-
公开(公告)号：CN117081067B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311317019.4
申请日：2023-10-12
申请人： 四川大学
摘要： 本发明提供了一种提高配电网供电能力的运行优化方法，包括：通过密度的滚动聚类方法，确定多个连续的调度时段；通过深度强化学习的马尔可夫决策过程，确定每个所述调度时段的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括多个馈线；通过无效动作掩蔽技术的离散近端策略优化算法，确定所述网络拓扑结构的动作；所述动作与配电网的开关状态相关；确定对每条馈线的需求响应资源调控方案和负荷削减方案；所述需求响应资源包括需求侧竞价和负荷控制；以快速求解网络重构与需求响应耦合优化问题，从而显著缩短求解时间。
-
公开(公告)号：CN117131982A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311057767.3
申请日：2023-08-21
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及用户侧能源规划技术领域，尤其是提供一种极端高温事件下保障负荷可靠供应的用户侧能源优化方法，包括：基于极端高温事件的影响构建用户侧外部能源供应容量预测模型以及光伏组件发电功率预测模型；构建用户侧的重要负荷供应集合，获取用户侧在极端高温事件下的负荷供应；构建电价型需求响应模型，获取用户侧电价型需求响应后的电负荷；构建阶梯激励型需求响应模型，获取用户侧激励型需求响应后的用户侧补贴费用；构建不确定性的用户响应概率模型；构建极端高温事件下的用户侧能源规划模型；基于极端高温事件场景以及标准条件场景下的不确定性概率分布，构建两阶段三层的分布鲁棒优化模型，获取优化后的用户侧能源规划决策结果。
-
公开(公告)号：CN114708030B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210399072.2
申请日：2022-04-15
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于多主多从博弈的综合能源服务商零售套餐设计方法，属于电力系统运营和能源规划技术领域，针对综合能源服务商这一主体，基于综合能源服务商与多类型能源用户之间的多主多从博弈架构，结合激励手段和价格信号为综合能源服务商设计了多样化的多能零售套餐。包含综合能源服务商与能源供应商、多类型能源用户之间交易的电力‑天然气一体化多能零售市场交易情况。设计五类多能零售套餐：包括峰谷分时电‑气价套餐、昼夜用电捆绑套餐、峰谷惩罚补偿套餐、阶梯电价与配额气价套餐和固定单一电‑气价套餐。采用基于多主多从Stackelberg博弈的双层随机优化模型，对综合能源服务商与多能用户之间的迭代互动进行建模。
-
公开(公告)号：CN114662982B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210399965.7
申请日：2022-04-15
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的城市配电网多级动态重构方法，属于城市配电网动态重构技术领域，该方法基于神经网络多标签分类模型，建立配电网多级重构快速判断模型，通过该模型实现对重构级别在线决策，并对智能体动作空间进行降维。其次，建立多智能体强化学习模型，对各个时段的不同重构主体进行联合优化；使用含参数冻结和经验回放机制的深度Q网络对预测负荷、光伏能源输出功率等环境信息进行学习，以运行成本、电压偏移度以及负荷均衡度最优为目标，通过习得的策略集对配电网进行动态重构与运行优化。通过本发明，可以实现城市配电网的高效安全经济运行。
-
公开(公告)号：CN115600741A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211275502.6
申请日：2022-10-18
申请人： 四川大学(CN)
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/241 , G06F18/243 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及基于深度学习的城市配电网多级动态重构方法及系统，属于城市配电网动态重构技术领域，针对现有城市配电网多级动态重构数学模型在对大规模城市配电网重构级别进行识别时求解速度慢甚至难以求解的问题，本发明跨过级别识别过程，提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法，可实现输入净负荷数据与重构方案决策之间的非线性映射。根据部署后的深度学习模型获取多级重构方案决策结果，能够帮助配电网运行人员进行快速决策，避免全局大范围潮流转移给电网运行带来的负担，具有实用价值。
-
公开(公告)号：CN115333950A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210520947.X
申请日：2022-05-12
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及一种计及混合通信组网的信息物理主动配电系统协调规划方法，属于信息物理主动配电系统规划技术领域，将信息域混合通信组网策略和物理域主动配电系统时空运行策略有机统一，建立了旨在最小化投资‑运行总成本的CPADS协调规划模型。具体而言，综合考虑主动控制设备投资成本、有线/无线组网投资成本、网损成本、弃光成本、失负荷成本、电压波动优化成本等建立了多维度投资运行目标函数。然后，综合考虑物理域主动控制设备的选址或选型、信息域有线组网和无线组网的差异性构建了投资约束；充分考虑设备主动控制、安全裕度、电压偏移等构建了CPADS时空运行约束。达到有机统筹配电系统的信息域和物理域，实现CPADS的协调规划和落地应用。
-
公开(公告)号：CN114325216A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111387681.8
申请日：2021-11-22
申请人： 四川大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于有限PMU配置的配电网故障定位方法，涉及配电网故障定位领域，包括下列步骤：步骤1：通过对故障分量网络的故障等效电路进行推导，列出故障等效电路上的故障节点电压方程，对复数形式的节点电压方程解耦，基于解耦结果建立压缩感知模型；步骤2：利用l1正则化最小二乘法求解压缩感知模型，得出近似故障电流，对近似故障电流进行归一化处理，构建可疑故障区间集合；步骤3：求解可疑故障区间集合中各故障点对应的电压残差和故障距离，求得故障个数以及故障所在位置。
-
公开(公告)号：CN113592135A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110666531.4
申请日：2021-06-16
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于PRELM的短期风电功率区间预测方法，涉及风电功率预测领域，该发明通过建立AVMD算法，通过AVMD算法对原始风电数据的序列进行分解，得到设定个数的子序列，通过分类规则将子序列分类为三类序列成分；通过PRELM预测方法建立备选区间预测模型并训练，得到区间预测模型，通过将三类序列成分输入至区间预测模型得到三类序列成分的预测区间，通过将三类序列成分的预测区间上下界分别进行叠加，生成风电功率预测区间。该发明能够在一定置信水平下生成可能波动的风电区间，具有更好的可靠性，能够为电力系统运行调度提供更多的决策信息，同时在电力市场中有广阔的应用前景，具有实用性。
-
公开(公告)号：CN108832665B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810724286.6
申请日：2018-07-04
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种考虑风电不确定性的电热综合系统分布式鲁棒协调优化调度模型，构建以热电联产机组和电锅炉为耦合单元的电热综合系统，考虑风电出力不确定性，以调度系统可用的风电历史数据为基础下的两阶段分布式鲁棒协调优化调度模型,该模型将常规机组开停机状态，储热装置和储电装置的相关变量设计为第一阶段鲁棒变量，其余变量设计为第二阶段变量。本发明利用分解算法将模型分为主问题和子问题进行反复迭代求解，能够加快求解速度。通过将绝对值约束条件进行等效转换，将求解问题转换为混合整数规划问题，采用现有求解工具包CPLEX进行有效求解。
-
公开(公告)号：CN112491037A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011241507.8
申请日：2020-11-09
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种城市配电网多目标多级动态重构方法，包括如下步骤：建立不同类别开关参与下的馈线级、变压器级、变电站级重构模式；建立以经济运行成本、负载均衡度、清洁能源消纳水平为目标函数的多目标多级动态重构模型，通过二阶锥松弛处理非线性潮流和负载均衡度非线性表达式，转化为混合整数二阶锥规划模型；采用典型场景集对光伏和负荷的不确定性进行表征，建立随机规划模型，利用模糊C均值分类进行重构时段划分降低0‑1变量维度、加速求解；采用改进的二进制粒子群算法和求解器CPLEX组合求解混合整数二阶锥规划模型，根据求解结果，实现城市配电网高效安全经济运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
110 条记录 (耗时 0.06 秒)
