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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
摘要： 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
摘要： 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN115759371A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211388691.8
申请日：2022-11-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 孟祥东 , 杨金铎 , 陈厚合 , 胡枭 , 吕项羽 , 李德鑫 , 朱明洋 , 王尧 , 李宝聚 , 张家郡 , 王伟 , 李成钢 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 一种基于GCN‑LSTM的电力系统短期负荷预测方法，本发明属于电力系统负荷预测技术领域，首先，完成时空特征的构建和归一化，将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入，接着将电网络模型作为图结构嵌入到GCN中，并将网络参数转换为GCN中的邻接矩阵，从而提取空间特征，然后，将GCN的输出作为LSTM网络的输入，在时间维上提取负荷变化的特征，解决了递归神经网络的梯度消失问题。最后，依次完成测量数据窗口的滚动更新和异步序列映射等方法对回归预测模型进行训练，增强了GCN‑LSTM模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115759370A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211383630.2
申请日：2022-11-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明属于深度强化学习领域，公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法，为了实现分散式调控过程中，对于差异性节点的调峰及限制过响应，提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练；选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程；然后构建Actor‑Critic架构，针对每个智能体建立值函数，形成合理的智能体训练和应用机制；随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用；最后使用代价函数估计其他智能体策略，并针对策略集合进行优化，以实现多个智能体在训练阶段结束后，能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
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公开(公告)号：CN118889554A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410905537.6
申请日：2024-07-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明涉及电力系统储能调峰技术领域，公开了一种多储能火电机组优化调度方法，包括以下步骤：S1、对租赁的多储能总充放电功率进行优化，并确定新能源场站参与双边交易的申报功率，还公开了一种多储能火电机组优化调度系统，包括：市场交易功率优化模块，用于确定新能源场站参与双边交易的申报功率，以及公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。通过对单一储能的充放电行为进行优化，实现多储能整体参与电力市场收益最大化；使新能源场站可自主申报调峰交易信息，提高了新能源场站的调峰积极性；对新能源中标功率和火电机组可调用功率不断迭代，实现了新能源场站和火电机组的最优调度。
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公开(公告)号：CN118889482A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410905889.1
申请日：2024-07-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明涉及电力系统调峰技术领域，公开了一种源网荷广义储能系统优化调度方法，包括以下步骤：S1、建立源‑荷双层优化调度模型，上层模型以源侧租赁储能运行净收益最大化为目标，下层模型以净负荷方差最小化为目标；S2、根据上层模型生成储能配置结果并传递给下层，还公开了一种源网荷广义储能系统优化调度系统，包括：源‑荷双层优化调度模型，其用于最大化源侧租赁储能的运行净收益和最小化系统的净负荷方差。通过优化后的净负荷确定深度调峰需求，以系统调峰成本最小化为目标进行调峰出清，确保了调峰交易的公平性和有效性，使各市场主体能够在公平的竞争环境中参与调峰交易，提升经济性。
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公开(公告)号：CN113937786B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111132820.2
申请日：2021-09-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明一种基于等可调容量比例的风电场调频控制策略，基于风电机组减载备用控制，在单机调频控制策略研究基础上，提出基于风电场站等可调容量比例的模式调频控制策略；当系统频率变化超过调频控制死区时，风电场调频控制系统，根据频率并网点频率实际值与目标值之间的偏差风电场站功率调整量，并按照有功功率分配方式，给予风电场中，每台机组不同的功率增发指令，以支撑电网频率恢复，有效地减少了风电场减载预留功率参与系统调频时，因机组调频资源不能充分利用所带来的弃风、弃电等问题。
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公开(公告)号：CN113937786A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111132820.2
申请日：2021-09-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明一种基于等可调容量比例的风电场调频控制策略，基于风电机组减载备用控制，在单机调频控制策略研究基础上，提出基于风电场站等可调容量比例的模式调频控制策略；当系统频率变化超过调频控制死区时，风电场调频控制系统，根据频率并网点频率实际值与目标值之间的偏差风电场站功率调整量，并按照有功功率分配方式，给予风电场中，每台机组不同的功率增发指令，以支撑电网频率恢复，有效地减少了风电场减载预留功率参与系统调频时，因机组调频资源不能充分利用所带来的弃风、弃电等问题。
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公开(公告)号：CN118643972A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410587247.1
申请日：2024-05-13
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种光伏网络拓扑自动建模方法、系统、设备及存储介质，方法包括：检测地面点云数据，并提取已去掉干扰数据的点云数据；采用改进的近邻传播算法对点云数据进行聚类得到多源数据；采用改进的D‑S算法对聚类的多源数据进行融合；进行互变关系及相位识别；根据融合的结果和相位识别的结果，进行分布式光伏网络拓扑模型动态演化，完成模型构建；本发明可以使拓扑建模更精细和准确、更贴近实际网络的变化情况。
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公开(公告)号：CN116780625A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744059.0
申请日：2023-06-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及基于最小二乘法的新能源机组减载量概率优化方法及系统，该方法的步骤包括：获取新能源机组的历史运行数据及电力系统的频率偏差数据，基于最小二乘法建立电力系统频率偏差与新能源机组调频功率之间的线性拟合关系；根据线性拟合关系分别建立新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束；以新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束作为约束条件，建立新能源机组减载量概率优化模型；将新能源机组减载量的概率约束转换为确定性约束，并对新能源机组减载量概率优化模型进行求解，得到新能源机组减载量的最优设定值。
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