图像视差获取方法及装置
    33.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107027019B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201610064279.9

    申请日:2016-01-29

    IPC分类号: H04N13/128 H04N5/213

    摘要: 本申请公开了一种图像视差获取方法及装置,其中,该方法包括:针对左目图像和右目图像中的每一个事件,计算该事件在预定视差范围内的代价,根据该代价,计算该事件的中间过程视差;其中,左目图像和右目图像是基于DVS获取的图像;针对第一图像中的每一个事件,根据该事件的中间过程视差以及第二图像中的对应事件的中间过程视差,确定第一图像中的该事件是否为鲁棒事件;其中,当第一图像为左目图像时,第二图像为右目图像,当第一图像为右目图像时,第二图像为左目图像;根据第一图像中的鲁棒事件的中间过程视差,估计第一图像中的所有事件的全局最优视差。本申请能够解决现有技术中由于针对每一个像素进行处理而导致的计算量较大且计算所需时间较长的问题。

    对象检测方法和用于对象检测的神经网络系统

    公开(公告)号:CN109426782A

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710756068.6

    申请日:2017-08-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种对象检测方法和用于对象检测的神经网络系统。所述对象检测方法包括:(A)获取包括多个帧图像的图像序列中的当前帧图像;(B)从当前帧图像提取当前帧的特征图;(C)对当前帧的特征图进行池化,以获得当前帧的池化特征图,其中,当前帧的池化特征图包括与当前帧之前的各个帧图像分别对应的各个池化特征图的信息;(D)从当前帧的池化特征图检测对象。根据本发明的对象检测方法和用于对象检测的神经网络系统,能够通过将当前帧图像的特征图与当前帧图像之前的各个帧的池化特征图的信息进行结合,来更准确地检测对象。