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公开(公告)号：CN119358229B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411372306.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种无人机甲烷溯源监测模型反演方法、系统及存储介质，其方法包括：S1、基于研究点源或无组织面源划设出研究区箱型监测空间；S2、在研究区箱型监测空间分层规划出无人机规划航线，启动无人机执行无人机检测任务；S3、在地理空间模型中构筑研究区箱型监测模拟空间，提取经纬度、高度信息作为位置信息，提取甲烷浓度数据、空气密度数据、风速数据分别作为研究区箱型监测模拟空间中点的三个属性；S4、对研究区箱型监测模拟空间进行网格细分并进行插值处理；S5、甲烷反演计算模型计算反演得到研究区箱型监测空间的甲烷排放通量。本发明经过分层甲烷数据监测和模型数据反演，实现了快捷准确地获取矿区上空甲烷排放通量。
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公开(公告)号：CN119721332A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411747209.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 北京数论科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及模型，其方法包括：S1、获取生态环境质量样本数据集，将生态环境质量样本数据集分割为仅受气候因素影响数据子集和受气候因素与人类活动共同影响数据子集；S2、多元回归模型将训练后回归函数A与回归函数B在栅格地图中相加构成综合生态环境质量预测函数模型；S3、采集研究矿区内的气候因素数据与人类活动数据输入多元回归模型并输出生态环境质量预测结果。本发明利用生态环境质量样本数据集进行残差重构并分别训练回归函数A和回归函数B，构建了综合考虑自然因素和人类活动的综合生态环境质量预测函数模型，有效地实现了未来矿区生态环境质量预测。
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公开(公告)号：CN119668403A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411524646.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的煤矿防火模拟训练方法，涉及煤矿防火模拟训练技术领域，用于解决训练过程中因传感器数据延迟或失准导致虚拟场景与学员操作不同步的问题，包括以下步骤：实时采集学员的动作数据，包括姿态变化、手部运动和位置坐标信息。本发明通过时间同步算法与动态补偿模型确保传感器与虚拟场景的无缝同步，提高了训练的安全性和有效性。结合滑动窗口、预测算法和冗余检测机制，系统具备高容错能力，保障训练连续性与稳定性。采用A*算法实现火灾蔓延趋势下的动态路径规划，并在学员偏离路线时迅速调整和纠正指引，提升了实时响应能力和训练的沉浸感，帮助学员在紧急情况下快速决策与行动。
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公开(公告)号：CN119624093A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411491113.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , E21F17/18 , G01N15/06 , G06Q50/02 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿粉尘浓度实时监测方法，涉及煤矿粉尘浓度监测技术领域，包括以下步骤：实时获取大数据系统数据融合过程中生成的各项参数信息，其中包括瞬态响应信息和时间同步信息，对获取到的瞬态响应信息和时间同步信息进行分析处理。本发明通过引入瞬态偏差指数和相位误差指数，结合机器学习模型智能评估数据融合过程，解决了传感器响应时间差异导致的误差问题，实现多层次智能感知。系统精准判断风险等级，减少误报漏报，并通过分级预警机制对应不同风险采取维护、调整或紧急干预措施，显著提升煤矿监测安全性，降低事故风险。
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公开(公告)号：CN119435128A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411533756.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应学习的煤矿通风优化与空气质量调控方法，涉及煤矿通风优化技术领域，包括如下步骤：在矿井内布置多种传感器，对关键环境参数进行实时采集和监测，并将采集到的数据上传至中央控制系统；将所采集的实时数据与历史数据进行对比，并按环境状态划分为常规工况数据与异常工况数据。本发明通过多种传感器实时监测和深度学习算法，实现精准通风控制，在突发事件中快速定位问题区域并动态调节气流，保障矿工安全。系统采用LSTM模型提前预测事件趋势，及时采取预防性调控措施，并支持实时调整，提升应变能力。通过多阶段通风模式，系统优化能耗和设备运行效率，减少不必要的能源浪费和维护成本，实现安全与经济性的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194649B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410299324.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/14 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种煤层气弯管冲蚀速率预测方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、通过有限元分析获取历史载荷下的煤气层弯管冲蚀率历史数据；步骤S2、根据煤气层弯管冲蚀率历史数据，得到弯管冲蚀速率预测模型；步骤S3、将目标载荷下的入口流速、质量流率和颗粒粒径输入到弯管冲蚀速率预测模型，预测目标载荷下煤层气弯管最大冲蚀速率。采用本发明的技术方案，具有较高的可信度和准确率。
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公开(公告)号：CN118194649A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410299324.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/14 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种煤层气弯管冲蚀速率预测方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、通过有限元分析获取历史载荷下的煤气层弯管冲蚀率历史数据；步骤S2、根据煤气层弯管冲蚀率历史数据，得到弯管冲蚀速率预测模型；步骤S3、将目标载荷下的入口流速、质量流率和颗粒粒径输入到弯管冲蚀速率预测模型，预测目标载荷下煤层气弯管最大冲蚀速率。采用本发明的技术方案，具有较高的可信度和准确率。
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公开(公告)号：CN118142112A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410106326.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明属于煤层灭火技术领域，且公开了一种基于易自燃煤层撤架期间综合灭火装置，包括机体，机体一端外壁上固定连接有火焰传感器，且机体的其中一端内外壁上贯通卡接有两个料塞；通过火焰传感器一旦发现其自燃现象就会立刻启动旋转组件进行转动，由此带动斜面盘旋转，带动抵杆上下移动挤压弹簧一以及上下顶动联动L形板同步移动，使波纹管进行上下伸缩，联合空心球阀来控制弧形水板的旋转倾斜角度，达到灭火工作的同时还能对其他方位的煤层进行降温处理，且在旋转组件旋转的同时，还能带动压板下移挤压多个弹簧二形变，用于减缓压板的下移速度，直至顶出隔板中的绳塞，使抽管下移到水体部中，对水体进行抽吸喷洒灭火。
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公开(公告)号：CN118097881A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410076918.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种高冒区自然发火危险性监测方法及其系统，涉及火灾监测系统技术领域，传感设备获取各个子区域的多项数据，通过危险分析模型综合分析多项数据后为每个子区域生成危险系数，依据危险系数与梯度阈值的对比结果对所有子区域进行聚类处理，生成安全区域簇、中间区域簇以及危险区域簇，监测系统为危险区域簇生成管理决策建议，并将管理决策建议发送至簇油漆喷涂车间管理员，油漆喷涂车间管理员需要及时对危险区域簇中的子区域进行管理，且监测系统加大对中间区域簇起火监测力度。该监测方法能够有效对油漆喷涂车间的各个子区域进行起火危险性分析，从而能够向管理员生成相应的决策建议，保障油漆喷涂车间的安全运行。
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公开(公告)号：CN118015494A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410146138.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 山西煤炭进出口集团河曲旧县露天煤业有限公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/17 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种区域增强型的矿区侵蚀沟多时相立体监测方法，方法步骤如下，步骤A，获取矿区侵蚀沟数据进行预处理并构建样本数据集；步骤B，构建矿区侵蚀沟识别模型；步骤C，构建矿区侵蚀沟三维重构模型；步骤D，利用数据集对网络模型进行训练；步骤E，将测试数据集输入到利用训练数据集训练好的网络模型中，获取矿区侵蚀沟的识别结果和立体模型，与现有技术相比，本发明提出了多维跳跃可分离残差网络，构建了基于区域增强的多维卷积神经网络和多视角立体重塑网络，能够替代传统矿区侵蚀沟监测方法进行矿区侵蚀沟的识别，实现侵蚀沟立体模型的构建，并定量监测土壤侵蚀量，对于矿区水土流失防治和生态环境保护具有重要的意义。
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