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公开(公告)号：CN114067368B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210046866.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积特征的电网危害鸟种分类识别方法，首先针对电网巡检拍摄的鸟种图像，构建电网危害鸟种图像数据集，基于前馈去噪卷积神经网络对鸟种图像进行去噪预处理；搭建卷积神经网络DarkNet‑53模型，采用大规模开放数据集进行预训练，利用预处理后的鸟种图像训练集重新训练，并采用卷积神经网络可视化工具Grad‑CAM算法生成不同特征提取层的热力图，提取最佳特征图中的鸟种图像深度卷积特征；构建基于纠错输出编码支持向量机的鸟种分类识别模型，采用鸟种图像的深度卷积特征进行训练和测试，实现对危害鸟种的分类识别。本发明可用于电网涉鸟故障的差异化防治，有助于电网巡检人员准确识别鸟类。
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公开(公告)号：CN114332077A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210195989.0
申请日：2022-03-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于RANSAC的轻量型表盘识别方法，将表盘巡检图像转化为灰度图，对灰度图进行中值滤波以减少提取到的边缘像素点；使用四个Sobel核与中值滤波后的灰度图进行四次卷积以获取图像在横向和纵向上的灰度变化，得到四张二值化边缘图，将四张二值化边缘图合成为一张二值化边缘图；去除合成后的二值化边缘图中电线杆所在的位置形成的直线；得到删除直线后的二值化边缘图；最后，使用RANSAC做圆形拟合，以获得表盘具体位置。本发明具有运算量小，准确率高，无需预设模板的特点。
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公开(公告)号：CN114092769A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210063012.3
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 广东珺桦能源科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的变电站多场景巡检分析方法，包括下述步骤：数据获取，半监督数据标注，数据对齐，主服务器分发公钥给各巡检站，各巡检站构建本地模型，各巡检站上传加密模型梯度信息，主服务器计算巡检站模型梯度信息，主服务器使用数据分布动态加权法返回巡检站模型更新参数，各巡检站使用主服务器返回参数更新模型参数，各巡检站共享中间结果，协助彼此计算模型参数，得到联邦学习后的模型，将实时拍摄图像数据输入联邦学习后的模型进行预测，得到实际应用场景预测结果，对增量数据进行训练更新模型。本发明在各个部署网点数据不交换的前提下进行模型之间的协作训练，使得模型在不同电网部署场景具有泛化性。
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公开(公告)号：CN118695303B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411192558.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L69/08
Abstract: 本发明公开了一种变电站无线异构传感网接入通信系统及方法，涉及无线异构传感网通信技术领域，包括智能传感网关识别变电站的无线异构传感节点的通信协议，采集传感器数据；通过动态协议转换实现数据转换，将传感器数据转换为同一标准格式，进行预处理和边缘计算，并动态调节无线异构传感器参数；获取智能传感网关与中心服务器之间的网络状态参数，将传感器数据传输至中心服务器，完成无线异构传感网接入通信。实现了无线传感器网络中不同协议之间的无缝数据交换，降低了系统复杂性和成本，提高了数据传输的可靠性和实时性，增强了系统的通用性和扩展性，优化了网络资源的利用率，为变电站等复杂应用场景提供了高效、可靠的通信解决方案。
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公开(公告)号：CN118397189A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410628271.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，具体涉及一种多视角感知的稀疏三维模型构建方法及系统，方法包括采集目标图像数据，并提取所述目标图像数据中的时间信息、坐标信息和高程信息；将提取到的所述目标图像数据基于所述坐标点信息和所述高程信息，进行区域划分，得到全局图像集和多个包围盒；处理单个包围盒内图像数据的配准；处理邻域包围盒之间的匹配，并将邻域包围盒进行拼接，得到初始稀疏三维模型；对得到的所述初始稀疏三维模型进行优化，得到多视角感知的稀疏三维模型。本发明可以依托目前大量存在和正在产生的可见光图像构建初始稀疏模型，可见光图像可以通过固定和移动采集装置获取，而且不限于同类型采集装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118197359B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410591582.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/00
Abstract: 本发明属于变压器故障识别技术领域，公开了一种基于声纹与电磁特征融合的变压器故障识别方法及系统，该方法采集变压器运行过程中的声纹时序数据和电磁信息；利用小波变换将声纹时序数据转换成声纹图谱；对电磁信息和声纹图谱进行数据预处理，然后提取电磁特征和声纹特征；将声纹特征组成的声纹特征向量和电磁特征组成的电磁特征向量合并组成特征集合，将特征集合输入基于自适应卷积权重学习的特征融合模块进行融合，得到融合特征；将融合特征输入深度神经网络，深度神经网络的分类层输出诊断结果，从而对故障类型和位置进行识别。本发明将声纹特征和电磁特征进行融合，提供了更加全面、高效的故障识别结果。
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公开(公告)号：CN118152866B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410585153.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于多源数据融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法通过采集油色谱分析数据、高压套管红外检测图谱、放电超声波检测图谱和特高频局部放电检测图谱，分别进行特征提取，然后拼接得到多源融合特征向量；利用黑寡妇优化算法对深度置信网络的每一层RBM网络的权重进行优化，将多源融合特征向量输入到优化后的深度置信网络中进行训练，通过训练后的深度置信网络进行变压器故障诊断；本发明提高了变压器故障诊断的精度，并通过黑寡妇优化算法优化深度置信网络，有效的缓解了深度置信网络陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN116386148A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310619753.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于动作识别技术领域，涉及基于知识图谱引导的小样本动作识别方法及系统。本发明的系统面向动作识别的知识图谱构建模块、基于图卷积神经网络的信息传播模块以及动作信息识别模块构成。本发明通过构建知识图谱和图卷积神经网络训练，将未知动作类别的视频集合分为支持样本和查询样本；通过支持样本和知识图谱得到视频原型特征向量；计算视频原型特征向量与查询样本的视频特征向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最大的视频原型特征向量所对应的标签作为预测的动作类别。本发明提高了小样本动作识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116347246A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310620391.6
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04N23/695 , H04N23/50 , H04N23/68 , G07C1/20 , H02B3/00 , F16M11/10 , F16M11/18 , F16F15/067 , F16F15/02
Abstract: 本发明公开了一种可稳定调节的变电站自动化巡检装置，属于人工智能技术领域，包括壳体，壳体上表面设置有摄像头，壳体一侧分别设置有红外线监测组件和温度监测组件，壳体底部转动连接有万向轮，壳体内插入有电动伸缩杆，电动伸缩杆输出端固定安装有角度调节组件，壳体底部设置有减震组件，角度调节组件包括支撑板，通过设置的电动机，带动着弧形板上设置的支撑板移动，使层板上的摄像头进行角度倾斜，从而可以更加有效地对变电站斜角位置进行监测，使监测更加彻底，同时通过壳体底部设置的阻尼器的阻尼效果和复位弹簧的弹性，可以使晃动中的摄像头趋于稳定，使采集的图像更加清晰。
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公开(公告)号：CN115722479A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211424918.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 广东珺桦能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直流换流站绝缘子串除污机器人，包括行走在绝缘子上的攀爬行走机构，所述攀爬行走机构包括设置弧形架，所述弧形架上两侧设有抱臂，且所述弧形架与抱臂之间设置有电动抱紧推杆，且所述弧形架与抱臂上经弹簧座安装有履带行走器，且所述弧形架的上下两端均设有对绝缘子进行清洗的旋转清洗机构。本发明通过设置行走在绝缘子上的攀爬行走机构来使得本装置能够沿着绝缘子柱进行上下移动，在清洗时首先抱臂打开，将装置安装在绝缘子柱上，然后抱臂闭合将绝缘子柱夹紧，然后利用履带行走器可使得整个装置沿着绝缘子柱移动，在移动的过程中利用旋转清洗机构来对绝缘子柱进行全方位清洗，具有易于操作的特点。
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