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公开(公告)号：CN115238197B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211169348.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N5/01 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种基于专家思维模型的领域业务辅助分析方法，包括：步骤1、建立专家思维模型，包括流程类思维模型、规则类思维模型、决策类思维模型以及知识类思维模型；步骤2、根据不同应用场景，为业务分析人员推荐对应专家思维模型及分析业务，辅助进行业务分析；其中，所述步骤2中，推荐的内容包括：推荐处理当前分析任务的专家思维模型；推荐相似业务分析人员常用的专家思维模型；在业务分析人员使用专家思维模型过程中推荐当前专家思维模型处理的其他分析任务。本发明能够极大地提高业务分析效率和准确性，实现对领域专家经验知识成果的固化和利用，真正提升领域业务系统智能化水平。
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公开(公告)号：CN115238197A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211169348.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于专家思维模型的领域业务辅助分析方法，包括：步骤1、建立专家思维模型，包括流程类思维模型、规则类思维模型、决策类思维模型以及知识类思维模型；步骤2、根据不同应用场景，为业务分析人员推荐对应专家思维模型及分析业务，辅助进行业务分析；其中，所述步骤2中，推荐的内容包括：推荐处理当前分析任务的专家思维模型；推荐相似业务分析人员常用的专家思维模型；在业务分析人员使用专家思维模型过程中推荐当前专家思维模型处理的其他分析任务。本发明能够极大地提高业务分析效率和准确性，实现对领域专家经验知识成果的固化和利用，真正提升领域业务系统智能化水平。
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公开(公告)号：CN114743257A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210075872.9
申请日：2022-01-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开的一种图像目标行为的检测识别方法，可以提高基于图像检测识别的目标行为的准确性与鲁棒性。本发明通过下述技术方案实现：利用滑动窗口对图像特征进行局部感知，获取目标行为数据集，对目标行为数据集所划分的训练集中数据进行数据增强，对训练集数据进行模型训练，得到目标行为检测分析模型，构建用于目标行为检测分析模型的训练集、验证集与测试集；随机抽取其中的80％作为训练样本，利用深度学习技术训练目标行为检测模型，激活深度学习网络对目标行为检测模型进行训练；基于度量学习的小样本学习技术，对目标检测模型进行优化；基于监控视频所捕捉视频信息的目标行为检测，对检测结果进行可视化输出，完成目标行为检测工作。
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公开(公告)号：CN109684373A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811419419.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明提出的一种基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法，旨在提供一种高效准确、识别率高的重点关系人发现方法，本发明通过下述技术方案予以实现：同行关系人发现模块利用航班和火车出行数据，采用同行规律挖掘算法得到与目标人物一起出行的同行关系人特征数据列表；通联关系人发现模块利用话单数据，采用通联规律统计算法计算目标人物所有通话记录的通联频次和通联时长，通联频次降序排列得到通联关系人特征数据列表1，表2；关系人类型判定模块利用话单数据分析目标人物和重点关系人特征数据列表人员的停留时空规律，根据关系人类型判定规则判定重点关系人的类型，得到带有关系人类型的重点关系人特征数据列表。
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公开(公告)号：CN109558966A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811263204.9
申请日：2018-10-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开的一种智能判证预测事件发生的处理系统，旨在提供一种处理速度效率高、预测准确性高，实时性强的处理系统。本发明通过下述技术方案予以实现：数据采集汇聚终端利用各类采集设备对相关数据进行采集，在关键词搜索的基础上结合知识库关联内容进行关联搜索，将多渠道数据送入服务器集群汇聚和传输，通过自定义的数据接口汇集到阿里云平台进行信息智能处理，利用预测算法模块、资源智能配置模块、证据元攻防算法模块和模型训练算法模块，经多功能线程支撑事件的预测、证据闭环、模型训练和资源配置等处理。将分析结果通过数据接口送到可视化展示平台进行处理，采用B/S架构以及控制输入终端实现功能算法的可视化展现和人机交互命令输入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108734111A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810381645.2
申请日：2018-04-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出了一种SAR图像海面舰船识别方法。利用本方法可实现不同海杂波背景下的SAR图像海面舰船目标的检测与识别。本发明通过下述技术方案予以实现：对输入的海面SAR图像，基于累计分布直方图分布计算全局分割阈值，进而得到目标泄漏像素的索引矩阵；针对每一个像素，通过KS检验从模型字典中自适应选择最优统计模型进行杂波建模，并利用CFAR方法进行二值分割；在二值分割结果的基础上，利用局部亮点密度剔除孤立噪声点，提取连通区域、剔除背景、计算相应的特征参数，得到候选舰船目标；利用训练数据集构建舰船目标特征集，并通过朴素贝叶斯方法计算舰船目标的置信度。
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公开(公告)号：CN117033608B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311266604.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的知识图谱生成式问答方法及系统，所述方法包括：构建大语言模型微调训练数据，训练数据包括提示语句、问题集和答案集；其中，提示语句包括提示模版和实例数据；基于LoRA微调大语言模型；通过子图检索策略为经LoRA微调后的大语言模型提供问答知识库；将经LoRA微调后的大语言模型作为问答推理模型，将问题文本输入问答推理模型，问答推理模型基于提供的问答知识库，生成问题答案。本发明的大模型不再仅根据问题文本生成答案，而是将图谱信息与问题共同构建为模型提示语句，生成问题答案，从而保证答案更准确、可溯源。(56)对比文件Guangyu Wang 等.ClinicalGPT: LargeLanguage Models Finetuned with DiverseMedical Data and ComprehensiveEvaluation.https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.09968.2023,1-11.
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公开(公告)号：CN109684373B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201811419419.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出的一种基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法，旨在提供一种高效准确、识别率高的重点关系人发现方法，本发明通过下述技术方案予以实现：同行关系人发现模块利用航班和火车出行数据，采用同行规律挖掘算法得到与目标人物一起出行的同行关系人特征数据列表；通联关系人发现模块利用话单数据，采用通联规律统计算法计算目标人物所有通话记录的通联频次和通联时长，通联频次降序排列得到通联关系人特征数据列表1，表2；关系人类型判定模块利用话单数据分析目标人物和重点关系人特征数据列表人员的停留时空规律，根据关系人类型判定规则判定重点关系人的类型，得到带有关系人类型的重点关系人特征数据列表。
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公开(公告)号：CN115994531A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211324458.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种多维度文本综合辨识方法，包括：获取待辨识文本，并将其划分为多个分句；对所述多个分句进行常识检测，得到第一文本真实概率和常识冲突列表；对所述多个分句进行事实检测，得到第二文本真实概率和事实冲突列表；对所述多个分句进行内容检测，得到第三文本真实概率以及支撑判断结果的句子和词语；基于所述第一文本真实概率、所述第二文本真实概率和所述第三文本真实概率，得到文本综合辨识结果。本发明不仅能够对文本进行常识符合性、事实符合度以及文本内容的全维综合辨识，还能够对辨识结果进行可解释性分析，以综合辨识报告的形式呈现。
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公开(公告)号：CN108763213A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810516408.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
CPC classification number: G06F17/2765
Abstract: 本发明公开了一种主题特征文本关键词提取方法，利用本发明可得到优于传统TF‑IDF方法的文本关键词提取结果。本发明通过下述技术方案予以实现：训练阶段对训练文本进行分词、去停用词、词性过滤等预处理，统计词语的逆文档频率，同时利用主题模型方法学习得到词语的主题概率矩阵并进行归一化处理，根据词语主题概率矩阵计算词语的主题分布熵，结合逆文档频率和主题分布熵计算词语的全局权值，全局权值计算结果输出到测试阶段，对测试文本进行预处理后，统计测试文本中的词语的归一化词频，将归一化词频与训练阶段得到的全局权值计算结果相结合，计算词语的综合得分并进行排序，以得分排序中得分最高的若干个词语作为当前测试文本的自动关键词提取结果。
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