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公开(公告)号：CN116595713A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310382100.4
申请日：2023-04-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
摘要： 基于标准虚回路模型的SCD过程层虚回路配置方法及系统，根据标准虚端子信号描述，采用类比和扩充的方法，构建标准虚端子模板；建立实际IED设备模型的虚端子与标准虚端子模板之间的映射关系，形成标准虚端子映射模板；实际IED设备模型的虚端子来自于SCD文件；标准虚回路模型使用标准虚端子模板描述不同类型的IED设备模型之间的过程层虚连接，得到标准虚回路模型；基于属性编码，将待配置的初始SCD文件中各IED设备模型与标准虚回路模型进行匹配；基于标准虚端子映射模板，利用匹配所得的标准虚回路模型进行全站的过程层虚回路配置，将过程层虚回路配置写入初始SCD文件中得到SCD文件。解决SCD虚回路自动配置问题。
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公开(公告)号：CN116561978A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310383124.1
申请日：2023-04-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 一种智能变电站中基于IED设备的虚回路校验方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集智能变电站中所有IED设备的配置文件，并从所述配置文件中提取所述所有IED设备的配置属性信息；步骤2，基于所述配置属性信息判定任意两台IED设备之间的跨间隔连接方式；步骤3，将所述任意两台IED设备之间的跨间隔连接定义为可能的虚回路通道，并以此为依据分配和检验所述虚回路通道的支路号；其中，检验所述虚回路通道的支路号包括极性校验、逻辑校验和分类校验。本发明有效可靠，大幅减少了虚回路中间模板的建立过程，能够广泛的应用在不同电压等级、不同接线方式的电网系统中，有效节约了现场工作时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114491014A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111525432.0
申请日：2021-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及继电保护技术领域，公开了一种继电保护定值智能比对方法及系统，首先采用中文分词的方法对文本进行预处理，之后利用基于word2vec的分布式文本表示训练词向量，提取预处理文本的语义特征，生成定值文本的语义特征向量；根据语义特征向量，经神经网络将装置内部定值项名称与调度标准定值单定值项名称进行匹配，计算出定值名称文本相似度，进而实现快速准确地完成定值比对。与现有技术相比，本发明利用改进的分词算法对文本进行预处理，而且基于BiLSTM建立了定值名称智能比对模型，并使用了Dropout技术，减少了神经网络的过拟合，实现了继电保护定值名称高精度在线智能比对。
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公开(公告)号：CN118428463A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410540447.1
申请日：2024-04-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明提供了一种针对电力文本的流水线知识抽取方法，包括以下步骤：S1、将收集得到的电力领域相关文本整合到文档中，对其中包含的实体及关系类型进行定义；S2、对文本中的语句进行预处理；S3、获得的全部数据集送入实体抽取模型中进行多轮次训练；S4、输出的实体识别结果，进行二次文本处理；S5、将标注的关系数据集送入PCNN‑Attention模型进行训练，对全部语料进行关系分类；S6、基于训练后的PCNN‑Attention模型对全部语料进行关系分类，连接实体与实体间关系，得到文本中包含的三元组知识。本发明采用上述的一种针对电力文本的流水线知识抽取方法，提升实体和关系的识别精度，由数据处理到得到三元组知识，给出针对电力文本知识抽取的全流程。
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公开(公告)号：CN118052234A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410240215.4
申请日：2024-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/237 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种电力二次工作安全措施票命名实体识别方法及相关装置，方法包括：获取目标二次工作安全措施票；利用预训练好的分词模型将目标二次工作安全措施票中的文本进行分词，得到分词结果；其中所述分词模型采用ELECTRA模型构建而成；利用预训练好的ALBERT模型对所述分词结果进行实体识别，得到命名实体识别结果；其中命名实体识别结果至少包括目标二次工作安全措施票文档中的关键实体。将专业名词按照词典格式写入词典中用于分词模型，然后采用ALBERT模型处理分词后的序列，提高了中文命名实体识别准确率。
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公开(公告)号：CN117271673A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311062174.6
申请日：2023-08-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种适用于高压直流主站的直流控保设备数仓建模方法及系统，包括如下步骤：步骤1，通过高压直流主站的前置通信模块采集高压直流主站的相关数据；步骤2，基于采集的数据构建直流控保设备数仓模型，模型包括直流SER信号点—保护功能映射关系模型、保护功能—直流控保设备映射关系模型和直流控保设备—故障区域映射关系模型。通过本发明构建的直流控保设备模型，可以满足高压直流主站的要求，提高直流控保建模规范性。
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公开(公告)号：CN118627885A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410653531.4
申请日：2024-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于融合知识图谱与ERNIE+CNN的风险评估方法，包括以下步骤：S1、数据准备与收集；S2、数据预处理；S3、通过预处理的数据构建二次作业风险知识图谱；S4、将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间中，采用TransD算法将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间中；S5、利用ERNIE+CNN模型进行特征提取；S6、使用ERNIE+TextCNN形成融合知识图谱与ERNIE+CNN的风险分级模型。本发明采用上述的一种基于融合知识图谱与ERNIE+CNN的风险评估方法，在传统二次作业风险评估方法的基础上融合了二次作业风险知识图谱，采用ERNIE+CNN深度学习模型。
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公开(公告)号：CN118070798A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410240216.9
申请日：2024-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种电力安全措施票校核方法及相关装置，方法包括：获取目标安全措施票；利用预训练好的分词模型将目标安全措施票中的文本进行分词，得到分词结果；利用预训练好的ALBERT模型对分词结果进行实体识别，得到命名实体识别结果；基于分词结果，对目标安全措施票中的文本进行依存句法分析，得到依存句法分析结果；进行成分句法分析，得到成分句法分析结果；使用词嵌入将目标安全措施票中的文本转化为文本的向量序列；将分词结果、命名实体识别结果、依存句法分析结果、成分句法分析结果和文本的向量序列输入预训练好的BERT模型，得到安全措施票校核结果，其中安全措施票校核结果包括内容检验结果和执行顺序验证结果。实现自动化审核校对。
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公开(公告)号：CN117993385A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410240214.X
申请日：2024-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06F40/242 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种电力二次工作安全措施票文本向量化方法及相关装置，方法包括：获取目标二次工作安全措施票；利用预训练好的分词模型将目标二次工作安全措施票中的文本进行分词，得到分词结果；其中所述分词模型采用ELECTRA模型构建而成；基于所述分词结果，统计所有文本中出现的词汇的词频，并基于词频构建词汇表；其中所述词汇表表示为词汇的索引系统，每个词汇对应一个唯一的索引；利用预训练的词嵌入模型为词汇表中的每个词汇生成相应的词嵌入向量；其中所有词嵌入向量均为一个固定长度；基于构建的词汇表，将目标二次工作安全措施票中目标文本的每个词汇转换为对应的索引，并根据索引替换为相应的词嵌入向量，得到目标文本的向量序列。
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公开(公告)号：CN117271788A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311137672.2
申请日：2023-09-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力二次系统的智能化监视方法及系统所述方法包括：S1：对电气量继电保护装置按保护对象类别、保护功能及装置的输入、输出进行结构化分解，构建电气量继电保护装置图谱化模型；S2：基于电气量继电保护装置图谱化模型中的输入量，构建电气量继电保护装置的外部扩展相关拓扑关系；S3：对电气量继电保护装置图谱化模型中保护功能的关联影响因素进行建模，将电气量继电保护装置功能模块等内在联系的图谱化模型进行进一步结构化分解；S4：基于S1‑S3进行拓扑性关联分析，实现电力二次系统的智能化监视。提了升继电保护智能化监视的实用性，加强了继电保护在线监视信息辨识与智能化诊断技术。
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