一种调试图像传感器的装置和方法

    公开(公告)号:CN109672879B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201811531948.4

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: H04N17/00

    摘要: 本发明公开了一种调试图像传感器的装置,包括图像传感器、存储模块、外接接口和调试中心;所述图像传感器包括摄像头和FPGA处理中心,所述FPGA处理中心包括读写控制器,所述FPGA处理中心同时连接所述摄像头和外界接口,所述FPGA处理中心中的读写控制器连接所述存储模块,所述外接接口的另一端连接所述调试中心。本发明提供的一种调试图像传感器的装置和方法,能够记录下FPGA运行过程中的信号,在FPGA下电时及在正常的环境下能够追溯FPGA的debug信息,从而对系统进行修改完善,保证项目及系统的正常运行。

    一种基于深度学习的智能半导体装备系统

    公开(公告)号:CN107369635B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710425032.X

    申请日:2017-06-06

    发明人: 赵宇航 王勇

    IPC分类号: H01L21/67 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的智能半导体装备系统,包括智能半导体装备,且智能半导体装备能够进行N个工序的加工,还包括智能数据采集模块、智能算法处理模块和智能半导体装备控制中心,智能数据采集模块采集智能半导体装备中N个工序的产品数据,并将上述数据传输至所述智能算法处理模块中进行自主深度学习形成最优参数模型,并可以将最优参数反馈至智能半导体装备控制中心,用于设置所述智能半导体装备对同一种类产品的加工数据。本发明提供的一种基于深度学习的智能半导体装备系统,用于解决复杂和不确定的半导体设备智能问题,同时智能半导体装备系统深度学习可以一定程度上降低技术难度,提高生产的智能性。

    一种CMOS图像传感器的缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109357687A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811044220.9

    申请日:2018-09-07

    IPC分类号: G01C25/00

    摘要: 本发明公开了一种CMOS图像传感器的缺陷检测方法,包括:利用一含有CMOS图像传感器的工业相机采集一张灰卡图像;对灰卡图像进行预处理,获得灰度图;对灰度图中的各像素值进行数据移位处理,获得低位图像;对低位图像中的各像素值进行平均,获得图像均值;将低位图像中的各像素值分别与图像均值进行绝对值计算,获得差异图像;对差异图像中的各像素值进行标准差计算;当获得的标准差大于预设的标准差阈值时,判断CMOS图像传感器芯片存在低位图像底噪超标的缺陷。本发明能很好地解决对高精度图像传感器的测试需求。

    一种解决通道间亮度不一致的方法

    公开(公告)号:CN106780339B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201611224484.3

    申请日:2016-12-27

    IPC分类号: G06T3/40 G06T7/30

    摘要: 本发明提供了一种解决通道间亮度不一致的方法,包括以下步骤:提供两个图像,在两个图像的拼缝处,设定一宽度范围;拼缝被所设定的宽度包围;计算出所设定的宽度范围内每行像素的亮度;以所设定的宽度范围内的每行像素值的坐标作为横坐标和纵坐标,从而得到点集合;根据Ransac算法中求取最优解的方法,将点集合拟合出一条直线,得到点集合的最优解模型;在最优解模型中找出拼缝一侧中每个像素的拟合值,按照该拟合值来调整拼缝一侧相应位置的像素的亮度。本发明的方法能够自动完成通道间亮度差别的弥补,优化图像效果。

    一种针对原始图像数据的压缩方法

    公开(公告)号:CN105657385B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201511029811.5

    申请日:2015-12-31

    发明人: 王凯 李赟晟 王勇

    IPC分类号: H04N9/04

    摘要: 本发明提供了一种针对原始图像数据的压缩方法,包括:对原始图像数据根据不同的颜色进行分割整形,得到四种颜色区域;对每个颜色区域进行分割得到N个由矩形或者L形组成的子区域;将子区域中的数值转化为采用加权值和多个差值的表示方式;使用子区域的形状、差值位宽、加权值和所有的差值来取代子区域中原来的数值;进行逆向运算,还原出原始图像;本发明的算法简单,对CPU性能要求极低,更适合用于嵌入式系统为主的手持拍摄设备;可以提高存储速度和图像容量,并且数据没有任何损失;使用多种形态的子矩阵能够更好的划分出相似区域;本发明实现了对原始图像数据的有效压缩,不仅提高了压缩率,还节约了存储时间和空间,降低了成本。

    一种基于无线通信的巡线系统

    公开(公告)号:CN107196231A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710487166.4

    申请日:2017-06-23

    IPC分类号: H02G1/02 H04L29/08 H04W4/00

    CPC分类号: H02G1/02 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了一种基于无线通信的巡线系统,包括巡线信息采集处理模块、巡线客户端、管理服务器和控制中心客户端,所述巡线信息采集处理模块和巡线客户端用于户外巡线,所述巡线信息采集处理模块用于采集并处理巡线信息,通过所述巡线客户端可以实时查看上述巡线信息并对其进行后续处理,所述巡线信息采集处理模块将上述巡线信息通过无线通信方式传输至所述管理服务器,所述管理服务器根据控制中心客户端的请求向其发送相应的巡线信息。本发明提供的一种基于无线通信的巡线系统,可以通过无线通信方式输送巡线数据,同时使得巡线人员可以实时通过巡线客户端看到巡线图像,同时还可以精准地定位巡线人员的位置。

    一种基于深度学习的智能交通灯系统及其控制交通灯的方法

    公开(公告)号:CN107134156A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710456450.5

    申请日:2017-06-16

    发明人: 李赟晟 王勇

    IPC分类号: G08G1/08 G08G1/01

    CPC分类号: G08G1/08 G08G1/0145

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的智能交通灯系统及其控制交通灯的方法,其中,智能交通灯系统包括数据采集处理模块,用于实时采集交通灯对应路口的图像,并识别车型信息、车流量、车辆排队长度以及其对应的通过时间;深度学习模块,包括能够模拟人脑进行分析学习的神经网络和控制模型,所述控制模型通过将车型信息、车流量、车辆排队长度以及其对应的通过时间输入所述神经网络进行自主深度学习形成;交通灯中心控制模块,用于控制交通灯。本发明公开的一种基于深度学习的智能交通灯系统,通过自主深度学习形成控制模型,控制模型可以根据路口车辆排队长度和车型信息计算出控制下一次交通灯变化之后的绿灯持续时间,高效地解决了交通拥堵问题。

    一种基于FPGA对图像数据进行分割处理和显示的方法

    公开(公告)号:CN104902193A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510253984.9

    申请日:2015-05-19

    IPC分类号: H04N5/262

    摘要: 本发明提供一种基于FPGA对图像数据进行分割处理和显示的方法,根据所摄录的一帧图像的像素数据和DSP最大数据处理能力决定FPGA分割后图像的大小;利用FPGA内部memory存储,并将原始图像的行信号平均分割成若干小行后发送到DSP处理器;由DSP进行ISP处理;最后传送到PC进行图像拼接,显示输出一幅完整的经过ISP处理的图像。本发明方法适合处理各种尺寸图像,灵活性好,具有良好的实时性,使DSP处理器能够处理超过其最大处理能力的大图像,而不需要使用外部的存储设备,大大降低了成本,减少了整个图像处理系统的操控和维护的复杂性。

    一种CMOS图像传感器的缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109357687B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201811044220.9

    申请日:2018-09-07

    IPC分类号: G01C25/00

    摘要: 本发明公开了一种CMOS图像传感器的缺陷检测方法,包括:利用一含有CMOS图像传感器的工业相机采集一张灰卡图像;对灰卡图像进行预处理,获得灰度图;对灰度图中的各像素值进行数据移位处理,获得低位图像;对低位图像中的各像素值进行平均,获得图像均值;将低位图像中的各像素值分别与图像均值进行绝对值计算,获得差异图像;对差异图像中的各像素值进行标准差计算;当获得的标准差大于预设的标准差阈值时,判断CMOS图像传感器芯片存在低位图像底噪超标的缺陷。本发明能很好地解决对高精度图像传感器的测试需求。

    一种智能跟踪拍摄系统
    40.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109218665B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201811007310.0

    申请日:2018-08-31

    摘要: 本发明公开了一种智能跟踪拍摄系统,包括:相机,用于针对特定对象进行拍摄;拍摄移动单元,用于装载相机,并实现相机与特定对象之间距离和角度的调整;人工智能处理单元,用于控制拍摄移动单元的移动和控制相机进行自动拍摄,以及对拍摄数据进行处理和输出;中央管理单元,用于通过通讯接口接受用户选择的拍摄菜单,并指令人工智能处理单元根据拍摄菜单控制对特定对象进行跟踪拍摄,以及将拍摄数据提供给特定对象。本发明能够根据用户需求进行智能跟踪拍摄,并且可以实时云端存储,实现拍摄的更加高效简单化、智能化。