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公开(公告)号：CN117439066A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311395078.3
申请日：2023-10-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及一种电网在线调度系统、方法和存储介质，系统中，混合动作空间统一映射模块将混合决策空间映射到离散动作空间，仿真采样模块执行蒙特卡洛树搜索并与电网仿真环境进行交互收集数据，数据存储模块存储采样数据，策略优化模块读取数据进行学习；之后使用经过训练阶段的调度系统进行电网在线调度。与现有技术相比，本发明具有通过深度神经网络的自适应学习和大规模的仿真模拟探索电网系统的调度策略，避免了对领域知识的依赖；通过大量积累的统计信息进行决策，可以为高度随机性事件提供有效的解决方案；将混合的决策空间统一映射到离散决策空间，实现了同时针对离散和连续的调节任务做出有效决策等优点。
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公开(公告)号：CN116957236A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310777729.9
申请日：2023-06-28
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/332
摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的电网告警信息辅助决策方法，包括以下步骤：S1：收集电网调度领域数据，构建知识图谱的模式层；S2：对S1中收集的数据进行知识抽取，构建知识图谱的数据层；S3：进行知识融合，将命名实体链接到已有的知识库中对应的对象上，基于消除后的数据以及S2中数据层中的结构化数据，构建知识图谱；S4、对告警信息进行解析，得到告警信息中的关键信息；S5、从知识图谱中进行匹配，展示与该关键信息相关的网络拓扑结构与电气设备、设备缺陷情况及设备处置预案信息。与现有技术相比，本发明具有有效辅助调控人员进行故障处置决策等优点。
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公开(公告)号：CN115860208A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211509335.7
申请日：2022-11-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于模糊神经网络的间歇性电源出力预测方法，方法包括：获取模型训练数据集，对模型训练数据集进行预处理，基于预处理后的模型训练数据集训练模糊神经网络模型，将实际数据输入训练好的模糊神经网络模型，得到实际预测结果；训练好的模糊神经网络模型包括：输入层；模糊化层；规则层；去模糊层；和输出层。与现有技术相比，本发明具有能解释预测结果的可靠性、贴近真实的输出等优点。
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公开(公告)号：CN115842681A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310118339.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种公专互动电力业务系统的风险评估方法及相关装置，应用于电力业务系统技术领域。该方法包括：对公专互动电力业务系统的网络安全风险进行分析得到分析结果；根据分析结果构建多条攻击路径和风险指标；利用多条攻击路径和风险指标计算公专互动电力业务系统的整体网络安全风险值；利用多条攻击路径和运行数据，计算公专互动电力业务系统的节点网络安全风险值；根据整体网络安全风险值和节点网络安全风险值进行风险评估。通过针对公专交互下的电力业务系统进行风险评估，并且构建攻击路径和风险指标，模拟网络攻击的各种情况，计算网络安全事故发生前的风险值和事故发生时的动态风险值，综合评估公专互动电力业务系统的网络安全风险。
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公开(公告)号：CN115689016A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211345676.5
申请日：2022-10-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种业扩新装客户的用电量预测方法和装置，方法包括：S1、建立第一样本库，以所述第一样本库为训练集，训练得到成长阶段识别模型；S2、建立第二样本库，以所述第二样本库为训练集，训练得到成长阶段聚类模型；S3、将用电曲线输入成长阶段识别模型，判断用电曲线是否已经渡过成长阶段，并得到成长阶段用电曲线；S4、若已经渡过成长阶段，则基于成长阶段聚类模型判断所属分类，执行S6；S5、若未渡过成长阶段，则基于成长阶段聚类模型得到用电量，执行S6；S6、重复执行S1和S2，更新成长阶段识别模型、第一样本库、成长阶段聚类模型和第二样本库。与现有技术相比，本发明具有泛用性广、抗噪性强等优点。
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公开(公告)号：CN114970693A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210515800.1
申请日：2022-05-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，将气象局计算节点记为Host；将Guest中的充电桩负荷样本集XA和Host中的气象数据样本集XB中具有相同日期的样本对齐；在Guest中通过预训练的第一联邦学习聚类模型计算XA的第一样本分布信息，在Host中通过预训练的第二联邦学习聚类模型计算XB的第二样本分布信息，并将第二样本分布信息发送至Guest；在Guest中根据第一样本分布信息和第二样本分布信息生成第一整体样本分布信息，并获取充电桩用户用电数据画像，本发明通过DB指标和Dunn指标对联邦学习聚类模型进行评估，提高了联邦学习聚类模型的可靠性。与现有技术相比，本发明具有保护用户隐私、准确度高、效率高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN114821143A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210514388.1
申请日：2022-05-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于K‑Means模型的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，气象局计算节点记为Host；采集充电桩负荷数据集，并进行预处理；将充电桩用户用电数据和气象数据分别输入Guest和Host，在Guest中根据充电桩用户用电数据通过训练好的第一K‑Means模型获取第一数据分布信息，在Host中根据气象数据通过训练好的第二K‑Means模型获取第二数据分布信息，并发送至Guest，在Guest中根据第一数据分布信息和第二数据分布信息计算整体数据分布信息，根据该信息获取充电桩用户用电数据画像。与现有技术相比，本发明具有安全性高、准确性高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN114493619A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111488010.0
申请日：2021-12-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力数据的企业征信标签构建方法，包括：获取企业电力数据，并对数据进行数据审核分析；对采集的数据进行预处理；根据业务场景需求，确定征信标签的标签内容；基于机器学习算法、分类聚类算法和文本挖掘算法确定每个标签的取值；对标签有效性进行验证；对企业进行打标签操作，并标注对应的业务场景。与现有技术相比，本发明具有对企业信用进行多维度刻画、标签更新快速、能够完善企业征信体系等优点。
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公开(公告)号：CN113723775A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/23 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
摘要： 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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