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公开(公告)号:CN114662588A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210278104.3
申请日:2022-03-21
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明提供一种自动更新模型的方法、系统、设备及存储介质,属于模型更新技术领域。自动更新模型的方法包括:获得样本数据集;将样本数据集中的若干个样本数据输入神经网络模型训练,生成旧数据集;若样本数据集中未训练的样本数据数量大于或等于样本数量阈值a,选择a个样本数据作为新数据集输入至神经网络模型获得训练结果;根据训练结果对新数据集进行划分,获得可信数据集;将可信数据集与旧数据集按照预设组合规则进行组合,得到复合数据集,并将复合数据集输入至神经网络模型,更新神经网络模型;将复合数据集作为旧数据集,继续训练未训练的样本数据,自动更新网络模型。解决了模型更新步骤繁琐,更新效率底下,易造成概念偏移的问题。
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公开(公告)号:CN113222026A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110539044.1
申请日:2021-05-18
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明提供了一种机务段场景视觉问答方法、系统及服务器,采用机车正常状态和动作前状态的两种机务段场景的图像数据,创建具有双重注意力与动态描述的第一视觉问答模型,通过对两个模块的联合训练,极大地提升在多个需要机车做出反应的场景变化对象同时出现以及场景内干扰物较多情况下的场景视觉问答能力、提高了复杂环境下机务段场景的检测效果,同时提升对于机务段场景视频的动态判断与描述能力,在需引起机车反应的机务段场景对象动态变化时,保持高稳定性的描述,满足了复杂度极高的工业的使用需求。
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公开(公告)号:CN102883263B
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201210349423.5
申请日:2012-09-19
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于相邻车辆距离的VANET分簇维护方法,以行驶在高速公路上的车辆作为研究节点,将行驶车辆直接的安全距离作为参考依据,对车辆进行分簇。本发明的核心思想是通过安全距离的计算得到车与车之间的相互关联性,用来评估车辆之间的相互作用的大小,进而将具有一定安全相关性的车辆划分为同一车簇,制定簇头、簇尾的准则。将通信的范围缩小到只有具有相关性的车辆群体里面,缩小了通信范围,提高信息的有效性和实用性,减少广播信息量。并在行驶车辆过程中,对车辆的簇进行维护,实现簇与簇之间的合并和分离、簇成员的加入和离开。
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公开(公告)号:CN118577558A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410516867.6
申请日:2024-04-28
申请人: 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要: 本发明提供了一种晶硅材料表面处理生产及检测装置,包括:底筒和上罩,所述底筒内部设有隔板,所述隔板将底筒内部等比例分割成若干组仓室;转移组件,所述底筒中心处设有基台,所述转移组件装配在基台上,所述转移组件上设有两组工作区域,所述转移组件自上罩内部延伸出上罩后,两组工作区域同步进行取料,取料完成后不同工作区域驱动加工物料依次转移到不同仓室进行相应的处理。本发明通过让第一喷淋室和第二喷淋室分别设置在超声波室两侧,当其中一组工作区在喷淋室进行相应喷淋洗涤时,另外一组工作区可以在超声波室进行清洗,利用往复操作来对两组晶硅片进行同步处理,让处理时间得到大幅度提升工作效率。
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公开(公告)号:CN114186063B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202111522655.1
申请日:2021-12-14
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种跨域文本情绪分类模型的训练方法和分类方法,训练方法包括:获取源域和目标域的文本数据,进行预处理得到词向量,并分为训练集和测试集;通过双向门限循环单元网络模型和自注意力机制提取训练集中的文本特征;在损失函数的约束下,根据文本特征分别同时训练第一神经网络模型、第二神经网络模型直至收敛;其中,根据互信息,构建第一神经网络模型的损失函数,并采用梯度反转实现第二神经网络模型和特征提取器的对抗学习训练;根据测试集中的词向量,得到跨域文本情绪分类模型。本发明能够有效将未标注的文本数据集进行分类,能够将其他领域的知识迁移到目标域来避免标注数据不足的问题,同时提高跨域文本情绪分类的准确性和可信度。
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公开(公告)号:CN116937790A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310759268.2
申请日:2023-06-26
申请人: 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的电力系统安全监测装置,包括互感模块,所述互感模块设于待测线路的周侧;滑动监控模块,所述滑动监控模块包括驱动单元和视频监控模块;导轨单元,所述导轨单元设于待测线路上方,所述滑动监控模块滑动连接于导轨单元;其中,所述互感模块收集到电流信息通过无线方式传递至中控模块,所述滑动监控模块根据互感模块收集到电流信息对异常区域进行监测巡查。本发明中互感模块察觉到电流信息突然升高或者降低等异常情况,滑动监控模块滑动至发出异常信息的互感模块附近,由滑动监控模块上视频监控模块进行重点查看,以最快速度获取异常区域的现场信息情况,提高线路巡查监测效率。
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公开(公告)号:CN116937411A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310717903.0
申请日:2023-06-16
申请人: 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号: H02G1/00
摘要: 本发明公开了一种输电线及管道巡线检查机器人、巡检方法、巡检系统,包括巡检机器人,所述巡检机器人包括底座模块和侧座模块;导轨组件,所述导轨组件加装在管架上,所述导轨组件包括侧导轨和底导轨;所述底导轨装配于管架的底部,所述侧导轨装配于管架的侧壁;其中,所述底座模块滑动于底导轨,所述侧座模块滑动于侧导轨,所述巡检机器人沿着底导轨和侧导轨独立移动。本发明还提供一种巡检系统,所述巡检系统还包括充电站,巡检系统通过充电站向巡检机器人提供电力补充和信号中继支持,本发明巡检机器人通过加装在管架上的导轨组件进行移动,利用巡检机器人实现对管架巡视,由于巡检机器人采用独立运作,简化导轨组件加装的难度。
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公开(公告)号:CN115564967A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211286209.X
申请日:2022-10-18
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种域自适应图像分类模型训练方法及装置,该方法包括:对源域和目标域中的数据进行预处理,分别获得源域的数据样本构成的源域数据集、目标域数据样本构成的目标域数据集;使用注意力机制联合所述源域数据集和所述目标域数据集,以生成中间域数据集;利用所述源域数据集和所述中间域数据集对图像分类网络进行训练,以生成第一图像分类模型;利用所述中间域域集和目标域数据集对所述第一图像分类模型进行训练,以获取域自适应图像分类模型。本发明通过使用注意力机制合成一个中间域,然后进行多级特征对齐,最后将域自适过程划分为两步,有效解决了因源域和目标域数据分布差异较大导致的图像分类网络性能下降的问题。
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公开(公告)号:CN114817670A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210526452.8
申请日:2022-05-16
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/2455 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要: 本发明提供一种基于场景图的行为判定方法、系统、设备及存储介质,属于行为判定技术领域。基于场景图的行为判定方法包括:获取待判定的场景图片序列;提取场景图片序列中各场景图片的特征信息和序列信息,构建场景图;提取当前场景中预设的具体规则的多个关键词,获得与关键词相匹配的多个结点;提取与关键词相匹配的每个结点对应的边的信息;将所述边的信息与结点结合后,计算与所述具体规则中各规则的相似度,对行为进行判定。解决了由人工识别具体行为工作量大,成本高的问题。
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公开(公告)号:CN114661270A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202111409032.3
申请日:2021-11-24
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F8/20 , G06F8/36 , G06F8/38 , G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28
摘要: 本发明提供一种基于前后端分离的低代码设计系统及开发方法,系统包括:前端组件层、前端接口层、后端接口层和后端业务层;所述前端组件层用于为用户提供数据访问操作组件,并接收用户的数据访问操作请求后发送到前端接口层;所述前端接口层用于根据数据访问操作请求确定数据访问约束字段,并通过数据访问约束字段调用后端接口层;后端接口层用于根据数据访问约束字段调用后端业务层;后端业务层用于根据数据访问约束字段访问数据库。本发明基于前后端分离的低代码设计系统及开发方法,解决了现下前后端分离项目开发时代码高重复问题,提高了开发效率,优化了系统结构,便于扩展维护。
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