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公开(公告)号：CN110454766A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910585742.8
申请日：2019-07-01
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明公开了一种锅炉预警方法以及预警装置，预警方法包括获取锅炉汽包的形状数据；获取锅炉的热应力模型；获取锅炉的应力场模型；对热应力模型以及应力场模型进行有限元仿真，运行仿真模型，得到锅炉的仿真参数；每隔一段固定的时间，采集锅炉的运行参数；将所采集的锅炉的运行参数与运行仿真模型所得到的仿真参数进行比较，输出预警信号。本发明通过锅炉的热应力模型以及应力场模型，利用有限元仿真的方法，得出最接近锅炉正常工作时的仿真模型，并将所采集的锅炉的运行参数与运行仿真模型所得到的仿真参数进行比较，当运行参数与仿真参数的误差超出误差范围，输出预警信号，能够对锅炉的潜在隐患进行预警，降低锅炉的故障风险。
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公开(公告)号：CN110135481A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910359630.0
申请日：2019-04-30
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明公开了一种农作物病变检测方法及检测装置，检测方法包括病变分类步骤以及病变识别步骤；病变分类步骤根据各个样品图像的病变种类标签以及图像特征，完成决策树分类器的训练；根据决策树分类器，生成多个特征模板图像；病变识别步骤包括利用半朴素贝叶斯分类器计算待测图像与各个特征模板图像之间的匹配程度；根据待测图像与各个特征模板图像之间的匹配程度。本发明病变检测方法在病变分类步骤中，利用决策树分类器明确各种不同病变种类所对应的农作物特征，从而生出模板图像；在病变识别步骤中利用半朴素贝叶斯分类器计算待测农作物的待测图像与各个模板图像的匹配程度，得出待测农作物的病变种类及其病变的可能性数据，可靠性高。
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公开(公告)号：CN109777009A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811610583.4
申请日：2018-12-27
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明公开了一种用于制备高储能密度电容器的GR-TiO2-PVDF纳米复合材料的制备方法，将纳米石墨烯与纳米TiO2弥散共掺入有机聚合物基体PVDF中，制得的GR-TiO2-PVDF纳米复合材料的介电常数大大提升。同时，本发明还公开了一种利用上述制备方法制得的GR-TiO2-PVDF纳米复合材料，该材料可用于制备高储能密度电容器，所制得的高储能密度电容器的介电常数提高至37、损耗降低、击穿场强提升至356.0MV/m、储能密度提升至20.5J/m3。本发明的制备方法操作简单，效率高，适合大规模生产，制得的GR-TiO2-PVDF纳米复合材料介电性能优异，可有效地降低耗能，提升节能性能；电介质膜厚度可控，可微型化、轻型化并应用于集成电路；储能密度更高，电能存储能力提升，均匀电场的能力增强，适合应用在制备高储能密度电容器中。
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公开(公告)号：CN109658409A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811632972.7
申请日：2018-12-29
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明公开了一种香蕉叶片叶斑病检测方法，包括建立并初始化叶斑病预测模型；建立数据库；利用训练病变图像完成对叶斑病预测模型的训练操作；采集香蕉叶片的图像；对初始图像进行背景去除操作，得到待测图像；利用分水岭算法将待测图像中的香蕉叶片的病变区域提取出来；将待测病变图像输入到叶斑病预测模型中，叶斑病预测模型输出其病变结果。本技术方案通过大量现存的训练病变图像完成对叶斑病预测模型的训练操作，之后从需要检测的香蕉叶片中通过图像处理方法得到待测病变图像，最后将待测病变图像输入到完成训练后的叶斑病预测模型中，叶斑病预测模型输出待测病变图像的病变结果，判断准确率高，无需浪费大量时间和人力成本，检测结果及时。
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公开(公告)号：CN108508094A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810224045.5
申请日：2018-03-19
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明公开了一种基于纹影法的材料吸声能力测试装置及测试方法，包括激光器、声波发生器、聚光透镜、开有狭缝的遮光板、入射光准直镜、输出光准直镜、刀片以及照相机，狭缝置于入射光准直镜的焦平面，所述刀片位于输出光准直镜与照相机之间，刀片边缘置于输出光准直镜的焦平面。本发明创造通过声波发生器的作用，使空气的折射率发生改变，使经过空气扰动区的光线发生偏移，刀片边缘用于阻挡产生偏移的光线，使其无法进入到照相机中，照相机所采集到的图像上能够得到明暗相间的条纹，通过图像上明暗条纹的灰度值之间的比值，得出待测材料的吸声能力，实现待测材料吸声能力高精度可视化测试。本发明创造用于测量材料的吸声能力。
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公开(公告)号：CN112861920B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110052010.X
申请日：2021-01-15
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06V10/774 , G06N3/0499 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种棕榈油加热时间预测方法，其包括如下步骤：计算棕榈油颜色与标准色之间的色差；根据色差预测棕榈油的加热时间。本发明只需要采集棕榈油图像并根据图像计算棕榈油颜色与标准色的色差，即可以快速预测出棕榈油的加热时间，进而为棕榈油品质检测提供参考，其解决了传统的棕榈油油品检测因需要消耗大量有机试剂来检测油品的具体成分而存在操作时间较长的问题，提高了油品检测效率。相应地，本发明还提供一种棕榈油加热时间预测系统。
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公开(公告)号：CN118155059A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410559141.0
申请日：2024-05-08
申请人： 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06V20/05 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习嵌入的水下目标检测方法及系统，该方法包括：获取待检测水下目标数据；引入Transformer编码器与动态非单调聚焦机制Wise‑IoU边框损失函数，构建深度学习水下目标检测网络；基于深度学习水下目标检测网络对待检测水下目标数据进行目标检测处理，得到水下目标检测结果。该模块包括：获取模块、构建模块和检测模块。本发明能够提高深度学习水下目标检测网络对水下微小目标的检测精度与检测速度。本发明作为一种基于深度学习嵌入的水下目标检测方法及系统，可广泛应用于水下目标检测技术领域。
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公开(公告)号：CN117767485A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311799862.0
申请日：2023-12-26
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池的快速充电装置及其充电方法，该装置包括正极极板、负极极板、高压直流电源、绝缘底座、充电直流电源、直流电流传感器、直流电压传感器、电池内阻测量仪、温度传感器和控制器。该方法包括：获取待充电锂电池；获取待充电锂电池的端电压和待充电锂电池的内阻；根据端电压和内阻构建待充电锂电池的充电静电场；根据待充电锂电池的充电静电场对待充电锂电池进行充电调节处理，直至待充电锂电池的端电压达到截止电压，停止充电，得到充电完成的锂电池。本发明能够提高锂电池的充电速率，实现锂电池快速、无损以及高效的充电。本发明作为一种锂离子电池的快速充电装置及其充电方法，可广泛应用于锂电池快速充电技术领域。
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公开(公告)号：CN117092050B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311176743.X
申请日：2023-09-13
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明公开了基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统，该方法包括：选取煤泥浮选混合物样品；通过光纤光谱仪对煤泥浮选混合物样品进行吸光度检测，得到煤泥浮选混合物样品的光谱数据；构建煤泥浮选多尺度特征融合模型；基于煤泥浮选多尺度特征融合模型对煤泥浮选混合物样品的光谱数据进行灰分检测，得到煤泥浮选尾矿灰分值。通过使用本发明，利用深度学习和光谱分析技术，可以实现对光谱数据的高速处理，从而实现快速检测煤泥浮选尾矿灰分值。本发明作为基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统，可广泛应用于煤泥浮选灰分检测技术领域。
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公开(公告)号：CN117131793B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311407484.7
申请日：2023-10-27
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , H01M50/258 , G06F111/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种考虑电池排布的锂离子动力电池成组设计方法，该方法包括：构建具有不同排布结构的锂离子电池模块库；获取锂离子电池模块库的放电温度数据；根据锂离子电池模块库的放电温度数据，通过粒子群优化算法获取锂离子电池模块库的最优散热间隙；基于最优散热间隙，将锂离子电池模块库进行组合，得到待优化的锂离子电池电池组；将待优化的锂离子电池电池组输入至神经网络进行优化训练，构建优化后的锂离子电池电池组。本发明通过构建具有不同结构的电池库进而优化电池之间的间隙与间距实现降低电池组放电时的温度。本发明作为一种考虑电池排布的锂离子动力电池成组设计方法，可广泛应用于锂离子动力电池散热技术领域。
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