跨域文本情绪分类模型的训练方法和分类方法

    公开(公告)号:CN114186063B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202111522655.1

    申请日:2021-12-14

    摘要: 本发明提供一种跨域文本情绪分类模型的训练方法和分类方法,训练方法包括:获取源域和目标域的文本数据,进行预处理得到词向量,并分为训练集和测试集;通过双向门限循环单元网络模型和自注意力机制提取训练集中的文本特征;在损失函数的约束下,根据文本特征分别同时训练第一神经网络模型、第二神经网络模型直至收敛;其中,根据互信息,构建第一神经网络模型的损失函数,并采用梯度反转实现第二神经网络模型和特征提取器的对抗学习训练;根据测试集中的词向量,得到跨域文本情绪分类模型。本发明能够有效将未标注的文本数据集进行分类,能够将其他领域的知识迁移到目标域来避免标注数据不足的问题,同时提高跨域文本情绪分类的准确性和可信度。

    基于机器视觉的电力系统安全监测装置、监测系统

    公开(公告)号:CN116937790A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310759268.2

    申请日:2023-06-26

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的电力系统安全监测装置,包括互感模块,所述互感模块设于待测线路的周侧;滑动监控模块,所述滑动监控模块包括驱动单元和视频监控模块;导轨单元,所述导轨单元设于待测线路上方,所述滑动监控模块滑动连接于导轨单元;其中,所述互感模块收集到电流信息通过无线方式传递至中控模块,所述滑动监控模块根据互感模块收集到电流信息对异常区域进行监测巡查。本发明中互感模块察觉到电流信息突然升高或者降低等异常情况,滑动监控模块滑动至发出异常信息的互感模块附近,由滑动监控模块上视频监控模块进行重点查看,以最快速度获取异常区域的现场信息情况,提高线路巡查监测效率。

    一种输电线及管道巡线检查机器人、巡检方法、巡检系统

    公开(公告)号:CN116937411A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310717903.0

    申请日:2023-06-16

    IPC分类号: H02G1/00

    摘要: 本发明公开了一种输电线及管道巡线检查机器人、巡检方法、巡检系统,包括巡检机器人,所述巡检机器人包括底座模块和侧座模块;导轨组件,所述导轨组件加装在管架上,所述导轨组件包括侧导轨和底导轨;所述底导轨装配于管架的底部,所述侧导轨装配于管架的侧壁;其中,所述底座模块滑动于底导轨,所述侧座模块滑动于侧导轨,所述巡检机器人沿着底导轨和侧导轨独立移动。本发明还提供一种巡检系统,所述巡检系统还包括充电站,巡检系统通过充电站向巡检机器人提供电力补充和信号中继支持,本发明巡检机器人通过加装在管架上的导轨组件进行移动,利用巡检机器人实现对管架巡视,由于巡检机器人采用独立运作,简化导轨组件加装的难度。

    一种域自适应图像分类模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN115564967A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211286209.X

    申请日:2022-10-18

    摘要: 本发明公开了一种域自适应图像分类模型训练方法及装置,该方法包括:对源域和目标域中的数据进行预处理,分别获得源域的数据样本构成的源域数据集、目标域数据样本构成的目标域数据集;使用注意力机制联合所述源域数据集和所述目标域数据集,以生成中间域数据集;利用所述源域数据集和所述中间域数据集对图像分类网络进行训练,以生成第一图像分类模型;利用所述中间域域集和目标域数据集对所述第一图像分类模型进行训练,以获取域自适应图像分类模型。本发明通过使用注意力机制合成一个中间域,然后进行多级特征对齐,最后将域自适过程划分为两步,有效解决了因源域和目标域数据分布差异较大导致的图像分类网络性能下降的问题。

    一种基于前后端分离的低代码设计系统及开发方法

    公开(公告)号:CN114661270A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202111409032.3

    申请日:2021-11-24

    摘要: 本发明提供一种基于前后端分离的低代码设计系统及开发方法,系统包括:前端组件层、前端接口层、后端接口层和后端业务层;所述前端组件层用于为用户提供数据访问操作组件,并接收用户的数据访问操作请求后发送到前端接口层;所述前端接口层用于根据数据访问操作请求确定数据访问约束字段,并通过数据访问约束字段调用后端接口层;后端接口层用于根据数据访问约束字段调用后端业务层;后端业务层用于根据数据访问约束字段访问数据库。本发明基于前后端分离的低代码设计系统及开发方法,解决了现下前后端分离项目开发时代码高重复问题,提高了开发效率,优化了系统结构,便于扩展维护。

    跨域文本情绪分类模型的训练方法和分类方法

    公开(公告)号:CN114186063A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111522655.1

    申请日:2021-12-14

    摘要: 本发明提供一种跨域文本情绪分类模型的训练方法和分类方法,训练方法包括:获取源域和目标域的文本数据,进行预处理得到词向量,并分为训练集和测试集;通过双向门限循环单元网络模型和自注意力机制提取训练集中的文本特征;在损失函数的约束下,根据文本特征分别同时训练第一神经网络模型、第二神经网络模型直至收敛;其中,根据互信息,构建第一神经网络模型的损失函数,并采用梯度反转实现第二神经网络模型和特征提取器的对抗学习训练;根据测试集中的词向量,得到跨域文本情绪分类模型。本发明能够有效将未标注的文本数据集进行分类,能够将其他领域的知识迁移到目标域来避免标注数据不足的问题,同时提高跨域文本情绪分类的准确性和可信度。

    一种基于知识图谱的电力安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN113312499A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110660681.4

    申请日:2021-06-15

    摘要: 本发明公开一种基于知识图谱的电力安全预警方法及系统,包括:获取电力设备场景图像数据,并预处理电力设备场景图像数据为标记图像数据;将标记图像数据划分为训练样本和测试样本,检验并剔除标记图像数据中异常的图像数据,以得到数据集;通过基于知识图谱的电力安全预警模型训练样本,以得到训练后基于知识图谱的电力安全预警模型;通过训练后基于知识图谱的电力安全预警模型对所述测试样本进行处理,发送预警信息至危险信息检测设备,判定危险级别并向电力工作人员发出警报。本发明基于知识图谱对场景进行智能分析,不需要采用人工观测电力设备场景,预警效果良好。

    一种用于老年人监护的综合云服务系统

    公开(公告)号:CN104091294A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410314691.2

    申请日:2014-07-02

    IPC分类号: G06Q50/10

    摘要: 本发明公开了一种用于老年人监护的综合云服务系统,包括有老人交际、网上商城、在线诊疗、家政服务、紧急求救等众多服务,可以使子女第一时间掌握父母的身体状况和生活需求,建立起父母与子女之间沟通的有效桥梁。本发明还公开了一种智能终端应用,终端软件以Android和ios平台为主,根据用户群体不同,智能终端分为老年版和子女版。本发明切合我国国情,紧随国家政策,尊重老年人生活理念,满足老年人生活需求,有效地提高了老年人生活水平。

    自适应多级无线网络信号灯系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN102081853A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN201010572957.5

    申请日:2010-12-03

    IPC分类号: G08G1/07 G08G1/081 G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 本发明公开了一种基于多级无线网络的自适应信号灯系统及其控制方法,其特征是系统组成包括管理终端、网关ECU、信号驱测ECU、车辆检测ECU;本发明将各交叉路口布置的网关ECU、信号驱测ECU、车辆检测ECU分别作为ZigBee网络的协调器、路由器和终端节点进行组网和布局,沿继承了无线传感网络的自组织、多跳路由等优良特性,在简化施工和电气布线的同时提高整体鲁棒性、可靠性和可维护性。网关ECU的GSM接口使得管理终端与多个交叉路口之间可以通过短消息互联的方式,完成绿波带协调控制的功能。依托于多级网络结构的分层式控制系统,一方面可以应对大范围的全局交通流智能疏导,另一方面具有在单个路口可以独立运行,不因和管理终端网络系统故障而丧失系统智能性的特点。