基于GOOSE网络的智能变电站闭环测试方法

    公开(公告)号:CN107478922A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710512613.7

    申请日:2017-06-29

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于GOOSE网络的智能变电站闭环测试方法,其包含:根据智能变电站的SCD文件生成被测保护系统的预期响应信号以及根据智能变电站的SCD文件的虚端子连接关系描述信息构建以待测保护装置为核心的被测保护系统;通过GOOSE网络向被测保护系统发送测试指令使被测保护系统在测试指令的激励下产生测试响应;根据智能变电站的SCD文件生成的虚回路连接关系得到被测保护系统的预期响应;对比预期响应以及测试响应得到比较结果。其优点是:大大提高集成测试、现场投产测试及日常检修测试效率和正确性。

    一种谐波阻抗未知条件下的谐波电流估计方法

    公开(公告)号:CN105911334A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610242790.3

    申请日:2016-04-19

    IPC分类号: G01R19/25

    CPC分类号: G01R19/2506

    摘要: 本发明涉及一种谐波阻抗未知条件下的谐波电流估计方法,该方法根据谐波电流快速波动量的统计独立性和超高斯分布特性,以谐波电压为量测量,以谐波电流为状态量,建立含量测噪声的谐波状态估计模型。将ICA模型中的噪声、阻抗参数等作为未知变量,将谐波电流作为隐藏变量,利用变分贝叶斯对未知量的学习能力,得到不受噪声干扰的谐波电流最优解。并根据线性负荷导纳远小于系统侧导纳的特点,忽略线性负荷导纳,推导出谐波电流幅值比例系数,确定电流幅值。与现有技术相比,本发明不需要谐波阻抗参数,即可有效消除独立分量分析算法的不确定性,恢复谐波电流的幅值,得到估计谐波电流,可有效降低量测噪声对估计结果的干扰,具有较强的鲁棒性。

    地下电力线路故障自动定位报警系统

    公开(公告)号:CN104375057A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410623967.5

    申请日:2014-11-07

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及电力技术领域。地下电力线路故障自动定位报警系统,包括至少三个检测地下电力线路工作状态的传感器,传感器是一无线无源传感器,传感器设有一通讯模块;通讯模块设有至少两种不同的通讯介质,通讯模块包括以超声波信号为通讯介质的超声波通讯模块,通讯模块还包括以无线电信号为通讯介质的无线电通讯模块;传感器通过通讯模块连接一主机服务器;传感器内设有身份识别的特征数据。本发明将通讯模块,设置为多个不同通讯介质共同通讯,从而适宜不同环境,不同距离的通讯情况,提高了信号传输的稳定性,当多种通讯模块中任意一种通讯模块发生故障,仍能保证信号的正常传输,本发明通讯模块还将身份识别的特征数据向外传输,便于定位。