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公开(公告)号：CN107576884A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610517668.2
申请日：2016-07-05
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/06
摘要： 本发明涉及一种基于经验模态分解和神经网络的变压器绕组变形在线故障定位方法，包含以下步骤：当暂态过电压冲击变压器绕组时，利用信号采集装置测得绕组末端的电压信号；对该采集获得的电压信号，通过经验模态分解得到各个本征模态分量；将该计算得到的各个本征模态分量与绕组正常时对应的各个本征模态分量计算相关系数，将计算得到的各个相关系数作为变压器绕组变形的故障特征量；将得到的故障特征量输入到训练好的神经网络中，得到故障定位向量，其中，数值接近1的元素代表的位置发生了绕组变形。本发明利用变压器遭受的暂态过电压信号陡峭上升沿中的高频成分，从行波分析的角度诊断变压器绕组变形，实现了绕组变形位置的指纹式识别和定位。
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公开(公告)号：CN106096159A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610441113.4
申请日：2016-06-20
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036
摘要： 本发明公开了一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法，首先搭建或选用系统所需要的云平台环境，将基于行为树的分布式系统模型的XML文件存入HDFS文件系统中；评估分析仿真任务的复杂度，并决定是否将任务放在云平台下运行；根据相应的key值分配reduce，并行处理后的结果经Reduce汇总后计算全局搜索结果；在main函数中，设置云平台相关参数包含文件路径、map函数、reduce函数，启动云计算过程；最后从云计算的结果文件中获取结果并输出到图形用户界面。本发明能够有效的提高复杂路径搜索过程的执行效率。
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公开(公告)号：CN106021816A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610441100.7
申请日：2016-06-20
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明公开了一种基于行为树的分布式系统行为仿真分析工具的实现方法：建立典型的行为树元素所对应图元的图形符号，设计实现对XML文档表述的行为树模型的仿真功能，设计实现基于XML的行为树模型的遍历算法，给出用户定义“行为在时间代价内是否可达性验证”的输入接口，设计用于记录遍历时间代价的变量，实现模型中行为定义的外部java编程接口，使得仿真工具能够调用用户自定义的函数。通过本发明的方法可实现基于行为树的图形化仿真分析工具，采用该方法实现的工具可实现系统建模，并为分布式系统的交互逻辑合理性、实时性和可靠性分析提供方法，具有模型简单、描述能力强、准确全面的特点。
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公开(公告)号：CN102724702B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210166080.9
申请日：2012-05-25
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H04L12/801 , H04W28/02 , H04W24/04 , H04W84/18
CPC分类号： Y02D70/10
摘要： 一种可防止无线传感网络拥塞的输电线路监测信息传输方法，它将输电线路监测系统中由信号采集板、无线模块和服务器组成的通信子系统在逻辑上分为七层，分别称之为应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、链路层和物理层；它在ZigBee通信协议的链路层、传输层和应用层同时采取防拥塞措施，其中，链路层根据网络的忙闲程度对数据发送速率进行实时调整；传输层采用QoS分级服务以保证重点信号的传输实时性；应用层采用告警摘要、告警排队和按照排队进行具体告警数据呼叫的方法，并防止大量具体告警数据直接上传对信道造成拥塞。本发明可有效防止输电线路监测系统的无线传感网络拥塞，能够保证重要监测信息的及时上传。
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公开(公告)号：CN117937725A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311322483.2
申请日：2023-10-13
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及电气监控装置技术领域，提出了一种智能配电变压器用监控装置，包括配电变压数据、监控设备、多传感数据融合、多传感器数据融合故障定位原理、红外热成像以及紫外成像，所述配电变压数据、所述监控设备、所述多传感数据融合、所述多传感器数据融合故障定位原理、所述红外热成像以及所述紫外成像依次通信连接，通过对变压器的实时监控和数据分析，可以找出变压器的最优运行模式，提高变压器的运行效率和可靠性，通过上述技术方案，解决了相关技术中人工巡检的不足之处，电网运行维护部门每年都要投入大量的人力、物力、财力对配电变压器进行周期性巡检，存在可靠性差、劳动强度大等问题。
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公开(公告)号：CN114089121B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111444171.X
申请日：2021-11-30
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法，进行故障选线和故障类型判断，采集故障集电线的电气量，将单相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到单相接地一维卷积神经网络回归测距模型，将两相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到两相接地一维卷积神经网络回归测距模型，根据测距模型的输出计算得到故障距离。本发明可以自动、迅速、有效地计算出故障距离，工程应用方便，所需测点少，经济性好，故障类型的预判断降低了一维卷积神经网络回归测距模型的训练难度，有利于减少测距模型训练所需样本数目。
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公开(公告)号：CN115563293A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211034265.4
申请日：2022-08-26
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法，包括以下步骤：步骤1：对能量图谱进行预处理；步骤2：构建BiCoNet模型；步骤3：将能量图谱输入到BiCoNet模型中，训练该模型；步骤4：从BiCoNet模型中的五个深度网络中的池化层提取特征；步骤5：从BiCoNet模型中的五个深度网络中的全连接层提取特征；步骤6：将集成特征与全连接层提取的特征相结合；步骤7：对结合后的特征进行特征选择；步骤8：通过步骤7产生的特征进行分类。本发明通过深度学习完成生产设备状态识别，采用五个深度学习网络构成BiCoNet算法，更加高效准确地识别生产设备的启停状态，具有重要的现实意义和理论价值。
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公开(公告)号：CN115313263A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211010705.2
申请日：2022-08-23
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及电力监测技术领域，尤其涉及一种电力监测数据增强系统及增强方法。其技术方案包括：第一支撑架、第二支撑架和检测罩，第二支撑架的顶部活动安装有第一支撑架，第一支撑架的底部滑动安装有活动座，活动座的内侧活动安装有第一限位轮，第一限位轮之间的第一支撑架底部固定安装有检测罩，检测罩的内壁上固定安装有摄像头。本发明通过设置有第一支撑架、第二支撑架、活动架、第一限位轮与第二限位轮之间的相互配合，能够方便使线缆的检测部位始终保持平直的状态，方便进行检测，通过设置有设备盒、检测罩、摄像头、电磁波反射感应器、蜂鸣器与警示灯之间的相互配合，能够方便工作人员能够及时的进行查看，避免发生检测遗漏的情况。
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公开(公告)号：CN115144628A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210787213.8
申请日：2022-07-06
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及电力检测技术领域，尤其涉及一种电力设备小样本故障信号的新型采集装置及分析方法。其技术方案包括：保护组件、壳体、散热组件和放电组件，壳体的一侧安装有安装盘，壳体的顶部一侧安装有放电组件，放电组件内安装有防护罩，防护罩的内部一侧安装有连接头，连接头的底部安装有连接座，壳体的内部一侧安装有电路板，电路板的一侧安装有保护组件。本发明通过在导电柱的两侧安装有铜箔，能够通过铜箔将分压管与导电柱并联，进而可以在正常的电流传输状况下，利用电阻较小的导电柱对电流进行传输，在电流出现较大波动时，可以利用两组分压管对电流进行分散，进而避免电路负载过大造成电路的损坏，提升了装置的耐用性。
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公开(公告)号：CN106096159B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610441113.4
申请日：2016-06-20
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法，首先搭建或选用系统所需要的云平台环境，将基于行为树的分布式系统模型的XML文件存入HDFS文件系统中；评估分析仿真任务的复杂度，并决定是否将任务放在云平台下运行；根据相应的key值分配reduce，并行处理后的结果经Reduce汇总后计算全局搜索结果；在main函数中，设置云平台相关参数包含文件路径、map函数、reduce函数，启动云计算过程；最后从云计算的结果文件中获取结果并输出到图形用户界面。本发明能够有效的提高复杂路径搜索过程的执行效率。
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