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公开(公告)号：CN116862568A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310697093.7
申请日：2023-06-13
发明人： 鞠贵斌 , 郭雷 , 杨晶莹 , 孙勇 , 张轶珠 , 李海燕 , 马海洋 , 丁文光 , 王春建 , 许政委 , 姜勇 , 吕项羽 , 李德鑫 , 孟涛 , 杨伟龙 , 齐士伟 , 赵禹琪 , 韩洁平 , 王昕 , 杨晓龙 , 闫晶 , 顾美玲 , 刘浩昱 , 潘昕
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多途径的企业碳资产价值评估方法，包括如下步骤：确定企业碳资产价值评估计算期间；识别企业在价值评估期间的碳排放配额和减排目标；确定企业年碳排放量和企业申请CCER项目的碳减排量；确定企业所在的碳交易市场抵消碳排放配额的最大清缴比例；根据数据规模和一定的比例将数据集分割为训练集和测试集；对数据集进行归一化处理；选取适当的参数对模型进行训练得到预测值并检验训练效果；核算评估企业项目碳资产的价值并将其折算为等额价值；计算评估期间多途径企业碳资产的总价值。所述方法采取适当的方式评估不同类型碳资产的价值，为企业碳资产管理和投资决策提供参考。
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公开(公告)号：CN115759371A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211388691.8
申请日：2022-11-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 孟祥东 , 杨金铎 , 陈厚合 , 胡枭 , 吕项羽 , 李德鑫 , 朱明洋 , 王尧 , 李宝聚 , 张家郡 , 王伟 , 李成钢 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 一种基于GCN‑LSTM的电力系统短期负荷预测方法，本发明属于电力系统负荷预测技术领域，首先，完成时空特征的构建和归一化，将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入，接着将电网络模型作为图结构嵌入到GCN中，并将网络参数转换为GCN中的邻接矩阵，从而提取空间特征，然后，将GCN的输出作为LSTM网络的输入，在时间维上提取负荷变化的特征，解决了递归神经网络的梯度消失问题。最后，依次完成测量数据窗口的滚动更新和异步序列映射等方法对回归预测模型进行训练，增强了GCN‑LSTM模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113937786A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111132820.2
申请日：2021-09-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明一种基于等可调容量比例的风电场调频控制策略，基于风电机组减载备用控制，在单机调频控制策略研究基础上，提出基于风电场站等可调容量比例的模式调频控制策略；当系统频率变化超过调频控制死区时，风电场调频控制系统，根据频率并网点频率实际值与目标值之间的偏差风电场站功率调整量，并按照有功功率分配方式，给予风电场中，每台机组不同的功率增发指令，以支撑电网频率恢复，有效地减少了风电场减载预留功率参与系统调频时，因机组调频资源不能充分利用所带来的弃风、弃电等问题。
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公开(公告)号：CN104362926B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410525488.X
申请日：2014-10-05
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H02P21/14
摘要： 本发明是一种计算机端电压跌落时双馈感应发电机转子电流最大增量的方法，其特点是：以“转子励磁电压和转子转速保持不变”为研究条件，科学合理的分析了机端电压跌落在DFIG定、转子绕组中激励的电流暂态过程，分析了双馈感应发电机机端电压跌落后的物理过程和转子电流增量频率成分，基于叠加原理，提出了在撬杠保护未动作情况下，机端电压跌落激励的转子电流增量最大值的计算方法，在此基础上，忽略定、转子绕组电阻，推导并验证了在定风速和不同风速情况下解析计算模型的有效性，该方法具有计算简单，计算快速等优点。
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公开(公告)号：CN118154360A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410394679.0
申请日：2024-04-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法，对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析，选择耦合气象特征；通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类，得到负荷的数据聚类；最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成，对历史电力负荷数据进行筛选及重组，生成小概率高负荷场景；以储能设备为配电网络选址定容对象，基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址；以最小化运行成本为目标构建目标函数，采用粒子群算法，计算所有储能设备的位置及容量配置；本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容，能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性，还能减缓波动现象。
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公开(公告)号：CN117996750A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410248411.6
申请日：2024-03-05
IPC分类号： H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 基于双输入模式下NWP风速校正的风电功率预测方法，属于风电技术领域。本发明提出的基于双输入模式和波动聚类的NWP风速校正方法能降低模型捕捉映射关系的难度，集中于对实测风速建立映射关系，提高NWP风速的校正精度，再将校正后的值应用于短期风电功率预测中，获得更准确的短期风电功率预测结果。本发明公开的方法物理意义清晰、科学合理、实用价值更高、精度更高，适用于风电功率预测，并且预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN116720879B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310765618.6
申请日：2023-06-27
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
摘要： 本发明一种基于双层博弈模型的园区综合能源系统能源定价方法，属于综合能源系统优化运行技术领域；本发明基于主从博弈原理提出了一种综合能源定价策略，并搭建了电‑气‑热‑氢互联的综合能源园区系统双层优化模型，上层运营商模型通过设定能源价格以及向用户出售能源来最大化收入，下层用户模型通过根据能源价格主动调整用能策略最大限度地降低能源成本，双方理性追求各自利益最大化，使用主从博弈来描述二者讨价还价的过程。该模型还考虑了在需求侧结合弹性负荷和电动汽车特性，并与公交车电池交换站和两阶段电转气联合运行，实现优化系统运行。最后通过求解算例，得到了全局最优能源定价策略。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
摘要： 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN104362926A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410525488.X
申请日：2014-10-05
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H02P21/14
摘要： 本发明是一种计算机端电压跌落时双馈感应发电机转子电流最大增量的方法，其特点是：以“转子励磁电压和转子转速保持不变”为研究条件，科学合理的分析了机端电压跌落在DFIG定、转子绕组中激励的电流暂态过程，分析了双馈感应发电机机端电压跌落后的物理过程和转子电流增量频率成分，基于叠加原理，提出了在撬杠保护未动作情况下，机端电压跌落激励的转子电流增量最大值的计算方法，在此基础上，忽略定、转子绕组电阻，推导并验证了在定风速和不同风速情况下解析计算模型的有效性，该方法具有计算简单，计算快速等优点。
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公开(公告)号：CN118485177A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410651942.X
申请日：2024-05-24
申请人： 东北电力大学 , 吉林农业科技学院 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑多元负荷耦合特性的IES负荷预测方法，首先，利用FP‑Growth算法对多元负荷数据进行分析和挖掘，识别出负荷之间的潜在关联性；通过对各个负荷之间的关联度进行累加计算，确定综合能源系统中多元负荷的预测优先级；其次，基于多元负荷的预测优先级，选择具有最高优先级的负荷进行负荷相似波动集划分；进一步地，通过k‑means聚类算法划分相似负荷场景集。最后，针对每个负荷场景集，采取逐级预测的策略，使用双向长短期记忆神经网络进行场景集预测建模，进行多元负荷数据预测。通过算例结果表明：使用本发明方法具有较高的预测精度，能够有效处理负荷的剧烈波动，从而满足系统安全稳定的运行要求。
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