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公开(公告)号:CN115907819A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211448440.4
申请日:2022-11-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于元学习训练的现货市场日前电价确定方法及系统,该方法包括获取历史市场披露数据和历史电价以构建训练数据集,利用滑动窗口对训练数据集进行分解获得多个训练任务数据集;构建价格计算模型,价格计算模型采用长短期记忆网络算法模型;采用元学习训练,利用所有训练任务数据集对长短期记忆网络算法模型的参数进行训练,获得训练好的价格计算模型;获取现货市场披露数据,现货市场披露数据的数据类型与历史市场披露数据的数据类型一致;将现货市场披露数据输入训练好的价格计算模型,输出日前电价计算结果。根据本发明的方法,提高了电价预测计算的准确性和经济性。
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公开(公告)号:CN119990448A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510111596.0
申请日:2025-01-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种电价的预测方法及装置、电子设备及计算机程序产品,涉及电力工程领域,该电价的预测方法包括:根据目标日期的电价信息确定目标日期的电价波动类型,以及根据电价波动类型确定对应的电价预测回归模型;在电价波动类型为第一电价波动类型的情况下,通过第一电价波动类型对应的第一回归模型对目标日期进行周期性电价预测,得到多个第一预测电价,并确定多个第一预测电价对应的第一波动趋势;在第一波动趋势对应的波动类型与第一电价波动类型不一致的情况下,通过第二电价波动类型对应的第二回归模型对目标日期进行周期性电价预测,得到多个第二预测电价,融合多个第一预测电价和多个第二预测电价,得到目标日期的目标预测电价。
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公开(公告)号:CN119988976A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510113028.4
申请日:2025-01-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种训练数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备,其中,该方法包括:对每个初始样本进行周期解析,得到每个初始样本的周期成分,基于每个初始样本的周期成分,构建每个初始样本的周期矩阵,将每个初始样本的周期矩阵进行特征提取处理,得到每个初始样本的训练特征;根据每个初始样本的训练特征,构建与每个初始样本对应的正样本对和与每个初始样本对应的负样本对,其中,与每个初始样本对应的正样本对和与每个初始样本对应的负样本对用于对负荷预测模型进行训练。通过本申请,解决了预测电力负荷精度不高的问题,进而达到了提高电力负荷预测精度的效果。
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公开(公告)号:CN119577804A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411727202.6
申请日:2024-11-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor: 薛丽 , 孙可欣 , 常洁 , 任鑫 , 韦玮 , 李小翔 , 冯帆 , 王春森 , 李扶阳 , 钟明 , 安娜 , 刘斐 , 杨永前 , 史鉴恒 , 杨雪 , 刘芳 , 魏昂昂 , 王宝岳 , 高亚林 , 沈惠聪 , 付斌 , 黄思皖
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F40/154 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F16/25 , G06F21/31 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10
Abstract: 本发明提出一种电力数据库的数据权限管理及其数据隔离方法,电力数据库的数据权限管理方法,包括:员工信息调取;将员工信息进行顺序重组后转换为XML树数据;进行特征类别识别和提取生成信息数据集;根据信息数据集中特征类别的权限二进制向量进行员工的权限分配。电力数据库的数据隔离方法,包括:电力数据信息预处理;预处理后特征类别提取;特征类别分类;加密各特征类别并隔离存储在电力数据库;电力数据库的访问和数据操作范围的权限限制。由此,通过对员工的部门和职位类别进行直接权限分配,从而实现自动化的分配权限,提高效率,以及对电力数据信息进行特征类别识别和分析,判定电力数据信息的敏感程度,完成对电力数据信息的隔离划分。
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公开(公告)号:CN119288761A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411577459.8
申请日:2024-11-06
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D7/04
Abstract: 本申请公开了一种目标设备的控制方法及装置、存储介质及电子装置,涉及计算机领域,该目标设备的控制方法包括:采集目标区域中的目标设备在第一时间段的第一设备数据,以及采集所述目标区域在所述第一时间段的第一风速分布数据,其中,所述第一设备数据包括:设备运行数据,设备型号数据;通过控制策略模型,根据所述第一设备数据和所述第一风速分布数据对所述目标设备进行控制策略规划,得到第一控制策略,其中,所述第一控制策略用于调节所述目标设备的设备输出性能;根据所述第一控制策略对所述目标设备进行设备控制;采用上述方案,解决了相关技术中,缺乏一种有效地流量控制模型来优化运营策略,导致能源生产效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN119250615A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411318746.7
申请日:2024-09-20
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种光伏场站的性能评估方法,其中,上述方法包括:确定光伏场站对应的多个评估指标,并获取多个评估指标在至少两个光伏场站下的指标数据;基于指标数据,对多个评估指标进行相关性分析,得到相关性分析结果,并按照相关性分析结果确定多个评估指标的权重;权重用于表征评估指标对光伏场站的性能影响程度;针对多个评估指标中的任意一个评估指标,确定所针对的评估指标在至少两个光伏场站下的多维度参数;其中,多维度参数用于表征所针对的评估指标的不确定性;基于多个评估指标的权重和多维度参数,对至少两个光伏场站进行性能评估。解决了相关技术中在对光伏场站进行性能评估过程中,由于评估标准多样,导致评估准确性较低的问题。
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公开(公告)号:CN119093175A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411213623.7
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor: 薛丽 , 常洁 , 史鉴恒 , 孙可欣 , 沈惠聪 , 高亚林 , 李小翔 , 任鑫 , 王宝岳 , 杨雪 , 冯帆 , 杨永前 , 丁杰 , 魏昂昂 , 韦玮 , 付斌 , 刘斐
Abstract: 本发明提供了一种配电柜,包括:柜体,柜体具有容纳空间及与容纳空间连通的开口,开口设置在柜体的前侧;门体,门体可开闭地设置在开口处;安装架,用以安装电气元件,安装架沿柜体的前后方向可移动地设置在容纳空间内;第一驱动件,设置在容纳空间内,第一驱动件驱动安装架移动;其中,安装架具有维护位置和工作位置,当安装架处于维护位置时,安装架与开口之间的距离小于安装架处于工作位置时,安装架与开口之间的距离。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的配电柜内的电器元件不方便检修的问题。
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公开(公告)号:CN119006035A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411094282.6
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种目标区域的调峰价格预测方法和装置、存储介质及电子装置,涉及电力领域,该目标区域的调峰价格预测方法包括:获取目标区域在第一时间段内的第一用电数据,其中,所述第一用电数据至少包括电价数据和用电负荷;对所述第一用电数据进行处理,得到预设格式的第二用电数据;将所述第二用电数据输入到调峰价格预测模型中进行预测处理,得到调峰价格预测结果,其中,所述调峰价格预测结果用于指示所述目标区域在第二时间段内电力调峰服务的交易价格,所述第二时间段晚于所述第一时间段;采用上述方案,解决了相关技术中,目前对电力调峰服务的交易价格的预测效果不佳的问题。
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公开(公告)号:CN118710324A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410300706.3
申请日:2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor: 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 任立兵 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 任鑫 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 韦玮 , 吴磊 , 刘旭亮
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场最优减载策略优化方法及相关设备,属于新型电力系统技术领域,本方法将预处理的电力现货市场数据输入至预先构建的双层规划模型以获得电力现货市场的最优减载量;其中,双层规划模型的上层模型为电力现货市场成本最小化策略;而下层模型采用两个神经网络,神经网络来表征上层(代理)决策与下层(市场)结果之间的映射,即采用神经网络模型取代原有算法中下层经济调度约束问题,用来捕捉输入变量和价格之间的映射;使得本方法构成一个非凸优化问题并进行求解得到最优的减负载量以获得最大收益;本方法通过创新的模型架构、数据选择和训练策略,提高了原算法模型的性能和适用性。
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公开(公告)号:CN118708885A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410916150.0
申请日:2024-07-09
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种风功率的预测方法及装置、存储介质及电子装置,该方法包括:对风电机组对应的运行数据和环境数据进行预处理,得到风电机组历史运行状态变化的第一数据集,其中,第一数据集中包括N个数据样本;通过M个不同类型的基学习器对第一数据集进行预测,得到N*M个预测结果;将N*M个预测结果与N个数据样本对应的N个实际数据进行比较,得到M个不同类型的基学习器对于第一数据集的预测精度信息;基于预测精度信息从M个不同类型的基学习器中选择用于预测风功率的K个目标基学习器,并融合K个目标基学习器的输出结果,得到风功率的目标预测值。
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