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公开(公告)号：CN110013216A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910184479.1
申请日：2019-03-12
申请人： 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： A61B3/117
摘要： 本发明涉及一种人工智能白内障分析系统，包括：模式识别模块，用于识别输入的眼部图像的拍照模式，所述拍照模式根据拍摄所述眼部图像时裂隙灯的裂隙宽度和/或是否有进行散瞳处理进行划分；初步分析模块，用于对不同拍照模式的眼部图像选用相应的深度学习模型，利用深度学习模型基于眼部图像中晶状体的特征进行分析，并结合病因及严重程度指导进一步分类。本发明可以针对不同拍照方式下的眼部图像采用深度学习模型进行白内障智能分析，提高了分析准确率。
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公开(公告)号：CN109101991A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810726509.2
申请日：2018-07-04
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明提供一种婴幼儿视功能智能评估方法，包括：构建基于时空双轨框架神经网络的视功能智能评估模型，并采用Temporal Segment Network技术训练该视功能智能评估模型；接收监护人持有的移动设备拍摄的待评测视频数据，并通过视功能智能评估模型从待评测视频数据中提取与视功能评估相关的至少一个特征值；对每个特征值进行迭代变换处理，得到与每个特征值对应的视功能损伤概率值；以视功能智能评估模型和视功能损伤概率值为依据，对待评测视频数据进行视功能评估，得到视功能评估结果，并发送视功能评估结果至移动设备。可见，实施这种实施方式，能够根据待检测对象的相关视频数据，快速准确地对该待检测对象的视功能进行评估，检测精度高，有利于减少误诊率。
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公开(公告)号：CN109063547A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810610019.6
申请日：2018-06-13
申请人： 中山大学中山眼科中心 , 中山大学
CPC分类号： G06K9/00147 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/084
摘要： 本发明具体涉及一种基于深度学习的细胞种类鉴定方法，该方法基于深度学习来预设神经网络模型，通过滑动窗口得到多个局部图像输入神经网络模型后，再将得出来的结果进行整合，而不是直接将细胞图像输入到神经网络模型中，提高了得到细胞种类热图的精度。上述过程均为计算机的图像处理过程，相比于现有常用的细胞鉴定方法，不需要人工操作，也不需要对细胞进行侵入性的检测，具有快速、方便、非侵入、全局检测等优点。
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公开(公告)号：CN108806778A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810726508.8
申请日：2018-07-04
申请人： 中山大学中山眼科中心
CPC分类号： G16H30/20 , G06N3/0454 , G16H50/20
摘要： 本发明提供一种白内障病情监察方法及系统，包括：接收包括白内障信息的病例图片；以预设人工智能模型为依据，处理病例图片得到至少包括白内障范围信息、白内障位置信息以及白内障建议信息的监察结果；监察结果是由人工智能模型进行概率计算与经验匹配得到的，并且白内障范围信息、白内障位置信息以及白内障建议信息皆存储于人工智能模型中；发送监察结果至用户设备中，以使用户设备显示监察结果。可见，实施本发明提供的一种白内障病情监察方法及系统，能够简单、快速、准确地确定出患者的白内障情况，并给予用户相应的建议，从而提高了用户就医的效率。
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公开(公告)号：CN107066792A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611193032.3
申请日：2016-12-21
申请人： 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16H10/60
摘要： 本发明公开一种基于患者个体病情数据库的精准随访系统及方法，包括患者客户端、医生客户端和服务器端；在服务器端根据患者特征码建立患者信息表；并根据收到的入选条件、排除条件来获取目标数据；所述目标数据包括患者识别码、患者的基本信息和复诊结果；在医生客户端获取服务器端的患者信息表；再由医生用户录入复诊信息要素，并根据复诊信息要素制定复诊方案；之后获取医生用户录入的复诊信息要素并更新数据库端的患者信息表；在患者客户端通过患者特征码或患者信息，从服务器端获取患者信息表，并查询复诊日期。本发明的精准随访系统及方法，可消除患者与医生间沟通不及时的障碍，并实现对患者复检情况的追踪与统计。
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公开(公告)号：CN106344499A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610738147.X
申请日：2016-08-26
申请人： 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： A61K9/08 , A61K31/137 , A61K47/18 , A61K47/02 , A61P37/06
CPC分类号： A61K31/137 , A61K9/0048 , A61K9/08 , A61K47/02 , A61K47/186
摘要： 本发明公开了一种FTY720滴眼液及其制备方法和用途。本发明的FTY720滴眼液，每升含FTY720 1-5g、磷酸氢二钠15.35g、磷酸二氢钠4.14g、氯化钠0.5g、苯扎氯铵0.1g和余量的注射用水，pH值为6.0-7.5，渗透压为280-320mOsmol/kg；其制备方法为：取适量注射用水，加入磷酸氢二钠、磷酸二氢钠、氯化钠和苯扎氯铵，使全溶；然后加入FTY720溶解，再加注射用水补足体积；过滤除菌后得到FTY720滴眼液。在角膜移植中，FTY720滴眼液具有很好的延长角膜植片生存期及抗排斥的效果。本发明填补了没有FTY720眼用制剂的空白，扩展了其在眼科临床的应用。
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公开(公告)号：CN106282369A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610831906.7
申请日：2016-09-18
申请人： 中山大学中山眼科中心
CPC分类号： C12Q1/6883
摘要： 本发明公开了一种用于检测先天性白内障相关基因的探针组及试剂盒。本发明的探针组包括分别针对225个先天性白内障发病相关基因的外显子非重复区域的多个探针序列，本发明还提供包含该探针组的用于区域捕获及二代测序的试剂盒。本发明的探针组及试剂盒可一次性对先天性白内障已发现的225个相关基因进行全面检测，提高了分子诊断的覆盖率及效率，特异性好，灵敏度高，对先天性白内障产前筛查、早期诊断、精准防治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113781380B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010506771.3
申请日：2020-06-05
申请人： 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/77 , G06V10/764 , A61B3/12 , A61B3/10
摘要： 本发明涉及一种鉴别视神经脊髓炎和原发性开角型青光眼的系统，包括：图像采集模块；参数获取模块，用于根据患有视神经脊髓炎和患有原发性开角型青光眼的眼底光学相干断层扫描血管图像获得诊断参数；函数生成模块，用于利用所述诊断参数计算Fisher判别的分类函数系数，并根据所述分类函数系数分别生成视神经脊髓炎和原发性开角型青光眼的Fisher判别函数；比较判定模块，用于将待鉴别的眼底光学相干断层扫描血管图像的诊断参数分别代入Fisher判别函数中，比较两个函数值大小，若视神经脊髓炎的函数值大于原发性开角型青光眼的函数值，则判定为视神经脊髓炎，否则判定为原发性开角型青光眼。本发明提高两种疾病的准确率，同时有助于患者减少检查项目和检查时间。
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公开(公告)号：CN114470532A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210046916.5
申请日：2022-01-14
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明提供了一种基于光照治疗晶状体浑浊的系统及方法，通过设置的光源装置、匀光装置、光束准直装置、分划板装置、调焦装置以及接收装置；其中，光束从光源装置生成后，依次经过匀光装置、光束准直装置、分划板装置以及调焦装置射入所述接收装置。通过匀光装置和光束准直装置对治疗光束进行过滤和准直，从而减少了光束发散的概率，再加上调焦装置与分划板装置调整光线的聚焦位置，避免了发散光束造成对眼部其它部位的伤害。因此，通过实施本发明实施例能提高光线聚焦精准度。
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公开(公告)号：CN114420299A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111636018.7
申请日：2021-12-28
申请人： 中山大学中山眼科中心 , 上海青研科技有限公司
摘要： 本发明提供了基于眼动测试的认知功能筛查方法、系统、设备和介质，通过获取待筛查患者数据；根据所述待筛查患者数据，构建认知功能筛查数据集，并将所述认知功能筛查数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；将所述训练集输入多个预设分类器进行k倍交叉验证训练，并通过软投票法对所述多个预设分类器集成，得到认知功能筛查模型；将所述测试集输入所述认知功能筛查模型进行测试，得到筛查结果的方法，能够基于多病种、多病状的眼动数据进行快速量化分析，实现认知功能障碍的智能筛查，提高认知功能障碍筛查效率和精准性，提升诊疗经验不足的医生的诊疗能力，为疾病的早发现、早治疗提供有效保障，进一步减轻医疗工作负担及远期社会负担。
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