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公开(公告)号：CN112331231B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011326934.6
申请日：2020-11-24
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于音频技术的肉鸡采食量检测系统，它包括采音室、交换机、上位机、服务器，其中：采音室用于采集肉鸡啄食音频数据；交换机用于传输肉鸡啄食音频数据；上位机连接服务器并定时读取音频数据；服务器中运行的基于单分类支持向量机OC‑SVM执行肉鸡啄食声音分类识别模型算法，将声音分为啄食声音和非啄食声音，根据功率谱密度作为声音识别特征来精准判别啄食与非啄食；基于肉鸡啄食次数与采食量关系，获得肉鸡采食量。本发明以音频检测技术为载体，通过对肉鸡进食时的啄食次数，分析确定啄食次数与采食量的关系，利用啄食次数与采食量的高相关性计算肉鸡采食量。
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公开(公告)号：CN117671586A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311621067.2
申请日：2023-11-29
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/56 , G06K17/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/24
摘要： 本发明公开了一种笼养蛋鸡弱死鸡检测一体化设备，它包括数据采集部分、边缘计算部分、网络传输部分、数据处理部分、运动平台部分、可视化部分，其中：边缘计算部分部署弱死鸡目标检测模型，基于多源数据融合进行弱死鸡目标检测。本专利提出一种基于机器视觉的多源数据融合判断弱鸡的方法，提高弱鸡检测准确率。同时提出通过增加死鸡特征，综合判断死鸡的死鸡判决方法，降低死鸡的误检率。
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公开(公告)号：CN117617133A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311634297.2
申请日：2023-11-30
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于采食行为的哺乳期母猪精准饲喂系统，以哺乳期母猪为研究对象，以磁导航机器人为运动平台，通过搭载RGB相机获取哺乳期母猪采食行为数据，构建基于目标检测算法的哺乳期母猪异常采食行为模型，并对该模型进行优化，将优化后的模型部署至云服务器平台，实现对哺乳期母猪采食行为和料槽余料检测，最终形成精准饲喂策略。为猪只精准管理提供一种有效支持，促进养殖业装备的智能化进程。
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公开(公告)号：CN116258405B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310104483.9
申请日：2023-02-08
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , A01K29/00 , A01K5/02 , H04W4/38 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/08 , G06V40/10 , G06V10/12 , G06V10/82 , F16M11/28 , F16M11/42
摘要： 本发明公开了一种基于双路网络的母猪体况自动评分系统，它包括：数据采集与处理模块、数据存储与分析模块和数据展示模块，其中：数据采集与处理模块对配怀舍中的母猪进行数据自动采集与处理；处理后的信息通过无线传输至数据存储与分析模块；数据存储与分析模块对数据处理，基于母猪体况评分模型得到个性化精准饲喂策略；个性化精准饲喂策略通过无线传输至用户终端与配怀舍的饲喂器，其中：用户终端对个性化精准饲喂策略进行展示、查询；饲喂器依据个性化精准饲喂策略执行精准饲喂。本系统研制的母猪体况自动评分系统，可实现母猪体况快速分级，无需人工参与，可减少因人工体况评分
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公开(公告)号：CN117152499A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311038693.9
申请日：2023-08-17
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V40/10
摘要： 本发明公开了一种基于X光机系统的猪活体肋骨数精准快速智能化检测系统。使用猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法获取猪活体肋骨数，猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法的构建包括以下步骤：S1、采集数据集；S2、对数据集进行增强标注；S3、利用相应的数据集开发基于卷积神经网络的猪活体X光图像仰卧和俯卧的ResNet分类模型；S4、利用相应的数据集开发基于机器学习中的YOLOv5算法的目标检测模型；S5、将精准分类模型和目标检测模型进行整合封装，获得猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法。该系统可精准快速的实现基于猪活体X光片图像的肋骨数检测，根据检测结果可筛选出多肋骨数的优秀个体作为种猪。
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公开(公告)号：CN114677624B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210269886.4
申请日：2022-03-18
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06F9/50 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同的母猪分娩智能监测系统，它包括：数据采集模块；数据预处理模块；母猪分娩监测模块：基于轻量级目标检测模型对母猪姿态和仔猪目标进行监测；模型优化与部署模块：对训练好的模型进行量化，达到降低计算量和减少设备功耗的目的，将加速后的模型部署至Jetson Nano嵌入式设备上；数据存储与可视化模块：在边缘端实现母猪姿态转换频率和仔猪个数的计算，将文本信息传入云服务器进行存储，以PC端/移动终端的形式对围产期、泌乳期的母猪分娩行为进行可视化管理。形成安装简易，操作便捷的低成本系统，可以服务于绝大多数养殖人员，提升管理效率。
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公开(公告)号：CN114898405A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210585799.X
申请日：2022-05-27
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/32 , G06V10/34 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的便携式肉鸡异常监测系统，它包括：数据采集与处理模块，用于采集肉鸡的RGB图像数据、鸡舍的环境温度分布情况，并综合图像数据预处理模块返回的识别信息进行肉鸡异常分析判断；图像数据预处理模块，采用深层卷积神经网络建模，对图像中的目标快速识别与分类，快速进行鸡群打堆识别与鸡只粪便识别；客户端，用于展示数据采集与处理模块的分析判断结果。本申请基于边缘计算的便携式笼养肉鸡图像数据采集模块。为适应国内笼养鸡鸡舍狭小复杂的环境提出，轻便灵敏，运行稳定，性价比高，在笼养禽类养殖舍内可广泛适用。
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公开(公告)号：CN111709333B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010501613.9
申请日：2020-06-04
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于笼养鸡异常粪便的溯源预警系统，它包括异常粪便识别单元和异常粪便溯源单元：异常粪便识别单元包括图像采集模块、数据传输模块、数据处理模块和终端报警模块；异常溯源单元包括转速传感器、数据传输模块和数据处理模块。本发明利用异常粪便识别技术，对鸡只健康状态的监测以及疾病的预警，能够实现实时、准确、高效的鸡健康检测，提高养殖自动化、智能化水平。同时通过对产生异常粪便的异常鸡只进行空间溯源，能够实现鸡养殖过程中的精准用药，极大的减少药物滥用，能够从根本上提升食品安全。
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公开(公告)号：CN111916096B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910400451.7
申请日：2019-05-09
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/66 , H04L29/08 , H04W4/38 , G08C17/02 , G06K9/62 , G06Q50/02
摘要： 一种基于树莓派的藏羊牧食行为监测方法，解决了藏羊牧食行为的实时监测问题。其实现步骤是：(1)树莓派实时读取藏羊牧食行为监测设备中的声音传感器及薄膜压力传感器数据；(2)将声音数据进行分割并自动识别为采食啃咬声、采食咀嚼声、食团回流声、反刍咀嚼声(3)树莓派每δ时间间隔将藏羊采食量及反刍次数值通过无线通信链路传输至上位机服务器，上位机服务器接收树莓派发送的采食量及反刍次数值并记录在藏羊牧食行为数据库中；(4)上位机服务器对藏羊采食量与反刍次数信息进行保存与分析，对藏羊健康状况进行判断，当藏羊被判断为非健康状态时，上位机服务器将该藏羊编号以短信方式发送至羊场管理员手机。
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公开(公告)号：CN112088795A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010644050.9
申请日：2020-07-07
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： A01K29/00
摘要： 本发明公开了一种基于激光定位的限位栏猪只姿态识别方法，采用两支一字型激光发射器，激光发射器之间存在一定的高度差或者是角度差同时发射水平激光，激光线段在猪只背部以及地板上成像，通过猪背以及地板上的成像线段对限位栏内的猪只进行定位。通过限位栏正上方的摄像头采集猪只图像数据，并传输至图像处理模块，图像处理模块主要完成图像数据的预处理、激光线段定位以及猪只姿态判定，最后将处理得到的猪只姿态数据传输到服务器中，最后进行客户端展示。通过该猪只姿态识别方法，能够实现快速、有效的猪只姿态识别为猪只精准管理提供数据支撑。
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