公开(公告)号：CN106383920B

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201611063554.1

申请日：2016-11-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐铖铖 ,  包杰 ,  刘攀 ,  吴家明

IPC: G06F16/2458 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的重特大交通事故致因识别方法，该方法从我国历年道路交通事故年报中提取重特大交通事故数据，并将提取的事故数据划分为人、车、路、环境以及其他因素共五类事故变量。在此基础上，该方法运用关联规则分析，设定重特大事故关联分析中支持度、置信度以及提升度的合理阈值，基于Apriori算法，计算重特大交通事故的二项集、三项集以及四项集规则关联规则，并结合输出规则的支持度、置信度以及提升度进行分析，识别出重特大道路交通事故常见致因和事故发生机理。本发明降低了随机性和决策人员主观判断影响，可以有效进行重特大交通事故致因识别、分析重特大交通事故机理。

公开(公告)号：CN108122131A

公开(公告)日：2018-06-05

申请号：CN201711346960.3

申请日：2017-12-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  樊瑶 ,  马新卫 ,  金雨川 ,  刘攀

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于公共自行车刷卡数据的通勤行为和职住地识别方法，包括以下步骤：1)获取公共自行车IC卡原始数据；2)提取原始数据有效信息；3)将借还车记录按照工作日和非工作日两个时间进行区分，工作日出行记录再按照上班时间，早晚高峰和其他时间进行区分；4)筛选高频用户；5)统计每张卡高峰期间的借还车站点及频次、O-D路线及其频次；6)确定早、晚高峰每个用户的通勤路线；7)工作期间出行作为筛除条件，确定通勤者；8)职住地关系识别。本发明能够有效的从公共自行车刷卡数据中提取利用公共自行车通勤的行为，并分析家庭、工作地分布地点，为公共自行车通勤出行及其调度提供理论分析基础。

公开(公告)号：CN107818415A

公开(公告)日：2018-03-20

申请号：CN201711043136.0

申请日：2017-10-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  顾宇 ,  刘阳 ,  刘攀

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/30 ,  G07C9/00 ,  G07B15/04

CPC classification number: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/30 ,  G07B15/04 ,  G07C9/00007

Abstract: 本发明公开了一种基于地铁刷卡数据的通学识别方法，包括以下步骤：1)基于地铁刷卡信息，采集包括IC卡卡号、车站和刷卡时间的数据并进行预处理；2)为每个卡号找出使用频率最高的车站及与其对应的使用频率最高的车站，作为家车站和学校车站的候选车站；3)根据该城市的中小学作息时间安排，将每个卡号的两个候选车站之间的出行记录按照进站时间分类，并按照一定的时间规则确定家车站和学校车站；4)找出并删除非通学出行记录和难以判定的卡号及其记录。本发明从时间和空间角度出发，对大量地铁刷卡数据的整合处理，首次提出了基于地铁刷卡数据识别通学人群的方法，解决了使用大数据研究通学行为的基础问题，弥补了传统调查方法的不足。

公开(公告)号：CN107766989A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201711077070.7

申请日：2017-11-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐铖铖 ,  吴姝悦 ,  刘攀

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于居民出行调查的家庭交通尾气排放等级识别方法，包括以下步骤：1)从居民出行调查中提取家庭基本信息数据和家庭成员出行数据；2)利用ArcGIS软件获取步骤1)中出行起讫交通小区间的最短路径长度，并计算出行平均速度；3)计算不同出行方式在不同速度区间的交通尾气排放系数；4)计算家庭交通尾气排放总量；5)建立家庭交通尾气排放总量与家庭交通尾气排放等级之间的关系；6)根据步骤5)中得到的关系建立家庭交通尾气排放等级识别模型；7)根据家庭信息判断家庭交通尾气排放等级。本方法仅利用家庭基本信息即可识别家庭交通尾气排放情况，方法简单且合理，在交通规划管理和环境保护方面具有实际的工程运用价值。

公开(公告)号：CN106504533A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201611063500.5

申请日：2016-11-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐铖铖 ,  欧阳鹏瑛 ,  刘攀

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/12

CPC classification number: G08G1/0137 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于交通事故风险仿真分析的高速公路交织区确定方法，包括步骤10)采集高速公路的实时交通流数据、道路设计数据和天气资料；步骤20)建立实时事故风险预测模型和VISSIM仿真模型；步骤30)两阶段参数标定方法计算VISSIM参数；步骤40)设计交织区型式，并建立对应的VISSIM仿真模型；步骤50)所有VISSIM仿真模型均采用步骤30)中的计算参数值运行；步骤60)比较各设计方案中交织区部分的仿真事故风险，总体事故风险值最小的交织区为最安全的设计方案。本发明为评价高速公路交织区事故风险和考虑安全因素的交织区设计提供了一套细致有效的方法。

公开(公告)号：CN106383920A

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201611063554.1

申请日：2016-11-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐铖铖 ,  包杰 ,  刘攀 ,  吴家明

IPC: G06F17/30 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的重特大交通事故致因识别方法，该方法从我国历年道路交通事故年报中提取重特大交通事故数据，并将提取的事故数据划分为人、车、路、环境以及其他因素共五类事故变量。在此基础上，该方法运用关联规则分析，设定重特大事故关联分析中支持度、置信度以及提升度的合理阈值，基于Apriori算法，计算重特大交通事故的二项集、三项集以及四项集规则关联规则，并结合输出规则的支持度、置信度以及提升度进行分析，识别出重特大道路交通事故常见致因和事故发生机理。本发明降低了随机性和决策人员主观判断影响，可以有效进行重特大交通事故致因识别、分析重特大交通事故机理。

公开(公告)号：CN106021814A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610412931.1

申请日：2016-06-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 李志斌 ,  刘攀 ,  王炜 ,  徐铖铖

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/01

CPC classification number: G06F17/5036 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/0125

Abstract: 一种面向通行效率改善的可变限速优化控制方法。在快速道路瓶颈路段合理设置交通流检测器和可变限速控制指示牌，基于反馈算法和实测交通流数据实现对可变限速值的反馈调节，通过判断瓶颈位置通行能力下降现象迅速消除瓶颈位置车辆排队，采用遗传算法挖掘具有最优控制效果的反馈控制参数取值。本发明弥补了之前反馈算法对瓶颈位置通行能力下降现象的考虑不足，同时有效提高了可变限速控制系统的抗干扰能力，通过减少快速道路路段内系统通行时间有效提高了道路的通行效率。

公开(公告)号：CN104157151B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201410266162.X

申请日：2014-06-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘攀 ,  俞灏 ,  罗旭江 ,  郭延永 ,  杨博

IPC: G08G1/08

Abstract: 本发明公开了一种城市交通诱导与信号控制的协同方法及系统，所述方法包括如下步骤：采集实时交通流信息及实时信号控制信息，基于城市路网建立交通诱导与信号控制协同的PARAMICS仿真模型，并根据步骤上述信号控制信息设置仿真模型的参数；根据采集得到的实时交通流信息，标定交通发生吸引量矩阵；接收PARAMICS仿真模型的诱导策略参数，运行仿真，输出系统运行状况指标；改变诱导策略参数，进行多次仿真，保存各自仿真所输出的系统运行状况指标；比较各次仿真得到的系统运行状况指标，选择其中最佳的诱导策略参数，将其应用于交通诱导与信号控制系统，向用户发送最优诱导策略。本发明克服了过去交通诱导系统与信号控制系统协同算法复杂难以实施的缺陷。

公开(公告)号：CN103064974B

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201310008621.X

申请日：2013-01-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘攀 ,  俞灏 ,  罗旭江 ,  樊蓉 ,  羊钊 ,  李志斌 ,  徐铖铖 ,  陈金林

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于时空分析的交通流数据清洗方法，包括脏数据存储模块、干净数据存储模块和运算模块，其中：所述脏数据存储模块，对实时接收到的交通流信息不加改变的按照固定格式进行存储；所述运算模块，按照固定时间间隔从脏数据存储模块中提取最新数据，同时从干净数据库中提取与之在时间和空间存在匹配关系的数据，进行运算；所述干净数据存储模块，对运算模块运算完毕后的数据按照固定格式进行存储。本发明通过简化交通流数据清洗过程，采用用时间与空间并行分析方法，从而方便、快捷、准确的进行交通流数据清洗工作。在简化交通流数据清洗过程，提供交通流数据清洗质量方面，具有实际工程运用价值。

公开(公告)号：CN103198709B

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201310092575.6

申请日：2013-03-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐铖铖 ,  刘攀 ,  王炜 ,  李志斌

IPC: G08G1/16

Abstract: 本发明公开了一种雨天状况下减少交通事故的车辆调控方法，步骤10）获取事故路段的交通事故信息；步骤20）采集雨天状况下的事故组交通数据和天气数据；步骤30）采集雨天状况下的正常组交通数据和天气数据；步骤40）建立雨天状况下的交通流数据总样本；步骤50）建立初始交通事故概率关系式；步骤60）建立标定后的雨天状态下交通事故概率关系式；步骤70）检测在雨天状态下发生交通事故的概率，并调控车辆；步骤80）重复步骤70），采集下一设定时间T内的交通流参量和降雨强度，进行路段发生交通事故概率的判断，直至结束检测。该车辆调控方法实时检测快速道路在雨天状态下发生交通事故概率，对车辆进行调控，减少交通事故。