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公开(公告)号：CN108094429A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711164509.X
申请日：2017-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种百草枯可溶性泡腾片剂，主要由百草枯与酸源、发气源、表面活性剂、填充料、粘结剂、助流动剂、惰性填充物等制得。本发明还公开了其制备方法，主要是将百草枯与酸源、表面活性剂、填充料、粘结剂混合粉碎至150目以上，通过挤压造粒整粒筛分，再与发气源、助流动剂压片制得。本发明百草枯可溶性泡腾片剂具有特定外形、准确单片重量、无粉尘飘扬，同时又具有发泡沸腾、快速崩解溶解的特性，是一种环境友好型农药新剂型。而且生产工艺简单，使用方便，可以直接抛洒在水田中自行崩解扩散，也可投入喷雾器中崩解分散后喷施于作物靶标。
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公开(公告)号：CN104702324A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510116193.1
申请日：2015-03-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种大规模MIMO下行链路自适应传输方法。首先，利用大规模MIMO空间信道的较强相关性，通过DFT变换，将其空间信道变换到波束域；在波束域中，以最大化系统和速率为准则，选择同时通信的用户，并为各用户分配最优传输波束，即确定各用户的传输层数和预编码矩阵；然后，考虑用户间干扰，计算各用户的各传输层上各资源粒子上的MMSE均衡后验信干噪比；接着，通过等效信噪比映射获取各用户的等效信干噪比；最后，各用户端在保证传输的误码字率低于给定值的前提下，以最大化系统吞吐量为目标，确定各码字的信道质量指示并反馈。本发明提高了大规模MIMO无线传输的可靠性，并在确保系统误码字率低于给定值的同时获得了良好的系统频谱效率。
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公开(公告)号：CN117202357B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311155261.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的多小区大规模MIMO联合用户分组和时频资源分配方法与系统，该方法基于构建的用户分组网络和时频资源分配网络进行联合用户分组和时频资源分配，实现多基站共同的优化目标。其中时频资源分配网络是基于深度Q学习的多个全连接网络的组合，用于模拟不同基站决策，挑选使得系统优化目标值最大的时频资源分配方案；用户分组网络是基于深度Q学习的全连接网络，通过调用时频资源分配网络，评估不同用户调度组合下的系统性能，并挑选使得系统优化目标值最大的用户分组方案。本发明能够在显著降低实现复杂度的情况下获得较高的系统性能，有效地解决多小区大规模MIMO系统用户分组和时频资源分配问题。
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公开(公告)号：CN119030623A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310596597.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 东南大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B10/66 , H04B10/67 , H04B10/114
Abstract: 本发明提供了一种光信号接收系统、光信号接收系统的控制方法及电子设备，涉及无线光通信技术领域。其中，光信号接收系统包括：光会聚元件，用于接收光信号，并对所接收的光信号进行会聚，形成会聚光线；光纤阵列，设置于会聚光线传输的预设范围内，光纤阵列包括间隔排布的多种类型的光纤；光路调整模组，用于对经过光纤阵列传输的会聚光线进行光路调整；光电探测器，用于接收经过光路调整后的会聚光线；位置调整结构，与光纤阵列连接，用于接收控制信号，根据控制信号，调整光纤阵列相对于光会聚元件的位置，使其中至少一种类型的光纤位于会聚光线的传输光路上，接收会聚光线。本发明的方案，解决了室内无线光通信系统对准难度较高的问题。
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公开(公告)号：CN118631300A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410600921.5
申请日：2024-05-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于最优预编码结构的多小区大规模MIMO通信方法，在多小区网络大规模MIMO系统中，基站间交互各基站到所有用户的瞬时信道状态信息，在单个基站功率约束条件下，以最大化所有用户的可达和速率为准则，设计一种获得最优预编码的方法；进一步，利用最优预编码的结构，提取部分或全部参数进行深度学习，提出了基于深度学习的低复杂度预编码框架。利用卷积神经网络对最优预编码数据集进行训练，通过输入信道矩阵，获取所提取的预编码参数，代入最优预编码的结构获得每个用户终端的预编码向量。基于深度学习的低复杂度预编码框架具有逼近最大可达和速率的性能，同时相对常见的迭代方法，可降低计算复杂度，节省计算成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113326122B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110231507.8
申请日：2021-03-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线分布式计算系统及资源分配方法，适用于移动通信技术领域。系统包括多个主节点以及计算节点，主节点分发计算任务并收集计算结果，计算节点执行计算任务并反馈计算结果，主节点与计算节点之间通过无线信道连接；资源分配方法包括计算节点调度方法以及计算节点的功率分配方法；主节点根据各计算节点的信道信息，挑选为其执行计算任务的计算节点；计算节点根据信道信息及其计算能力，分配计算功率以及通信功率，最大化系统的计算速率。本发明利用大量小型设备完成数据收集和联合处理工作，避免对大量专用计算硬件的需求；资源分配方法可以有效利用受限的功率，实现计算能力的最大化。
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公开(公告)号：CN115001547B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210608181.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种多小区协作大规模MIMO鲁棒预编码设计方法，包括建立基于精细化波束的后验信道模型，并据此建立逐基站功率约束的多小区协作大规模MIMO加权遍历和速率最大化问题；将该问题依次转化为逐基站功率约束的虚拟MIMO加权遍历和速率最大化问题，满足逐基站功率约束的黎曼子流形上的加权遍历和速率最大化问题，迭代求解满足逐基站功率约束的黎曼子流形上的加权遍历和速率的替代函数的最大化问题；最后，在不同基站间交替求解加权遍历和速率的替代函数的最大化问题，得到多小区协作大规模MIMO鲁棒预编码迭代设计。本发明可以抵御信道估计误差、信道老化、以及信道相关性对多小区协作大规模MIMO系统和速率性能带来的影响。
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公开(公告)号：CN113285903B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110557348.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26 , H04B10/2575 , H04B10/516 , H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO‑OFDM光无线通信系统及其低峰均比通信方法，该系统包含多个光发送节点和光接收节点；每个光发送节点配备由光纤端口阵列和发送透镜构成的光天线，光纤端口包含光纤口和光纤透镜；光纤透镜调整光纤口生成光波束的宽度，不同光纤端口发出的光经发送透镜折射到不同的光接收节点；光接收节点利用接收透镜将不同方向的接收波束折射到不同的光接收单元进行检测；通信方法为在系统功率和发送信号峰均比约束下设计预编码矩阵，最大化系统和速率；本发明显著提升同时通信的光接收节点个数以及每个光接收节点的信号流数，大幅降低每个光纤端口的发送信号峰均比。
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公开(公告)号：CN115001547A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210608181.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种多小区协作大规模MIMO鲁棒预编码设计方法，包括建立基于精细化波束的后验信道模型，并据此建立逐基站功率约束的多小区协作大规模MIMO加权遍历和速率最大化问题；将该问题依次转化为逐基站功率约束的虚拟MIMO加权遍历和速率最大化问题，满足逐基站功率约束的黎曼子流形上的加权遍历和速率最大化问题，迭代求解满足逐基站功率约束的黎曼子流形上的加权遍历和速率的替代函数的最大化问题；最后，在不同基站间交替求解加权遍历和速率的替代函数的最大化问题，得到多小区协作大规模MIMO鲁棒预编码迭代设计。本发明可以抵御信道估计误差、信道老化、以及信道相关性对多小区协作大规模MIMO系统和速率性能带来的影响。
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公开(公告)号：CN111970696B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010879289.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/041 , H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开一种基于功率分配和波束调度的多用户高效密钥生成方法，用户发送上行正交探测信号，基站根据接收信号估计每个用户的信道，并计算信道相关矩阵，然后基站为每个用户设计特征提取矩阵；上行传输过程中，用户使用相同时频资源向基站发送导频信号，基站通过特征提取矩阵提取各用户的信道特征；下行传输过程中，基站利用各用户特征提取矩阵向不同用户发送导频信号，用户根据接收信号提取信道特征；双方对信道特征进行量化、信息协调和隐私放大得到对称的加密密钥。本发明解决了多用户大规模MIMO密钥生成系统中信道维度过大导致的信道信息获取困难以及多用户信号干扰等问题，所设计的特征提取矩阵显著降低信道特征维度，提升总密钥生成速率。
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