基于多传感器的自主地面打磨机器人控制系统

    公开(公告)号:CN110109466A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910466887.6

    申请日:2019-05-31

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G05D1/02 B24B7/18

    摘要: 本发明属于机器人领域,具体涉及一种基于多传感器的自主地面打磨机器人控制系统,包括:工控机、触控屏、激光传感器、超声波传感器、编码器和路由器;所述工控机内装载有基于ROS操作系统的地面打磨控制程序,包括:地面打磨单元、屏幕触控单元、坐标变换管理单元和速度管理单元;所述地面打磨单元包括:建图模块、定位模块、路径规划模块和控制模块。本发明针对不同的施工环境,可以选择最佳的地图创建方法;作业区域地图可以随时更改,对打磨不平整的区域,进行多次打磨;应用多传感器融合的方法,安全防护能力增强。

    基于示教的多传感器的移动机器人定位导航系统及方法

    公开(公告)号:CN110058594A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910348071.3

    申请日:2019-04-28

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明公开了一种基于示教的多传感器的移动机器人定位导航系统及方法,包括上层导航模块、下层运动控制模块、手柄、计算机;所述的手柄提供小车运动控制的使能作用;所述的计算机用于监控和调试机器人;所述下层运动控制模块用于实现小车平台的运动控制、显示小车状态信息以及编码器数据的读取与发送,所述上层导航模块用于采集点云数据与速度数据,本发明构成合理、简洁,方法便捷,运用本发明可以快速地进行室内AGV的导航,非专业人员易上手、操作简单、使用方便。其系统的方法计算效率高,而且可以自主学习和遍历任意形状的路径,同时还能根据三维激光数据和由里程计信息提供的位置信息对路速度大小和方向进行修正。

    一种电渣重熔法制备双金属复合轧辊的装置及方法

    公开(公告)号:CN108372286A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810269903.8

    申请日:2018-03-29

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: B22D19/16 B22D23/10

    摘要: 一种电渣重熔法制备双金属复合轧辊的装置及方法,装置包括T型结晶器的上部结晶器和下部水冷结晶器;上部结晶器为导电结晶器,与下部水冷结晶器绝缘隔断,下部水冷结晶器装配液位检测仪;重熔复合变压器电源通过短网导线与上部结晶器连接;方法为:化渣结束后,断开化渣供电回路;浇渣时,当结晶器内渣池的液面没过导电石墨块下沿时,轧辊辊芯预热供电回路导通并对辊芯进行预热;预热结束,关闭此回路并降低自耗电极至其端部插入渣池以导通电极熔化与双金属复合供电回路,随之进行双金属的熔炼复合。本发明通过改善电渣试验装置及供电回路的方法对辊芯表面处的温度场进行了合理的优化,以便制备出界面结合质量更趋良好的双金属复合轧辊。

    一种基于机器学习的零件装配质量数字化检测系统及方法

    公开(公告)号:CN113487533B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202110548147.4

    申请日:2021-05-19

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06T7/00

    摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的零件装配质量数字化检测系统及方法,该系统包括:图像采集模块,用于获取至少一个零件的图像数据;图像分析模块,用于对图像数据进行图像信息分析,得到图像数据对应的多个质量特征要素;质量检测模块,用于构建基于粒子群参数优化的目标质量检测模型,并利用目标质量检测模型根据质量特征要素对零件进行制孔和/或铆接质量检测,得到零件的质量检测结果。实现了流程化、模块化、自动化、高效化的零件装配过程中制孔及铆接的质量检测,提高了质检结果准确率,大大节省了人力、时间成本。

    一种基于数字孪生的多层次信息装配模型的构建方法

    公开(公告)号:CN115408783A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210799235.6

    申请日:2022-07-06

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的多层次信息装配模型的构建方法,包括以下步骤:(1)构建零件信息层次化模型;(2)实物零件特征信息的采集与处理;(3)零件数字孪生模型几何形状层逆向建模;(4)零件数字孪生模型位姿约束层逆向建模;(5)零件数字孪生模型物理状态层逆向建模;(6)基于虚实映射的数字孪生装配体表达。本发明通过构建零件信息层次化模型,将影响后续装配的零件形状、位姿、物理状态考虑在内,生成与真实物理零件相对应的零件数字孪生体,从而提高装配数字孪生模型的精度,进而将现实中产品的装配过程完整地映射到数字模型中,根据装配数字孪生模型的装配结果指导实际装配操作,提高装配质量和效率。

    一种基于机器学习的孔及铆接质量检测方法

    公开(公告)号:CN113658127A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110925497.8

    申请日:2021-08-12

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的孔及铆接质量检测方法,该方法包括数据采集、信息处理、质量判断、质量追溯,具体步骤为:位置及参数调整,保证孔或铆接部位图像比例准确,探针移动无干涉;使用CCD相机采集孔或铆接部位图像,使用探针采集孔或铆接部位的物理信息;进行图像处理,提取图像的特征信息,对提取的表面信息进行建模;应用主成分分析法对图像特征信息进行降维,并应用改进的粒子群优化最小二乘支持向量机对特征进行分类,同时参考表面信息模型对孔或铆接质量进行判断;判断为不合格的孔或铆接的信息输入孔及铆接缺陷智能追溯系统,判断缺陷产生原因并制定修正方案。该方法统一了孔及铆接检测标准,提高了检测效率。

    一种可实现钢凝固枝晶生长和偏析的三维预测方法

    公开(公告)号:CN113127988A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110410815.7

    申请日:2021-04-16

    申请人: 东北大学

    摘要: 一种可实现钢凝固枝晶生长和偏析的三维预测方法,所属冶金连铸技术领域,制备方法包括,收集待研究钢材的物性参数、各成分所占比重数据;计算三维相场及溶质场的控制方程:编写三维基于相场法计算的程序代码;将程序计算结果数据写入Tecplot可读文件,由Tecplot打开得到相场及溶质场的三维图像,不同计算时间的三维图像组合得到钢液中晶粒竞争生长过程。本发明方法将形核、长大、溶质扩散等机理引入数值模拟中,不仅能够真实地再现钢液凝固过程中晶粒竞争生长的微观形貌,而且能够准确预测晶粒竞争生长过程中的溶质再分配现象,提高钢液凝固过程中晶粒竞争生长预测的精准度。

    一种串联机械臂重复定位精度可靠性试验装置及方法

    公开(公告)号:CN109015756B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201810978943.X

    申请日:2018-08-27

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: B25J19/00

    摘要: 一种串联机械臂重复定位精度可靠性试验装置及方法,装置包括振动台和测试箱,振动台包括底座、空气弹簧、顶板及振动电机;顶板与底座通过空气弹簧相连,振动电机共四个,以顶板中心为圆心呈圆周向均布设置顶板下表面;测试箱包括矩形箱体、液压夹具、激光发射器、光电板、温度调节器及均温风扇;液压夹具位于矩形箱体箱底板上,光电板与激光发射器成对布设,激光发射器发出的激光束照射在光电板上。方法为:将串联机械臂固定到矩形箱体内;在串联机械臂末端安装遮光球,通过编程控制串联机械臂运动,使遮光球运动轨迹从光电板正前方经过;设定箱内温度和振动工况;控制串联机械臂往复运动,使遮光球往复经过光电板正前方,获取重复定位精度数据。