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公开(公告)号：CN116055370A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310112519.8
申请日：2023-02-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了传感器网络协议数据管理系统，涉及物联网及通讯传感器技术领域，解决了现有技术无法针对不同的网络数据而选择高效的网络协议，导致传感器网络的整体工作效率降低的技术问题；本发明基于网络节点以及各网络节点之间的通信关系预先构建了节点知识图谱，之后通过测试数据测试两个网络节点之间各网络协议的数据传输性能；本发明综合考虑各种因素确定网络节点之间的各网络协议的数据传输性能，为高效传输数据奠定基础；本发明综合考虑效率和能耗选择数据传输路径和网络协议，控制传感器节点按照选择的数据传输路径和网络协议完成节点数据的传输；本发明根据实际情况动态选择数据传输路径和网络协议，在低能耗的情况下实现高效的数据传输。
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公开(公告)号：CN114820437A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210255224.1
申请日：2022-03-15
摘要： 本发明公开了一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法，属于输电小金具缺陷检测技术领域，具体方法包括：步骤一：获取输电小金具的生产线组装图纸；设置输电小金具的检测装置；步骤二：获取输电小金具的若干张代表图像，进行代表图像处理，获得若干组训练集和测试集；步骤三：构造用于输电小金具缺陷检测的卷积神经网络，再通过获得的训练集和测试集进行卷积神经网络的训练和测试，将测试成功的卷积神经网络标记为缺陷检测模型；步骤四：获取检测装置中工作模拟模块的检测数据，判断检测数据是否合格，当检测数据不合格时，记录对应不合格区域；当检测数据合格时，进入下一步；步骤五：通过缺陷检测模型对经过检测区域的输电小金具进行检测。
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公开(公告)号：CN114692952A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226236.1
申请日：2022-03-09
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，涉及电力监测技术领域，设置所需要预测的台区范围，根据所设置的台区范围建立用电点布局模型图；获取台区范围内的用电点的历史用电数据，根据用电点的历史用电数据搭建台区综合用电变化图；获取台区用电点建设规划信息，根据用电点建设规划信息及台区综合用电变化图搭建台区电力负荷模型，并输出台区范围内的电力负荷值；通过对台区范围内不同的子区域分别进行未来t时长内的用电量的预测，然后再将所有子区域所获得的预测用电量进行整合，从而使得台区范围内的用电负荷值能够更加快速的被统计，同时降低预测误差，从而使得最终所获得的用电负荷值能够更加接近实际值。
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公开(公告)号：CN118279289B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410572037.5
申请日：2024-05-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086
摘要： 本发明提供一种电力设备视频图像缺陷识别方法及系统，方法包括：预训练初始残差神经网络，以得到适用缺陷分类残差神经网络；初始化问题潜在解粒子群位置、速度；计算每个问题潜在解粒子的适应值；利用粒子群优化算法持续迭代，寻获并更新得到局部更新最优解、全局更新最优解，以更新获取问题潜在解粒子的位置、速度；在满足粒子群优化算法的结束条件时结束持续迭代，根据更新获取的问题潜在解粒子的位置、速度，输出最佳位置参数，以利用适用缺陷分类残差神经网络，处理得到电力设备视频图像中的缺陷坐标位置。本发明解决了电力设备视频图像缺陷识别过程中的标记操作效率低、准确性低、检测模型的计算量大、网络结构复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN118395070A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410823208.7
申请日：2024-06-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开一种变电站巡检四旋翼无人机健康状态评估方法，包括获取无人机动态参数和基础参数；按照动态参数的正常范围值，计算动态参数发生异常的异常概率值；采用概率隶属度分布函数对异常概率值进行计算，得到第一隶属度矩阵；确定每种动态参数对应的参数异常严酷度等级评分，并采用严酷度隶属度分布函数对每种动态参数对应的最大评分值进行计算，得到第二隶属度矩阵；将第一隶属度矩阵和第二隶属度矩阵分别与各健康状态等级向量进行灰色关联，得到第一健康状态隶属度向量；采用劣化隶属度分布函数对各基础参数进行计算，得到第二健康状态隶属度向量；基于第一健康状态隶属度向量和第二健康状态隶属度向量，确定无人机综合健康状态。
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公开(公告)号：CN118154995A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410572033.7
申请日：2024-05-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供基于时频关联自适应学习模型的图像质量裂化评估方法，包括：构建不同类别的原始图像集；利用傅里叶变换获得频谱图像集；将频谱图像和原始差异类别图像输入到残差神经网络中学习频谱图像特征、原始图像特征；将时频关联的图像特征、原始图像特征融合；输入到动态调节参数BP神经网络；进行图像质量裂化评估分类。本发明解决了分析处理信息不全面，导致图像质量异常分类效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117630561A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311360556.7
申请日：2023-10-20
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及电缆缺陷检测的技术领域，公开了一种基于传输线模型的电缆老化缺陷无损定位方法，本方法包括：利用专业设备测量，获取电缆首端阻抗谱数据；建立含缺陷段的电缆首端阻抗谱模型；构建沿线特性诊断函数；通过函数关系描绘定位波形；对定位波形进行滤波和去噪处理；结合分析图形，进行局部缺陷判断及定位。该方法可以在不破坏电缆的情况下更好地检测电缆运行时实际状态，检测电缆内部是否早期缺陷及老化，并能实现缺陷、老化、故障定位。与目前的检测方法相比，本方法无需对电缆进行破坏即可完成检测，电压等级兼容性更好，可实现缺陷点，老化点，故障点定位。
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公开(公告)号：CN117611133A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311589328.7
申请日：2023-11-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明提供基于电力运检业务的大模型推理加速方法及系统，方法包括：多任务请求的调度，该调度将多个请求拼成一个输入作为整体网络的输入，在生成式对话中，可以做到一次回答多个请求问题；GPT网络，包括：Transformer Attention和Feed Forward Network组成，在预训练电力设备运检业务模型的一次解码Decode后的解码过程中，采用CUDA算子调用所述kv_cache，以调整kv_cache的形状，据以处理得到重构GPT网络模型；利用贪心算法将GPT模型的输出转化为一个token或者一个字。本发明解决了管理操作工作量大、电力设备运检业务信息总结不便以及维护成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN116229064A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310057013.1
申请日：2023-01-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明属于变电站远程巡视的技术领域，公开了压力表图像像素清晰度评估方法，包括如下步骤：S1、通过采集设备对SF6压力表进行图像数据采集；S2、对步骤S1中的图像数据进行清晰度指标部署；S3、计算SF6压力表在图像中占据的像素点个数和最小像元密度量以评估图像的清晰度。本发明解决了智能电网存在表计图像的清晰度不足的问题，可实现变电站的实时在线监测。
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公开(公告)号：CN116052173A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310031759.5
申请日：2023-01-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V30/12 , G06V30/148 , G06V20/62 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/96 , G06T7/00
摘要： 本发明公开了可辨识的油位计图片像素清晰度判定方法，涉及图像视觉技术领域，其技术方案要点是：S1：通过采集设备对油位计图片进行数据采集；S2：对所拍摄油位计进行识别；采用基于U2NET的语义分割的深度学习识别算法对所拍摄油位计进行识别；S3：统计油位计图片的像素点个数，推算出图像像素与成像清晰度之间的关系；S4：推算出焦距与被拍摄油位计距离的关系。通过关系式有效便捷的计算相应指标，并以此作为深度学习清晰度划分的依据。对摄像头预设点位进行清晰度评估，确保摄像头安装后，能够对被监测油位计进行有效识别。减少工作人员负担，推动智能电网的实施，保障了用户和电力公司双方的切身利益。
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