
申请日：2018-01-22
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04W40/08 , H04B17/382 , H04W84/18
摘要： 本发明涉及一种CRSN中能量有效的节点选择算法，属于无线传感器网络技术领域。该算法综合考虑节点在协作频谱感知中的总能量消耗和性能参数，构成节点选择的优先级函数，根据节点的优先级排序对节点进行选择；采取“OR”融合规则，仅将判决为“1”的节点的本地判决结果传送给融合中心。本发明在提高感知准确性的同时可以有效的节省频谱感知的能耗，提高认知传感器网络的性能。
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公开(公告)号：CN105133144B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510646213.6
申请日：2015-10-09
申请人： 江苏工程职业技术学院
IPC分类号： D03D15/00 , D03D13/00 , D02H3/00 , A41D31/00 , D06M15/643 , D06M101/20 , D06M101/32
摘要： 本发明公开了一种超强阻燃特种防护服面料的制备方法，所述超强阻燃特种防护服面料采用超高分子量聚乙烯短纤维与阻燃涤纶纤维混纺而成的纱线作为原料采用机织生产方法制备而成，具体如下：经纬纱采用超高分子量聚乙烯短纤维与阻燃涤纶纤维混纺纱经合股并捻成股线，再经分条整经制成织轴在剑杆织机上生产出超强阻燃特种防护服面料坯布，经下机织物整理后，再染色处理得到成品。本发明制得的超强阻燃特种防护服面料，可充分发挥超高分子量聚乙烯纤维独特的优异性能，如要增强其防刺防切割性能，可加大混纺纱线中的超高分子量聚乙烯短纤维的使用量，以扩大其使用范围与应用领域。
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公开(公告)号：CN109847433B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201910186630.5
申请日：2019-03-13
申请人： 深圳泓越企业管理咨询有限公司
摘要： 本发明公开了一种能源自供应式远海海水收集净化装置，包括储水行进机构、抗压太阳能发电驱动机构、水质智能检测过滤机构、两个六口式汲水机构以及两个弧形保护机构；储水行进机构包括电能储存块和海水储存罐、水下推进器和四个卡爪组件；抗压太阳能发电驱动机构包括多个太阳能电池板、电池板转向组件和电能输出部件；水质智能检测过滤机构包括水质检测机构和两个水质复合双层过滤机构，水质复合双层过滤机构包括AI智能引擎组件、一级旋转器、一级水质过滤网、二级旋转器和二级水质过滤网。本发明不仅能够实现海水的自动收集净化，还可对海域水质进行评估认定，为海洋保护以及检测提供有效的一手数据。
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公开(公告)号：CN117577214B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310570954.5
申请日：2023-05-19
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于堆叠学习算法的化合物血脑屏障渗透性预测方法，具体实现步骤如下：（1）获取化合物及其BBB标签数据；（2）对数据集进行包括特征生成、数据归一化、特征筛选、样本数量均衡化等数据预处理操作；（3）构建基学习器选择模块，根据输入经过预处理的BBB数据，应用基学习器选择机制来选择用于堆叠学习算法的基学习器；（4）构建融合学习器遴选模块，将基学习器的预测结果构造成一个堆叠矩阵，对比该堆叠矩阵在不同学习器中的训练结果，遴选出堆叠学习算法的最佳融合学习器;（5）根据选出的基学习器与融合学习器，构造化合物BBB渗透性预测模型，并应用网格搜索方法进行参数优化；（6）运用该预测模型进行化合物的BBB渗透性预测。
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公开(公告)号：CN113160880B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110295353.9
申请日：2021-03-19
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明提供一种基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：S1：计算lncRNA相似矩阵LS和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵；S2：获取疾病‑lncRNA邻接矩阵DL，所述疾病‑lncRNA邻接矩阵用于描述lncRNA‑疾病关联关系；S3：构建一个异构性的疾病‑lncRNA关联矩阵，所述疾病‑lncRNA关联矩阵整合了疾病‑lncRNA邻接矩阵DL、lncRNA相似矩阵LS的高阶接近矩阵和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵；S4：采用矩阵补全法，在所述疾病‑lncRNA关联矩阵中预测lncRNA‑疾病的关联。本发明引入高阶接近性来重构lncRNA和疾病的相似度矩阵，建立一个更好的度量标准来精确描述药物或疾病之间的相似关系，采用构建异构矩阵来利用lncRNA和疾病的相似度信息来辅助预测，实现了更加准确的lncRNA‑疾病的关联预测。
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公开(公告)号：CN112884759B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110271312.6
申请日：2021-03-12
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本申请公开了一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的检测方法及相关装置，方法包括：获取病人的腋窝淋巴结部位的B型超声图像和剪切波弹性超声图像；将B型超声图像和剪切波弹性超声图像输入到深度学习模型中进行特征提取、特征融合和分类预测，得到病人的乳腺癌腋窝淋巴结转移状态检测结果。本申请解决了现有技术通过机器学习方法进行乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的检测，由于数据样本较少，导致机器学习模型的预测性能不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN110308650B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910569941.X
申请日：2019-06-27
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G05B13/02
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的压电陶瓷驱动器控制方法,包括以下步骤：1)对压电陶瓷驱动器的性能指标函数进行离散；2)引入Q函数并设计执行‑评价网络；3)采集离线数据集SM与在线数据si，更新并计算评价网络系数4)基于离线数据集SM与在线数据si，更新并计算执行网络系数5)给定允许误差ε，若满足误差要求，则输出和否则返回3)，继续更新系数，直至满足误差要求为止。本发明基于数据驱动，采用神经动态规划方法对压电陶瓷驱动器进行控制，避免了复杂的数学建模和参数辨识，并能有效消除压电陶瓷驱动器的非线性迟滞特性，达到提高控制精度、减少系统误差的目的。
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公开(公告)号：CN113050077B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110293102.7
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了基于迭代优化网络的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了相关性的加权时延仅优化了波形的WISL且深度学习波形设计无法收敛以及初值不敏感的问题。本发明包括在设置的网络模型中输入一个归一化的随机向量或者为优化过的归一化相位矢量，输出信号矩阵，信号矩阵为MIMO雷达波形；将信号处理函数设置为网络模型的损失函数，所述信号处理函数用于驱动网络模型，所述网络模型的参数通过Adam深度学习方法优化。本发明促进优化的更彻底也解决了无效迭代的问题。
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