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公开(公告)号：CN115393892B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210863953.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/73
Abstract: 本发明提供了一种基于改进双候选框交叉替换策略和损失函数的拥挤场景行人检测方法，包括以下步骤：S1：将图像输入到主干网络，提取不同尺度下的特征；S2：将步骤S1提取的特征输入到基于简化CIoU和K‑means聚类算法的锚框优化方法的双锚框区域建议网络中获取候选框；S3：采用改进的双候选框交叉替换策略对步骤S2生成的候选框对进行比对、替换，生成高质量候选框对；S4：将经过RoI Align后的头部和全身候选框对应的特征输入全连接层进行融合，并得到特征图信息；S5：采用改进的损失函数对融合后的特征图信息进行分类和回归处理，预测行人的位置和类别信息；S6：剔除冗余预测框，输出带有最优预测框的图像。该方法有效降低了拥挤场景下行人检测的误检率和漏检率。
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公开(公告)号：CN114363996B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210060061.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多目标的异构无线网络业务接入控制方法及装置，异构无线网络业务接入控制方法包括以下步骤：(1)获取网络数量和业务数量等参数；(2)获取传输速率、信道带宽、信号功率、噪声功率和二维资源单元数等参数；(3)计算用户信息传输速率；(4)计算业务资源占有量；(5)计算网络阻塞率；(6)确定异构无线网络业务接入控制目标函数；(7)利用改进引力搜索算法得到最优粒子，将得到的最优粒子根据支配关系更新外部归档集；(8)通过数据场和旋转基技术对外部归档集中的粒子进行种群进化；(9)当满足结束条件时，输出最优解集，即为最优的异构无线网络业务接入控制方案。本发明提供的基于多目标的异构无线网络业务接入控制方法能够保证更多用户业务接入到更优的网络，从而为用户提供更高质量的服务体验。
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公开(公告)号：CN114936514A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210438191.4
申请日：2022-04-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , H01M8/04992 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于改进灰色模型的锂离子电池寿命预测方法及装置，具体包括以下步骤：(1)获取锂离子电池数据，形成第一数据集；(2)对所述第一数据集进行数据检验；(3)采用改进后的鸟群算法对灰色模型辨识参数进行选取，建立基于改进的灰色模型锂离子电池寿命预测模型；(4)利用所述的基于改进灰色模型对所述第一数据集进行拟合，获得锂离子电池寿命数据在时间序列上的整体变化趋势，最终得到锂离子电池寿命预测结果。本发明提供的锂离子电池寿命预测方法及装置有效的提高的锂离子电池寿命预测的精度，提高锂离子电池的稳定性和安全性，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN114464266A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210102566.X
申请日：2022-01-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx(氮氧化物)排放量预测方法及装置，预测方法包括以下步骤：(1)采集煤粉锅炉的历史特征参量数据；(2)对数据进行归一化处理；(3)对数据进行降维处理；(4)将数据集划分成训练集和验证集；(5)采用改进SSA算法优化高斯过程的超参数，获得基于优化后的高斯过程；(6)将训练集输入模型中进行模型训练；(7)将验证集输入到模型进行模型验证，获得最终的基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测模型。本发明提供的NOx排放量预测方法及装置有效的提高了煤粉锅炉NOx的排放量预测精度，为后续电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供了技术支持，对电站节能减排，响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN114459052A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210102555.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进SSA的燃煤锅炉减少NOx氮氧化物排放优化方法及装置，优化方法具体包括以下步骤：(1)采集燃煤锅炉的历史特征参量数据；(2)采用RReliefF算法和Pearson相关性分析获取最优影响特征；(3)确定优化目标函数以及可调特征的寻优区间；(4)采用Sin混沌产生个体初始位置；(5)选取适应度值优的个体作为发现者，更新发现者个体位置；(6)采用灵敏度‑信息素配合的方式改进跟随者选择发现者方式，更新跟随者个体位置；(7)更新边界个体位置，最终获得最优可调特征；(8)利用获得的最优可调特征，控制锅炉燃烧，以进一步降低NOx排放浓度。本发明提供的NOx排放优化方法及装置有效的降低了锅炉NOx的排放量，为电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供决策支持，对电站节能减排，响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113060439A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110316325.0
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转反馈投递的智能分类垃圾桶，包括主体框架、控制模块、投放模块、收集模块、压缩模块、电源模块；本发明公开的智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式，能够根据电阻屏反馈的垃圾位置信息来实时调整垃圾投递姿态，将垃圾旋转投放到指定的垃圾仓内，避免垃圾从承载平台逸出或异常掉落；该智能分类垃圾桶具有垃圾压缩功能，可大大提高垃圾存储空间利用率和实用性。本发具有结构设计合理、操作简单、制造成本低、实用性强等优点，有利于垃圾的正确分类，可大大降低垃圾分类人工成本，适于大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN109961552A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910342433.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种智能硬币分拣及鉴伪系统，其包括：机架、进币模块、硬币鉴伪模块、硬币分拣模块、硬币收纳模块以及控制模块。本发明公开的一种智能硬币分拣及鉴伪系统能够对混杂在一起的硬币实现自动进币分离、自动分拣及鉴伪，并在分拣的同时能够对不同面值的硬币分别进行计数和报警，当硬币分拣完毕后，还可以利用无线通信模块与手机端进行连接，将分拣结果传给用户，方便用户查看。本发明具有结构简单，制造成本低，分拣高效，鉴伪准确、宜于大规模推广等优点。
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公开(公告)号：CN107901620B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201711203716.1
申请日：2017-11-27
Applicant: 东北电力大学
IPC: B41J3/407 , B41J29/393 , B41J2/17
Abstract: 本发明公开了一种便携式线路板打印装置，所述装置包括单片机(1)、供电模块(2)、继电器组、打印笔(3)，所述继电器组包括4个继电器，所述单片机(1)分别与4个继电器相连接，所述继电器(4)、继电器(7)与打印笔(3)相连接，所述供电模块(2)分别与所述单片机(1)和所述4个继电器相连接，为所述单片机(1)和4个继电器供电，所述单片机(1)与所述打印笔(3)相连接。本发明采用的减速电机，可以在打印结束时，将悬垂在打印装置外侧的物料及时吸回至打印笔内，从而避免多余物料滴落到线路板上而导致的线路板制备失败，提高了线路板打印质量。本发明还具有操作简单、易于携带、制造成本低等优点。
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公开(公告)号：CN119963808A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510019991.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网江西省电力有限公司抚州供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感图像的去条带与小目标检测的协同方法，包括以下步骤：先假设图像成像模型并去除图像中的条带噪声，并检测图像中的小目标模型，得到的目标函数，构建增广拉格朗日函数来处理等式约束：通过交替优化来求解增广拉格朗日函数，进行收敛性检查，重复进行直至满足收敛条件，完成算法收敛，得到X，T和S的估计值，分别X代表去条带后的图像，T代表小目标，S代表条带噪声分量，实现去条带和小目标检测的联合优化。本发明通过设计新的目标函数，提出一种能够同时进行去条带和小目标检测的模型，提高在复杂条带噪声下的小目标检测性能，能同时噪声估计与小目标检测，提高小目标的检测率。
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公开(公告)号：CN119942428A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411694374.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法，具体包括以下步骤：步骤1：将待检测的图像输入到改进主干网络，提取不同尺度的特征；步骤2：将步骤1提取的特征输入到模型的特征融合网络DCPAN中，进行特征融合；步骤3：将步骤2融合后的特征输入到模型的改进头部网络中，进行拥挤场景行人检测结果的预测和筛选，得到拥挤场景行人检测的最终预测结果，实现拥挤场景行人检测。相较于现有技术，本发明公开的一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法，能有效提高拥挤场景下行人检测的精度。
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