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公开(公告)号：CN114330416A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111424886.9
申请日：2021-11-26
摘要： 本发明提供了一种基于增量数据动态更新的反窃电知识图谱优化方法及系统，获取新增采集特征类型、各类新旧采集特征的新增采集数据及新增窃电类型；基于新增采集数据进行多因素典型相关分析，得到新增用电行为特征，采用块增量学习算法更新典型相关分析的特征相关系数值；基于获取的新增用电行为特征和更新的典型相关分析相关系数值，采用逻辑回归算法，基于新增窃电类型构建新的反窃电模型类，并更新优化原有反窃电模型的参数；基于窃电类型新增及更新的各类反窃电模型构建底层子图与顶层子图，采用子图匹配融合并处理反窃电知识图谱中的反窃电知识，得到优化后的反窃电知识图谱；本发明提高了窃电行为识别与反窃电稽查工作的效率。
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公开(公告)号：CN114328425A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111425160.7
申请日：2021-11-26
IPC分类号： G06F16/176 , G06F16/25 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06N7/00 , H04L67/06
摘要： 本发明属于电力信息处理领域，提供了面向高并发数据发布请求的电力数据共享装置与方法。其中该装置包括应用模块、服务模块和接口模块；应用模块用于从外围系统获取对用电信息采集系统待发布数据的不同业务应用请求，将其所需数据分解为各个最小数据对象，对应进行数据抽取及转化，并提前存放至接口模块的接口数据库；服务模块包括计算集群，用于根据数据发布请求进行数据配置，将接口数据库中的最小数据对象组织成对应数据包，传递给服务集群并由其基于数据包大小进行数据发布；应用模块还用于预估各数据包可供客户端的下载时间区间，获取最优发布策略确定的高斯置信度，进而发布各数据包可供客户端的下载时间区间并存储于接口数据库。
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公开(公告)号：CN114138201A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111462567.7
申请日：2021-12-02
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明提出了电能表内置存储器数据存储监控方法及系统，包括：将电能表内置存储器进行划分，得到多个存储区域；针对划分后所得每一个存储区域建立包含数据地址和数据长度的脚本表；基于脚本表计算对应存储区域的实际数据长度；对得到的存储区域的实际数据长度、电能表内置存储器的容量和每一个存储区域被分配的存储容量进行综合判断，并且再基于判断结果对电能表做出对应的提示。本发明方案方便在电能表出现运行故障时及时地给予告警，进而供运维和研发人员做故障排查分析处理，提高电能表设计的可靠性。
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公开(公告)号：CN114330416B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111424886.9
申请日：2021-11-26
IPC分类号： G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于增量数据动态更新的反窃电知识图谱优化方法及系统，获取新增采集特征类型、各类新旧采集特征的新增采集数据及新增窃电类型；基于新增采集数据进行多因素典型相关分析，得到新增用电行为特征，采用块增量学习算法更新典型相关分析的特征相关系数值；基于获取的新增用电行为特征和更新的典型相关分析相关系数值，采用逻辑回归算法，基于新增窃电类型构建新的反窃电模型类，并更新优化原有反窃电模型的参数；基于窃电类型新增及更新的各类反窃电模型构建底层子图与顶层子图，采用子图匹配融合并处理反窃电知识图谱中的反窃电知识，得到优化后的反窃电知识图谱；本发明提高了窃电行为识别与反窃电稽查工作的效率。
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公开(公告)号：CN118152830B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410564318.6
申请日：2024-05-09
发明人： 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 王清 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC分类号： G06F18/23211 , G06Q10/063 , G06Q30/018
摘要： 本发明属于碳排放特征画像技术领域，提供了一种基于均值聚类算法的用户碳排放特征画像方法及系统，获取的用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性用户碳画像标签体系中，用户行业低碳特性包括余热利用率和企业自发电率，能够全面、准确地刻画了用户的用能特性；并且对用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性进行聚类时，根据距离原则确定第一个聚类中心后，在剩余的数据中，计算每一个点与已有聚类中心之间的最短距离，在所有最短距离中，选取最大距离值对应的点作为新的聚类中心，避免了随机选择聚类中心时将本该属于同一簇的点选做聚类中心，增加聚类复杂度的问题，保证了聚类效果，能够准确地刻画用户碳排放特性。
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公开(公告)号：CN118211061B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410634353.0
申请日：2024-05-22
IPC分类号： G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电信息采集及处理技术领域，本发明提供了一种多指标融合和业务感知的采集系统运行监测方法及系统，本发明基于用电信息采集系统历史运行数据，采用层次分析法筛选出影响系统运行性能的基础指标向量，采用小波变换和门控循环单元网络来捕获系统运行状态的变化规律，并通过注意力机制来捕获指标向量间的关联关系；然后，基于不同的业务运行性能需求，采用卷积神经网络进行业务运行性能需求的表示学习；采用基于查询机制的外部记忆模型实现采集系统运行状态的多指标监测，能够实现系统运行状态准确的、综合的表示，并适用于实际业务运行需求。
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公开(公告)号：CN117974166B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410361357.6
申请日：2024-03-28
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明提出一种用电信息采集全链路异常监测及因果溯源方法及系统，涉及电力信息处理技术领域。包括获取历史监测数据，形成用电信息采集全链路监测样本数据集，进行图数据形式转化，形成图神经网络样本数据集；采用图卷积网络构建用电信息采集全链路监测模型，对模型进行训练，将图神经网络样本数据集的监测指标数据输入至训练好的用电信息采集全链路监测模型中，输出运行状态异常节点；汇总设定时间窗口内出现的异常节点，构建异常节点集合；基于异常节点集合，构建因果关联规则，得到无强因果关系关联规则的异常节点，形成异常节点贝叶斯网络图，进行异常溯源，定位出根源异常节点。本发明能有效监测出系统中的异常环节，定位异常发生的源头。
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公开(公告)号：CN118211061A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410634353.0
申请日：2024-05-22
IPC分类号： G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电信息采集及处理技术领域，本发明提供了一种多指标融合和业务感知的采集系统运行监测方法及系统，本发明基于用电信息采集系统历史运行数据，采用层次分析法筛选出影响系统运行性能的基础指标向量，采用小波变换和门控循环单元网络来捕获系统运行状态的变化规律，并通过注意力机制来捕获指标向量间的关联关系；然后，基于不同的业务运行性能需求，采用卷积神经网络进行业务运行性能需求的表示学习；采用基于查询机制的外部记忆模型实现采集系统运行状态的多指标监测，能够实现系统运行状态准确的、综合的表示，并适用于实际业务运行需求。
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公开(公告)号：CN118152830A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410564318.6
申请日：2024-05-09
发明人： 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 王清 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC分类号： G06F18/23211 , G06Q10/063 , G06Q30/018
摘要： 本发明属于碳排放特征画像技术领域，提供了一种基于均值聚类算法的用户碳排放特征画像方法及系统，获取的用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性用户碳画像标签体系中，用户行业低碳特性包括余热利用率和企业自发电率，能够全面、准确地刻画了用户的用能特性；并且对用户能效特性、用户用电特性和用户行业低碳特性进行聚类时，根据距离原则确定第一个聚类中心后，在剩余的数据中，计算每一个点与已有聚类中心之间的最短距离，在所有最短距离中，选取最大距离值对应的点作为新的聚类中心，避免了随机选择聚类中心时将本该属于同一簇的点选做聚类中心，增加聚类复杂度的问题，保证了聚类效果，能够准确地刻画用户碳排放特性。
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公开(公告)号：CN117923043A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410070972.1
申请日：2024-01-17
摘要： 本发明涉及智能仓储技术领域，具体公开了一种智能仓储盘库系统，包括：上料模块，上料模块位于智能仓库的入口处；分拣模块，分拣模块位于上料模块的末底，分拣模块包括分拣机主体；放置模块，放置模块位于分拣模块的输出端，放置模块用于提供货物的储存空间；出库模块，出库模块位于放置模块的末端，出库模块用于货物的出库。本发明货物由缓冲机传送到分拣机主体的称重带上，当货物经过称重带时，通过称重带对货物进行称重，同时通过分拣机主体顶部的扫码机构对货物的条形码进行扫码，当分拣机主体工作一段时间后，通过控制机构控制清洁组件对称重带进行清洁，并且通过吸水组件对称重带的残留水渍进行吸收。
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