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公开(公告)号：CN104977478A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510441972.9
申请日：2015-07-24
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R29/08
CPC classification number: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种数字化闪电电场变化信号测量系统及其测量方法，系统至少包括平板天线、电场模数转换模块、数字信号处理模块，电场模数转换模块的输入端与平板天线连接，电场模数转换模块的输出端与数字信号处理模块连接；平板天线用于探测闪电产生的电场变化信号并传输至电场模数转换模块；电场模数转换模块用于处理和转换电场变化信号，得到数字化的闪电电场变化信号并传输至数字信号处理模块；数字信号处理模块用于触发采集并处理数字化的闪电电场变化信号以得到闪电电场快变化信号、闪电电场慢变化信号和闪电电场原始信号，并将上述信号进行存储，组合成为数据帧和外界进行通信。本发明低成本高功效的实现闪电电场快、慢变化的测量。
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公开(公告)号：CN118114546B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202311800415.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了数值模式驱动的深度学习雷电预警系统及方法，包括数据融合处理模块、样本构建模块、深度学习模型构建模块、参数优化验证模块，采用时空融合处理方法对雷电监测数据和EC天气预报数据进行数据融合处理；构建雷电逐时预测深度学习模型；将雷电监测数据和EC天气预报数据训练雷电逐时预测深度学习模型，利用贝叶斯优化策略对超参数进行优化，采用十折分层交叉验证法对所述雷电逐时预测深度学习模型的预测精度进行评估，获得优化后的雷电逐时预测深度学习模型。本发明采用的EC数据无空间覆盖盲区、气象要素全，且EC数据相对易获取，有助于雷电预测模型的业务化落地应用。
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公开(公告)号：CN115456248B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210976018.X
申请日：2022-08-15
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 张永刚 , 谷山强 , 李健 , 吴大伟 , 李秋阳 , 朱浩楠 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 刘泽 , 王宇 , 刘玉欢
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的落雷预测模型构建方法，该方法以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过统计雷电数据提取了目标区域内部的落雷次数与雷电流强度信息，以二者出现的比例为依据并结合目标区域的防雷要求划分了落雷次数与雷电流强度的分类区间，以落雷次数类别和雷电流强度类别为基础分别建立了落雷次数类别样本和雷电流强度类别样本，分别训练了以时空变量和气象参量为输入、以落雷次数或雷电流强度各个类别的概率为输出的卷积神经网络预测模型，实现了对落雷次数和雷电流强度的分类预测。本方法可用于开展基于预报信息的雷击故障主动防护，对降低雷击灾害损失、提升社会防雷水平具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN118114546A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311800415.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了数值模式驱动的深度学习雷电预警系统及方法，包括数据融合处理模块、样本构建模块、深度学习模型构建模块、参数优化验证模块，采用时空融合处理方法对雷电监测数据和EC天气预报数据进行数据融合处理；构建雷电逐时预测深度学习模型；将雷电监测数据和EC天气预报数据训练雷电逐时预测深度学习模型，利用贝叶斯优化策略对超参数进行优化，采用十折分层交叉验证法对所述雷电逐时预测深度学习模型的预测精度进行评估，获得优化后的雷电逐时预测深度学习模型。本发明采用的EC数据无空间覆盖盲区、气象要素全，且EC数据相对易获取，有助于雷电预测模型的业务化落地应用。
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公开(公告)号：CN113204903B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110474699.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01S7/41 , G01S13/95 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于雷电预警技术领域，公开了一种预测雷电的方法。包括数据预处理，雷电预测和输出预测结果三个阶段，其中数据预处理阶段用图像表征待处理数据的属性并模糊处理；雷电预测阶段是运用卷积运算抽取所述经模糊处理图像的特征，通过循环神经网络编码后得到反映雷电属性变化的函数，再进行反卷积运算将该函数表征的雷电属性未来变化状况解码为动态灰度图像；该方法消除了非对流性回波或非闪电位置回波导致的冗余和干扰，构建了与雷电发生直接相关的雷暴云团的局部空间特征和时序变化规律，从而提高了雷电预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113179498A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110476554.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 白冰洁 , 谷山强 , 方玉河 , 李健 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 陈扬 , 许远根 , 王钊 , 张波 , 邓璐 , 王宇 , 黎炎 , 韩冬 , 林卿 , 陈玥 , 吴大伟 , 姜志博 , 李旺
Abstract: 本发明属于输变电监控技术领域，公开了一种输变电在线监测数据自组网通信方法。包括：S1.各监测终端自组网至对应的汇聚节点模块；S2.汇聚节点模块与覆盖范围内的各监测终端建立数据通信，实现数据的接收、加密和发送；S3.上层接入节点模块与各汇聚节点建立通信；S4.多种类数据接入和格式化处理；S5.边缘计算处理后数据信息筛选和上传。本发明还提供一种计算机网络系统，包括存储有在线监测数据和程序的输变电在线监测模块及处理电路，通过处理电路可以调用该输变电在线监测模块，以执行上述输变电在线监测数据自组网通信方法。本发明现场设备集成度高，占用资源少，通信流畅，实时性好，适合分布式输变电设施的监控。
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公开(公告)号：CN110190640A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910337161.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 罗浩 , 蔡炜 , 姚正齐 , 谷山强 , 王海涛 , 严碧武 , 李健 , 刘芮彤 , 殷鹏翔 , 郑雷 , 洪骁 , 程曦 , 李涛 , 程远 , 梁文勇 , 涂洁 , 焦方俞 , 吴大伟 , 冯智慧 , 方书博
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种机器人母港，包括本体，所述本体的内部设置有用于容置机器人的腔体，所述本体的顶部设置有用于通信连接机器人和基站的通信组件，所述本体的底部设置有用于将所述机器人母港固定连接在终端塔上的固定组件，所述腔体的前侧壁上设置有用于打开或关闭所述腔体的门，所述腔体的底壁设置有用于向机器人充电的充电组件，其结构简单，而且当机器人进入所述腔体后，门将关闭，使得机器人进入所述机器人母港后处于全封闭的环境中，安全性较高；而且，通过所述通信组件可以确保机器人、所述机器人母港以及所述本体之间通信的稳定性；另外，通过所述固定组件可以将所述机器人母港固定连接在终端塔上，安全稳固。
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公开(公告)号：CN109466785A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811056396.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 成都优艾维智能科技有限责任公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC classification number: B64D47/08 , B64C2201/127 , H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种针对交流双回直线塔的无人机自主巡检方法，包括以下步骤：S1.确定交流双回直线塔关键巡检点；S2.选取巡检过程中的拍照关键点和航迹关键点，设定巡检航线；S3.按照设定的巡检航线进行人工巡检，并在巡检过程中，采集航迹关键点坐标、拍照关键点坐标、拍照关键点机头角度和云台角度；S4.根据人工巡检过程中采集到的数据，生成无人机的自主飞行任务和自主拍照任务；S5.上传生成的巡检任务给无人机，控制无人机按照任务全自主飞行，到达拍照关键点时自动调整机头航向和云台角度，调整到位后触发相机拍照，拍照后接着执行后续任务，直至任务完成并返回起飞点。本发明具有巡检风险低，巡检效率高，数据一致性好的优势。
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公开(公告)号：CN109460054A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811055826.2
申请日：2018-09-11
Applicant: 成都优艾维智能科技有限责任公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种针对直流单回耐张塔的无人机自主巡检方法，包括以下步骤：S1.确定直流单回耐张塔的关键巡检点；S2.选取巡检过程中的拍照关键点和航迹关键点，设定巡检航线；S3.按照设定的巡检航线进行人工巡检，并在巡检过程中，采集航迹关键点坐标、拍照关键点坐标、拍照关键点机头角度和云台角度；S4.根据人工巡检过程中采集到的数据，生成无人机的自主飞行任务和自主拍照任务；S5.上传生成的巡检任务给无人机，控制无人机按照任务全自主飞行，到达拍照关键点时自动调整机头航向和云台角度，调整到位后触发相机拍照，直至任务完成并返回起飞点。本发明有效解决了直流单回耐张塔人工巡检压力大、安全性低、一致性差以及效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN107092993A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710413224.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于灾害类型和线路信息的重合闸成功率关联分析方法，包括：S1、获取线路跳闸信息，提取灾害类型以及线路参数；S2、结合线路重合闸成功情况，完成原始关联分析数据集的输入；S3、设置支持度阈值，采用Apriori算法搜索频繁项集；S4、以重合情况为规则后件，筛选出满足要求的强关联规则。该方法可在现有的线路跳闸数据基础上，提取出与重合闸情况相关的强关联规则，可用于输电线路重合闸策略的优化，进一步提升电网安全稳定运行水平和持续可靠供电能力。
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