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公开(公告)号：CN112149860A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910576383.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自动异常检测方法和系统，包括：基于待测指标的历史序列，对待测指标下一检测步长的值进行预测，得到待测指标的预测值；当达到下一检测步长时，获取检测的实际值，对待测指标的预测值和实际值进行比较，当待测指标的预测值和实际值的偏差超过正常范围时，则判断待测指标异常，否则指标正常。该方法和系统支持全指标的异常检测分析，无需依赖人的经验知识指定指标；其次，无需为每个指标设置固定阈值，通过历史规律进行预测来感知当前是否出现异常，比较灵活；当指标规律发生变化时，可以自适应指标规律变化，预测正常范围会随之产生变化，客观反应指标的真实运行状况。
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公开(公告)号：CN112101592A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010937208.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明属于人工智能领域，公开了一种电力二次设备缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质，包括获取电力二次设备的缺陷描述语料；基于预设的实体抽取模型，从缺陷描述语料中抽取用于描述缺陷的实体信息；基于实体信息，遍历预设的缺陷库得到实体信息对应的诊断信息；所述缺陷库包括若干实体信息及若干实体信息分别对应的诊断信息。基于实体抽取模型从缺陷描述语料抽取实体信息，遍历缺陷库得到诊断信息，有效挖掘缺陷描述语料潜在知识与价值，进而提升了电力二次设备缺陷诊断及处置的效率，将过去单独依靠人员分析诊断的工作方式转变为智能手段，促进电力二次设备缺陷诊断及处置尽快从经验型向智能型转变，提升分析决策的智能化水平。
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公开(公告)号：CN111813647A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910287032.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供的一种主设备数据分析功能验证方法及系统，包括获取智能运检平台相关组件设计和功能说明书；基于所述智能运检平台相关组件设计和功能说明书，结合面向对象测试思想将所述智能运检平台应用软件开发周期划分测试阶段；在每个测试阶段中采用常规软件测试与面向对象测试相相结合的方式进行测试；其中所述常规软件测试包括面向过程的测试。本发明技术方案能满足电网智能运检平台需要既具有通用性又具有灵活配置的测试要求，同时基于面向对象的测试和常规测试相结合的技术手段能够及时发现电网智能运检平台的功能缺陷。
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公开(公告)号：CN111783464A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010625052.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向电力的领域实体识别方法及系统，其通过构建电力领域实体识别算法能够实现对电力领域文本中电力领域实体进行识别，该方法采用BIE进行训练数据标注，利用双向长短时记忆网络和条件随机场进行电力领域实体识别算法模型构建，通过F值等进行算法模型评价，评价满足业务需求即可用于电力实体识别。采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行领域实体识别模型的构建，综合了双向长短时记忆网络的序列建模能力，可以捕获较远的上下文信息，具备神经网络拟合非线性的能力，同时采用条件随机场优化整个序列，有效地解决了传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题，为构建电力领域的知识图谱的构建提供了重要基础。
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公开(公告)号：CN118962352A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411073087.5
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及在线监测装置相关领域，公开了一种超声波局放检验传感器高点位布设固定工装及操作方法，包括变压器和转动机构，所述变压器的顶端安装有检测机构，所述转动机构用于检测机构的安装与拆卸，本发明四组转动齿呈90均匀分布在转盘外圆面上，转动齿与齿槽啮合，在转盘转动时，转动齿与齿槽啮合连接，因转动齿呈90度分布在转盘外圆面上，因此，每次转动齿与齿槽啮合，转盘转动90度，使插齿带动检测机构转动90度，保证插齿带动检测机构转动时，每次转动90度，使检测机构完成卡接，喇叭口便于插齿与传感器的凹槽连接，喇叭口内部向套筒处，是直径变小，起到导向作用，使插齿可以顺利进入凹槽内部。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884145A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411040582.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 保定天威新域科技发展有限公司 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请涉及电力设备检修技术领域，具体是一种超声波局放在线监测装置运行性能现场检验方法及装置，其包括如下步骤：在待检传感器附着的设备外壳上设置激励传感器和标准传感器；激励传感器施加超声波激励信号；采集标准传感器以及待检传感器的响应信号；对标准传感器和待检传感器的响应信号进行比对，计算近似率。本申请实施例是通过在设备的外壳上安装激励传感器和标准传感器，采集比对标准传感器和待检传感器针对激励传感器施加的超声波激励信号产生相应的响应信号的方式，无需对待检传感器进行拆卸，无需对设备进行停机即可实现对待检传感器工作性能进行较为全面的检测，显著的提高了检测的效率，并且减小了设备运行的妨碍。
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公开(公告)号：CN114006370B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111277178.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数；其中，所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量；将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型，获取模型输出结果；基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法，能够同时提取电网的运行特征和结构特征，对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力；可自动提取不确定特征，具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力；其稳定评估计算速度快，可实现海量、多类型故障下的快速评估。
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公开(公告)号：CN116402203A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292232.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/20
Abstract: 一种计及天气情况的短时光伏发电量预测方法、系统及介质，预测方法包括获取光伏发电量预测多源数据；根据不同天气选择相应的基模型组合，确定基模型组合中各个基模型的权重，得到光伏发电量预测模型；将光伏发电量预测多源数据输入光伏发电量预测模型中预测每个时刻光伏发电量。模型训练时依据历史光伏功率信息对历史天气状态预报数据中预报不准的天气状态进行更正；由提取到的特征构成数据集，将数据集按天气类型分组，每组数据集中的数据按时间尺度划分作为训练集、验证集、测试集；训练集数据用于对选取的基模型在每种天气下训练，验证集用于训练动态集成方法，测试集用于测试模型精度。本发明能够实现稳定的、高精度的短时光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN116228465A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310214933.X
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种配电网状态快速评估计算方法、系统、设备及存储介质，方法包括在构建的配电系统拓扑上获取配电网设备量测位置与量测数据；以配电网设备的量测数据与拓扑连接关系构建模型离线训练样本对预先建立的神经网络模型进行两个阶段的训练，第一阶段为数据驱动训练，第二阶段为物理知识约束引导训练；利用经过两个阶段训练的神经网络模型在线收集各量测设备的实时数据，输出配电网全节点的电压幅值及相角，并计算获得所有支路的有功功率和无功功率，展示配电网状态。本发明能够在配电网量测稀缺条件下进行状态精准估计，克服传统方法在少量测条件下难以应用、对于数据噪声干扰较为敏感的缺陷；同时采用潮流方程物理引导的方法修正神经网络输出结果。
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公开(公告)号：CN115983867A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211386858.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种防窃电识别方法、系统及存储介质。该方法包括：横向联邦学习代理终端建立跨电力公司的防窃电识别初始模型；横向联邦学习代理终端将防窃电识别初始模型拆分成若干个模型片段，分别由各电力公司对应的电力终端进行训练和加密后进行整合，各电力终端对整合后的目标模型解密，得到防窃电识别目标模型；各电力终端获取用户实际数据，并将实际数据输入防窃电识别目标模型中进行防窃电识别，得到防窃电识别结果。本发明能够在保护各电力公司用户的隐私和信息安全的前提下，解决当前防窃电技术中面临的标签数据不足、识别精度不高的问题，提高防窃电识别精度。
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