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公开(公告)号：CN114925297A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210723493.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 重庆交通大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及市政管理技术领域，且公开了一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统，包括常规公交系统和多模式公交系统，常规公交系统为现有公交运营系统，用于控制常规公交车辆，多模式公交系统与常规公交系统信息共享，多模式公交系统依托现有公交站点运行，用于控制多模式公交车辆；通过设定常态运行多模式公交运行系统，对现有常规公交出行模式进行交通出行补充，同时提高公交出行模式的多样性、精确性，有效提高公交出行服务水平，提升公交出行效率，提高公交在机动出行中的承担率，增加公交动态路线规划，减少乘客对其他非公共交通的需求，从而达到降本增效、节能减排的效果。
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公开(公告)号：CN119807329A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510309131.6
申请日：2025-03-17
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F16/31 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域。本申请公开了一种基于去重采样的文档级关系抽取方法、装置、设备和介质，其能够降低关系类别分布不平衡对关系抽取结果的准确性的影响，从而提高关系抽取结果的精度。所述基于去重采样的文档级关系抽取方法包括获取文本文档；采用预设标记对所述文本文档进行标记处理，获得已标记文档，所述已标记文档包含至少一组实体对；将所述已标记文档输入文档关系抽取模型，所述文档关系抽取模型对所述已标记文档进行去重采样和关系抽取处理，获得关系抽取结果。
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公开(公告)号：CN116543279B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310514059.1
申请日：2023-05-08
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感应用领域，公开了一种多模态多目标高光谱影像端元束自动提取方法，一种多模态多目标高光谱影像端元束自动提取方法包括：步骤1，对高光谱数据进行编码；步骤2，进行环境配置；步骤3，评估初始化粒子位置P的适应度值；步骤4，对邻域最优存档NBA进行更新；步骤5，对粒子位置P进行更新；步骤6，评估更新的粒子位置P的适应度值；步骤7，对个体最优存档PBA进行更新；步骤8，判断是否更新成功；步骤9，判断程序是否达到最大迭代次数Max_Gen；步骤10，输出邻域最优存档NBA的结果，即为候选端元束，本申请能够兼顾端元束的每类光谱的变化、提取精度和效率，获得更多的有效端元束。
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公开(公告)号：CN115131499B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210729496.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于车载激光点云的斑马线三维重建方法及系统，包括基于车载激光点云数据，预先标记包含多条斑马线区域的包围框；建立局部坐标系，基于能量代表处在斑马线中轴线附近的可能性，分割为若干块包含单条斑马线的独立区域；针对每块独立区域，根据区域内部靠近中轴线和远离中轴线的点云强度差异，计算所包含的斑马线的长度并得到粗略位置；建立斑马线多边形模板，根据斑马线反射强度特性构建能量函数，求解完成模板匹配，得到斑马线三维重建结果。本发明对点云密度、点云强度不均具有较强的鲁棒性，在点云较稀疏、斑马线磨损严重的区域中仍能获得完整且位置准确的矢量化模型，可应用于交通基础设施管理及面向自动驾驶的高精地图生产。
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公开(公告)号：CN118013053B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410416602.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于铁路文本分析技术领域，本发明公开了一种改进的三维文本分析系统；文本采集模块，用于采集铁路报告事件文本；文本预处理模块，用于将铁路报告事件文本进行预处理，得到预事件文本；特征提取模块，用于根据预事件文本生成事件知识图谱；数据挖掘模块，用于将事件知识图谱进行深度挖掘分析，得到特征图级表示；风险判断模块，用于将特征图级表示输入至预先训练完成的风险判断模型；输出安全风险概率；预设安全风险阈值；若安全风险概率大于等于安全风险阈值，则发送安全警告至铁路维护端；更加精确地判断事件发生事故的概率，对铁路安全事件进行准确预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117746871B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410191354.2
申请日：2024-02-21
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 南方科技大学
IPC: G10L17/26 , G10L17/18 , G10L17/04 , G10L17/02 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L21/0272 , G10L21/0308 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统，所述方法包括：接收智能终端获取的原始声音数据；对所述原始声音数据进行处理，分离得到鸟类鸣声数据；以及根据所述鸟类鸣声数据，确定与所述鸟类鸣声数据对应的鸟类信息，并将所述鸟类信息发送给所述智能终端。本发明通过用户随身携带的智能终端采集环境声音，再在云端通过两组不同的神经网络模型对环境声音中的鸟类鸣声分别进行分离与识别，从而确定相应的鸟类信息，可以精准识别鸟类声纹特征，无需额外的硬件设备即可实时处理、分析和反馈环境中的鸟类信息，方便随身使用、应用范围广，易于推广及科普鸟类信息。
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公开(公告)号：CN115526293B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211193222.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 电子科技大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法，其包括以下步骤：生成目标知识图谱中当前节点i的实体描述信息的特征矩阵；获取当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量；获取目标知识图谱中不同关系的邻域实体节点对当前节点i的规范化权重系数；基于当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量和当前节点i的实体描述信息的特征矩阵获取当前节点i的顾及节点特征和语义信息的特征向量；获取当前节点i的结构信息；将当前节点i的顾及语义信息的特征向量和结构信息进行特征融合，得到当前节点i的综合隐性特征向量，进行知识推理。本发明解决了现有技术在学习信息过程中未能获取到图谱结构信息和节点实体描述信息的问题。
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公开(公告)号：CN118096624A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311543201.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 武汉大学深圳研究院
IPC: G06T5/92 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于Retinex的低光遥感影像增强方法，所述方法基于Retinex理论将待增强的低光遥感影像分解为反射图和光照图，然后分别对光照图与反射图进行特征提取，得到反射特征图以及光照特征图。再将反射特征图以及光照特征图进行融合与重建，得到重建光照图以及重建反射图。然后设计神经网络模块对重建光照图以及重建反射图进行增强以及融合，将增强后的反射图和光照图融合成正常光影像，再设计局部重建神经网络模块对其进行局部微调，得到最终增强影像。不仅提升了算法的可解释性以及影像的增强效果，而且解决了目前低光遥感影像增强方法普适性差、鲁棒性低以及增强后影像存在噪声、模糊、质量不足、偏色等问题。
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公开(公告)号：CN117556158B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410037665.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 湖北大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开了一种耦合地名标签与等值线的用户周边地点可视化方法及系统，属于地理目标可视化技术领域。所述方法包括：获取用户输入的中心地点和兴趣点的约束条件；计算中心地点与其他地点之间的关系值，筛选满足约束条件的兴趣点；对筛选出的兴趣点按照关系值进行升序排序和分级，形成候选列表；在画布中生成中心地点的地名标签及对应的文本框，依次添加候选列表中的兴趣点对应的地名标签和文本框，将新文本框摆放在无冲突情况下的最佳位置；采用文本框合并的方式更新等值线，并绘制各个级别的等值线。本发明将用户周边的地点以地名标签的形式展示出来，使用户可以直观了解周边的地点的特征，且不会产生重叠冲突，提升可视化表达的可靠性。
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公开(公告)号：CN117573789A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311595480.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及地理信息系统空间分析和地图自动综合技术领域，具体涉及一种基于面状居民地数据的城中村提取和自动综合方法。获取1比5000比例尺下面状居民地数据，利用1比5000比例尺下线状道路数据将面状居民地数据划分为多个街区；对每个街区中各个居民地边界进行加密，基于加密后的居民地边界创建约束Delaunay三角网；对约束Delaunay三角网进行泰森多边形分析，得到每个街区对应的泰森多边形；获取每个居民地的面积比率指标，对每个街区中的居民地进行筛选，将面积比率指标满足设定阈值范围的居民地作为城中村居民地。本发明提出的城中村提取方法简单高效且易于实现，地图综合过程科学合理。
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