一种基于数据挖掘技术的汽轮机配汽曲线优化方法

    公开(公告)号:CN106703904A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611016347.0

    申请日:2016-11-18

    IPC分类号: F01D17/10

    CPC分类号: F01D17/10

    摘要: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的汽轮机配汽曲线优化方法,根据DCS系统中积累的大量历史数据,通过数据筛选算法,对数据进行筛选,并根据主蒸汽流量修正公式对不同工况下的主蒸汽流量进行修正,得出额定工况下的主蒸汽流量。应用数据挖掘工具,对修正后的主蒸汽流量、机组负荷、总阀位指令以及各阀阀位值进行聚类分析,得出以机组负荷为质心的主蒸汽流量、总阀位指令以及各阀阀位值,根据原总阀位指令与四个调阀之间的关系,对阀门配汽曲线进行修正,得出新的阀门配汽曲线。新的阀门配汽曲线使汽轮机总阀位指令与主蒸汽流量的变化更加线性化,解决机组负荷波动、一次调频品质差、负荷跳变、机组响应时间较长等问题。

    干煤粉气化炉煤烧嘴负荷控制方法

    公开(公告)号:CN102520736B

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201110351520.3

    申请日:2011-11-08

    IPC分类号: G05D7/06

    摘要: 本发明涉及一种干煤粉气化炉煤烧嘴负荷控制方法,包括:第1步:设定干煤粉气化炉总负荷;第2步:根据干煤粉气化炉总负荷,确定氧气总需求量X;第3步:控制氧气总需求量X的变化率≤设定值;设定值为气化炉氧气最大质量流量的2%;控制氧气总需求量X,使下限值≤氧气总需求量X≤上限值;第4步:根据气化炉的煤烧嘴个数n计算出单个煤烧嘴氧气需求量y,y=X/n。本发明通过提供氧气、煤粉流量控制方法来完成煤烧嘴负荷的控制,首先根据气化炉负荷需求计算出煤粉烧嘴的负荷需求,负荷控制顺序为先控制氧气供应,然后根据氧煤的配比关系再控制煤粉供应;因为氧气是助燃剂,也是危险气体,这样控制顺序既能满足生产需要又能保证设备安全。

    一种基于燃料电池的多能流综合能源路由站

    公开(公告)号:CN109301285B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN201811259464.9

    申请日:2018-10-26

    摘要: 本发明公开了一种基于燃料电池的多能流综合能源路由站,包括电网、气网、低温燃料电池、高温燃料电池、热交换器、热网、吸收式冷温水机及冷网;电网与气网之间通过低温燃料电池相连接,高温燃料电池的入口与气网相连通,高温燃料电池的输出端与电网相连接,高温燃料电池的出口与热交换器的放热侧相连通,热交换器的吸热侧与热网相连通,吸收式冷温水机的入口与热网相连通,吸收式冷温水机的热侧出口与热网相连通,吸收式冷温水机的冷侧出口与冷网相连通,该能源路由站能够实现供给侧与需求侧短时间波动的快速匹配。

    用于大湍流工况的风力发电机防超速组控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113586335B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111088292.5

    申请日:2021-09-16

    IPC分类号: F03D7/02 F03D7/04 F03D17/00

    摘要: 本发明公开一种用于大湍流工况的风力发电机防超速组控制方法及系统,方法具体如下:根据实时风速V及风向角度θ计算设定周期内风速V的变化参数ΔV及风向角度θ的变化参数Δθ;根据风速变化量ΔV和风向角度变化量Δθ,实时选择机组控制策略,所述机组控制策略中同时将所述风速变化量ΔV和风向角度变化量Δθ按照数值大小划分为若干个区域,同时满足风速变化量ΔV和风向角度变化量Δθ时,则按照其所在区域进行调控;所述控制策略简洁、高效、针对性强,可有效防止大湍流工况时机组超速现象的产生,提高机组运行稳定性,可靠性及经济性。

    一种传感器数据异常的连续判别方法

    公开(公告)号:CN110849404B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201911129411.X

    申请日:2019-11-18

    IPC分类号: G01D18/00 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种传感器数据异常的连续判别方法,属于检测技术领域。能够从在线采集到的传感器信号本身中,发现信号消失、保持不变或超出上下限等规则判别不出的无法测量被测目标的故障,以得到真实监测数据,本方法采用步步更新、以更接近全局的标准来判断的方法,利用SPC方法成熟的技术和工具,不需要依赖其它参考标准,从而能够及时、有效地判别出传感器故障并报警,进行设备停机、传感器维修或更换,保证被测目标的受控、安全等需求,避免因故障所造成的生产失控、设备故障等损失。

    一种基于EEMD和Prony方法的次同步振荡分析方法

    公开(公告)号:CN111523231A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010324027.1

    申请日:2020-04-22

    摘要: 本发明公开了一种基于EEMD和Prony方法的次同步振荡分析方法,属于电力系统次同步振荡技术领域。首先利用EEMD对含噪声信号进行分解,去除其中的高频噪声分量,同时有效解决EMD去噪时的模态混频问题,得到平稳信号后利用Prony可准确识别次同步振荡的特征参数。将集中经验模态分解(EEMD)去噪和Prony辨识相结合,有效解决了EMD中存在的模态叠加问题,由于Prony方法对噪声信号敏感,经过去噪后的信号利用Prony辨识结果更加准确,能识别出次同步振荡的主导模式,对分析振荡的来源和提出抑制措施至关重要,具有抗噪性强和准确度高的优点。