一种基于InSAR技术的桥梁早期形变识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117570887A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311663193.4

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开一种基于InSAR技术的桥梁早期形变识别方法及系统,涉及遥感监测技术领域。本发明包括,对不同采集时刻获取的桥面的雷达图进行干涉比对得到桥面在不同采集时刻的相较于初始采集时刻的雷达干涉图;得到桥面不同位置点在不同采集时刻的沉降检测量;根据桥面和桥桩的水平相对位置关系以及桥面不同位置点在不同采集时刻的沉降检测量得到桥面的支撑面和悬空面的不同位置点的历史沉降量;根据桥面和桥桩的水平相对位置关系以及桥面的支撑面和悬空面的不同位置点的历史沉降量得到非均匀沉降导致的桥面的不同位置点的历史沉降量作为桥面的不同位置点的形变。本发明提高了桥梁早期形变判断的准确性。

    一种钻井液循环旋转的驱动装置

    公开(公告)号:CN112202283B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202011089392.5

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明的一种钻井液循环旋转的驱动装置,包括驱动室和传动室,所述驱动室内设有驱动电机,驱动电机输出轴连接有传动轴,传动轴穿过传动室于传动室外设置,传动轴内设有主动锥齿轮。本发明启动驱动电机,传动轴转动,主动锥齿轮转动,主动锥齿轮啮合有两个从动锥齿轮,继而可带动两个从动轴转动,实现多轴转动,提高了转动效率;启动两用动力轴,排风螺杆转动,排风螺杆螺纹连接有螺块,螺块移动,带动排风风扇移动,两用动力轴正反转实现上下移动,提高了排风效果,驱动电机工作产生的热量通过排风风扇排出。

    一种基于视频的高速公路匝道车辆并入安全预警方法

    公开(公告)号:CN103236191B

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201310099688.9

    申请日:2013-03-26

    Abstract: 本发明属于视频检测领域,提供了一种基于视频的高速公路匝道车辆并入安全预警方法,通过在匝道口架设两台与两条道路同向的摄像机检测运动车辆,标定车辆轨迹,根据连续跟踪帧中的车辆轨迹经过运算得到实际运动距离,进而得到车辆的实际速度,通过两条道路上的车辆的速度得到两条道路上的车辆驶入并入区域的时间差,通过时间差判断车辆发生冲突的可能性。本发明的基于视频的高速公路匝道车辆并入安全预警方法,与现有技术相比,不受环境限制,能够对对视频范围内所有车辆进行实时、可靠的预警。并且易于实现、准确性较高,很适合于高速公路匝道的实时交通预警,具有广阔的应用前景。

    一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法

    公开(公告)号:CN109584510B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201811452701.3

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提出一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法,属于道路高边坡滑坡灾害的预测和研究领域。包括:基于数字高程模型DEM数据获取的道路高边坡值及利用安装有传感器的高边坡的回传监测数据及地形地质信息进行分析,构建模糊综合评判模型进行滑坡灾害等级的划分;建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数,对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害风险的评估;设置阈值,当滑坡风险评估值大于阈值,自动报警。本发明通过对已有数据的训练和学习,创新性的考虑高边坡的地理位置,克服了现实实施过程中边坡传感器布设成本较高及传感器监测信息缺失等方面的局限,对于道路高边坡滑坡灾害的研究和预测具有重要的意义。

    一种基于图像块的状态演变过程分析的停车事件检测方法

    公开(公告)号:CN103236157B

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201310099604.1

    申请日:2013-03-26

    Abstract: 本发明一种基于图像块的状态演变过程分析的停车事件检测方法,通过选取参考帧,划分为多个块,计算每一块与其在相应的参考块中对应像素灰度差的绝对值之和,对从第三帧图像起的所有连续的图像进行处理;确定稳定状态的块并将当前块的像素灰度值保存起来,第一次时保存在SP中,以后的各次保存在SC中,分别计算SP和SC内所有像素的均值和方差,确定不变的块或者变化的块,对变化的块进行连通域检测,确定该连通域是否为停车事件。本发明与现有技术相比,不受背景提取效果的限制,具有较高的稳定性和检测精度,且易于实现,能有效地检测出场景中的所有停车事件,因此具有广阔的应用前景。

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