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公开(公告)号:CN114820056A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210427477.2
申请日:2022-04-21
发明人: 王鸿策 , 钟明 , 郭小江 , 安娜 , 申旭辉 , 石冠海 , 孙财新 , 李力 , 潘霄峰 , 张龙 , 赵瑞斌 , 杨宁 , 汤海雁 , 杨伯亨 , 秦猛 , 吴凡 , 李春华 , 王春森 , 关何格格
摘要: 本申请提出一种电力现货市场中持留行为的确定方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取电力现货市场中各发电商的报价数据信息;基于所述报价数据信息对所述各发电商进行数据测试,获得所述各发电商的数据测试结果;其中,所述数据测试为勒纳指数测试和行为影响测试中任意一个;根据所述各发电商的数据测试结果,确定所述各发电商是否存在持留行为。本方案可以根据数据测试结果来确定各发电商是否存在持留行为,从而可以避免由于发电商的持留行为对市场造成危害。
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公开(公告)号:CN116995669A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311077332.5
申请日:2023-08-24
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/38
摘要: 本申请提出了一种新能源发电量的预测方法及其装置,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取M个新能源场站对应的M个数据集,任一数据集包括多条信息数据,针对M个数据集中的任一数据集,对数据集中的多条信息数据分别进行多维特征提取,获取各个信息数据的目标特征表示;基于注意力机制获取目标特征表示的注意力分布,并基于目标特征表示、目标特征表示的注意力分布进行特征融合,获取任一新能源场站的融合特征表示;对融合特征表示进行多维特征提取和解码,获取M个新能源场站各自的预测发电量。本申请实施例可以更高效和有效的学习新能源信息数据的时间和空间特征,有助于深度挖掘内在的空间关联规律,提高新能源发电量预测的准确度。
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公开(公告)号:CN116957635A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311212662.0
申请日:2023-09-20
发明人: 王春森 , 聂妮纳 , 曾杨柳 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王凯 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 李慧琳 , 李昊义 , 吕佳伟 , 董曦薇 , 张宪栋 , 董世佛 , 王彦涛 , 黄雪莹 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 李小翔 , 刘斐
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据;基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径,以及第一申报价格;基于目标交易路径计算折算参数,并基于折算参数和第一申报价格,确定供给节点的第二申报价格;基于第一申报价格和第二申报价格,确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格,计算折算参数,基于计算折算参数确定第二申报价格,并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格,以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度,制定更加准确的输电价格,为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。
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公开(公告)号:CN116578766A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310678210.5
申请日:2023-06-08
IPC分类号: G06F16/953 , G06F16/957
摘要: 本发明提出一种网络数据预加载方法、装置、设备及介质,该方法基于用户浏览的网络数据内容,预测与当前浏览网络数据内容相关的延伸网络数据内容;识别所述网络数据内容及其延伸网络数据内容所属的网络程序所具备的数据预加载方式,确定所述延伸网络数据内容的数据预加载方式。本发明基于常用页面所需的数据请求,在不打断用户使用系统的基础上,提前进行预加载的方法。通过本方法,用户可以流畅的在各个常用页面中切换浏览。
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公开(公告)号:CN114781263A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210425730.0
申请日:2022-04-21
发明人: 王鸿策 , 郭小江 , 钟明 , 申旭辉 , 安娜 , 孙财新 , 石冠海 , 潘霄峰 , 李力 , 孙栩 , 张龙 , 付明志 , 杨宁 , 李铮 , 杨伯亨 , 奚嘉雯 , 吴凡 , 巴蕾 , 王春森
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本申请提出一种电力现货市场中持留行为的检测方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取目标发电商的待检测数据;待检测数据信息包括检测时间和与检测时间对应的报价数据;将待检测数据输入至预设的指数预测模型,获得目标发电商的指数预测数据;指数预测模型已学习得到基于检测时间和报价数据,预测目标发电商的勒纳指数值、行为影响测试值和剩余供应率指数值中任意两个指数值的能力;将指数预测数据中的各指数值进行加权平均,以检测目标发电商在检测时间下是否存在持留行为。本方案可以准确地对电力现货市场中的持留行为进行检测,以保证电力市场的良性竞争和稳定运营。
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公开(公告)号:CN117056758B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311311806.8
申请日:2023-10-11
摘要: 本公开提出一种风电机组运行状态识别方法、装置及设备,方法包括:获取多个风电机组在目标时刻的状态数据,以及各风电机组对应的理论功率;基于各风电机组对应的理论功率,将多个风电机组在目标时刻的状态数据划分为至少一个数据集;采用粒子群算法,分别确定各数据集对应的至少一个初始聚类中心;针对任一数据集,基于数据集对应的各初始聚类中心,对数据集进行聚类,以得到对应的至少一个数据簇;基于各数据簇,确定各风电机组在目标时刻的运行状态。由此,可以实现对风电机组在目标时刻的运行状态的自动识别,可以提高识别结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117172331A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311117242.4
申请日:2023-08-31
IPC分类号: G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q30/0201
摘要: 本申请提出一种电力交易策略的生成方法、装置、设备及介质,涉及电力市场技术领域,其中,方法包括:获取新能源电力交易场景的基于近端策略优化PPO的电力交易策略模型;获取电力交易策略模型对应的奖励函数;基于奖励函数,对电力交易策略模型的多个模型变体进行训练,以得到经过训练的目标电力交易策略模型;加载训练好的目标电力交易策略模型,接收目标交易周期的目标环境状态数据,通过目标电力交易策略模型获得目标交易周期的最优电力交易量。由此,对电力交易策略模型进行训练,以使模型生成的电力交易策略效果最优,进而可以基于训练好的电力交易策略模型,实现对最优电力交易量的生成。
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公开(公告)号:CN117170785A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311112238.9
申请日:2023-08-30
IPC分类号: G06F9/451 , G06F40/186
摘要: 本公开提出一种自适应页面元素排版方法、装置及设备,方法包括:获取用于表征目标用户视觉习惯的用户画像特征,并利用预先训练的排版模型对用户画像特征进行分析,以确定目标排版样式,其中,目标排版样式包括图片元素、文本元素、按钮元素中至少一种页面元素的样式信息,并基于目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版,并在排版完成后显示待显示页面,能够利用训练的排版模型确定与用户画像特征匹配的目标排版样式,从而实现页面中元素自适应排版的效果,进而提升用户浏览页面过程中的体验效果。
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公开(公告)号:CN116257345B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310538218.1
申请日:2023-05-15
摘要: 本发明提出一种深度学习任务调度方法及装置,涉及计算机技术领域,方法包括:获取预设的第一时间周期内已调度的序列深度学习任务,其中,序列深度学习任务是基于各个深度学习任务的数据量大小进行排序得到的;获取深度学习对应各个节点中任一目标处理器处理序列深度学习任务时对应的平均处理频率和平均处理时长;基于平均处理频率和平均处理时长,确定各个节点的优先级;基于优先级,将第二时间周期内对应实时序列深度学习任务中的各个实时深度学习任务调度到对应的目标节点进行处理,其中,第一时间周期与第二时间周期是连续周期且时长相同,由此,基于深度学习对应各个节点的优先级来进行深度学习任务的资源调度工作,提高深度学习任务调度的效率。
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公开(公告)号:CN116227743B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310500350.3
申请日:2023-05-06
摘要: 本申请提出基于金枪鱼群算法的光伏发电功率异常率确定方法及系统,所述方法包括:获取待检测光伏电站预设时段内各时刻的光伏发电数据,并确定所述预设时段对应的日出时间及日落时间;对所述光伏发电数据进行预处理;将预处理后的所述太阳板温度、辐射度输入到预先训练好的光伏发电功率预测模型中,得到直流发电功率预测值;对各时刻的直流发电功率预测值进行反归一化处理,并基于直流发电功率预测值与所述直流发电功率实际值确定各时刻的置信区间;根据所述各时刻的置信区间确定所述待检测光伏电站的发电功率异常率。本申请提出的技术方案,深度挖掘光伏发电数据特征,加快了训练网络模型速度和提高了模型预测效果,进而提高了光伏发电功率异常检测的准确率。
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