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公开(公告)号：CN119872319A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311379434.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: B60L53/62 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备，方法为融合健康指数和双注意力优化GCN充电桩状态预测方法，包括负荷数据获取、动态小波降噪、健康指数构建、健康状态预测。本发明原理：首先，对充电桩负荷数据进行采集处理，并对服务器平台数据和充电站内电压、电流和功率数据进行数据整合，进行数据处理；其次，利用动态阈值小波变换对原始数据进行降噪处理，得到充电桩状态数据矩阵；再次，基于充电桩负荷数据的电压、电流和功率矩阵，通过距离稀疏度算法构建充电桩单个状态指标的健康因子，依据改进客观赋权法将各个健康因子融合为健康指数；最后，采用双注意力优化图卷积神经网络对充电桩的健康状态进行预测。
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公开(公告)号：CN118330310B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Inventor： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC: G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN117609871A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311488482.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 汪自虎 , 王文天 , 盛万兴 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
IPC: G06F18/2411 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 一种分布式光伏并网故障模型分析方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取分布式光伏并网故障等值模型，并搭建含光伏接入的低压配电网典型拓扑；步骤2、通过仿真模拟获取所述低压配电网典型拓扑处于不同运行状态时的零序电流数据；步骤3、对所述零序电流数据进行征信息提取，构建故障特征向量，并输入至SSA优化的故障识别模型中，以判断所述分布式光伏并网下的故障类型。本发明准确识别不同故障类型，保证保护装置正确动作，对于实现光伏接入配电网的安全可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117554880A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311572678.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种计量用高压互感器二次回路故障检测方法和装置，当高压互感器二次回路出现畸变波形时，采集高压互感器的本体温度、二次侧出线接头温度、进线母线温度，对高压互感器的振动幅度进行监测，以及获取高频电压信号下的二次电流进、出线回路阻抗值；根据所采集的各类温度与对应的温度正常范围的比较结果，区分高压互感器故障还是电力系统故障，以及确定高压互感器故障类型；根据振动幅度与设定的振幅阈值的比较结果，判断高压互感器是否存在安装故障；根据阻抗值与设定的阈值的比较结果，判断高压互感器二次回路是否存在故障。多种检测技术融合，更为全面地智能检测高压互感器二次回路接地故障，以及潜伏性的二次回路短路或接地故障。
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公开(公告)号：CN117520803A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN117375065A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311131491.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 汪自虎 , 王文天 , 盛万兴 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
Abstract: 本发明公开了一种具有共模电流抑制功能的并网逆变器控制方法及系统，在不改变光伏并网变换器基本结构及已有调制方法的基础上，在系统的共模回路中加入虚拟阻抗，提出一种基于虚拟阻抗的光伏并网逆变器共模电流控制方法，从而实现对回路共模电流(即漏电流)的抑制。本发明所提的基于虚拟阻抗的共模电流控制方法，通过在光伏并网逆变器的控制回路中引入虚拟阻抗，在不改变传统光伏并网逆变器结构和调制方式的前提下，成功实现了对光伏并网逆变器并网时的漏电流的有效抑制，提高了逆变器并网的安全性。同时，本发明所提方法仅通过引入虚拟阻抗控制算法即可实现，具有一定的经济性，在一定程度上提高了光伏并网系统的综合性能。
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公开(公告)号：CN117269571A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311012035.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种多路电能计量脉冲产生器，包括数模转换模块、功率计算模块、脉冲发生模块以及电力线配置模块；所述数模转换模块用于对电力线上的电压和电流信号进行采样；所述功率计算模块的输入端连接数模转换模块，得到每一路对应的瞬时功率；所述脉冲发生模块的输入端连接功率计算模块，将功率计算模块得到的瞬时功率序列转换为脉冲信号，并输出电能计量脉冲信号；所述电力线配置模块连接功率计算模块和脉冲发生模块，用于设置输入的电力线和输出的电能脉冲信号之间的对应关系。本发明可以对多个电力线上的电压、电流信号进行测量，并输出多路电能计量脉冲信号，输入的电力线和输出的电能脉冲信号之间的对应关系可灵活调整。
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公开(公告)号：CN113837894B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110900810.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于残差卷积模块的非侵入式居民用户负荷分解方法，包括：获取训练数据并进行数据预处理；构建并训练负荷分解模型：训练数据中的总有功功率序列输入残差卷积模块，在残差卷积模块中，以CNN模型作为基础学习有功功率特征，通过跨层连接将原输入数据与通过CNN学习到的特征数据相加，将所得数据进一步输入到GRU网络学习时序特征，输出目标电器有功功率的预测值；将目标电器有功功率的预测值与真实值进行比较，不断调整负荷分解模型的网络参数得到训练好的负荷分解模型；通过训练好的负荷分解模型对待分解的用户总有功功率进行分解，获得目(56)对比文件US 2021365782 A1,2021.11.25崔佳豪,毕利.基于混合神经网络的光伏电量预测模型的研究.电力系统保护与控制.2021,49(13),全文.李晓,卢先领.基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型.计算机工程.2022,第48卷(第2期),全文.
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公开(公告)号：CN116054412A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310169350.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及用电信息采集技术领域，尤其涉及一种低压分布式光伏成套监测装置，包括：隔离单元、计量单元、保护单元和主控单元；隔离单元用于将监测装置与主网隔离；隔离单元进线端连接于主电网，隔离单元出线端连接于计量单元；计量单元用于监测电量；计量单元进线端连接于隔离单元出线端，计量单元出线端连接于保护单元；保护单元用于线路保护；保护单元进线端连接于计量单元，保护单元出线端用于连接另设的光伏逆变器；主控单元用于分布式光伏设备信息采集及检测；主控单元中设有分布式光伏测控终端。本发明提升对并网点的监控水平。
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公开(公告)号：CN112098714B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010806282.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R22/06 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于ResNet‑LSTM的窃电检测方法及系统，收集电力系统正常运行时采集的用户的用电量数据样本和样本的用电类型标签，对用电量数据进行数据预处理，并将数据集分为训练集、测试集、验证集；运用自动编码器处理训练集中标签为窃电的用电数据样本，并获得新的训练集；将原先的训练集的用电量数据分别输入ResNet模型和LSTM模型进行窃电检测测试，通过测试结果选择ResNet和LSTM神经网络组合结构，并以此搭建混合神经网络，通过测试选择合适的混合神经网络结构；运用选择出的ResNet‑LSTM混合神经网络结构进行测试选择出合适的神经网络优化方法，形成窃电检测模型；运用新的训练集来训练窃电检测模型，构建完整的窃电检测方法，本发明提高了窃电检测能力和检测效率。
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